Plugins

Controle deslizante de esforço de raciocínio em pixel art para DSH Web com arrasto contínuo de 0–100, gravações com limitação a 16 ms, confirmações com encaixe em nível, e um fogo de brasa WebGL que se acende conforme o controle se move.

Mostra o saldo da conta do fornecedor de modelos selecionado junto ao lugar de modelo do compositor, depois de escolhidos um modelo e um esforço de raciocínio.

Route table assigning provider, model, and reasoning effort to subagents by workspace directory prefix; supports global default policy and in-composer session popover.

Turns the composer's model menu into a two-level list (provider first, then that provider's models), shows the current model together with its provider name, asks for a reasoning effort after a model is picked, and adds settings switches that hide whole providers or single models from the picker.

Deep-sea tidal-blue theme for the DeepSeek Harness Web client with a single accent color and matte (non-glass) surfaces in light and dark modes. Same-token UI additions: a single-line dock HUD reading real session projections (context usage vs. window, TPS, cache-hit rate, elapsed time), per-turn subagent delegation cards showing token usage and an optional cost estimate from OpenRouter public prices, sidebar pagination with pinned sections and type-to-filter, and model / reasoning-effort / permission controls under the composer. Each addition can be toggled in the plugin settings.

Controle luminoso de reasoning effort para o compositor do DeepSeek Harness.

Janela de modelos estilo Codex para DeepSeek Harness: sete níveis de UI mapeados aos quatro níveis nativos, com poeira estelar interativa. Menus de modelo e esforço do DSH no estilo Codex.

Conecta um gateway Magpie auto-hospedado com uma rota de provedor por proprietário upstream. O seletor padrão mostra grupos como Magpie (Claude) e Magpie (Codex); inclui failover automático entre várias linhas, cartões de uso somente leitura, reasoning effort padrão por modelo, troca rápida por sessão para modelos prioritários e Cloudflare Access opcional.

Faz login no ChatGPT Codex por OAuth da OpenAI e adiciona ChatGPT como provedor LLM selecionável (streaming, reasoning effort Off/Low/High/Max, imagens). Inclui uma ferramenta codex para o DeepSeek escalar tarefas por sessão, delegação opcional de tarefas leves ao DeepSeek e gestão do uso da assinatura e dos créditos de redefinição de cota.

Padrões de sessão por espaço de trabalho no DeepSeek Harness: preset Agent, preset de permissões, modelo, reasoning effort, nível de detalhamento do trabalho no Chat e tempo para recolher. Sessões vazias novas ou reutilizadas nesse espaço começam com esses valores.

Lembra o reasoning effort escolhido explicitamente para cada provedor e modelo e o restaura ao voltar, sem substituir o seletor de modelos do DSH.

Chave infinity do composer: com o maior reasoning effort selecionado, um clique acrescenta um aviso configurável ao system prompt.

Controle deslizante “Galaxy” para os níveis nativos de raciocínio do DeepSeek Harness.

Com Jev, ajusta raciocínio do chat principal sem trocar modelo, seleciona/aplica separadamente capacidade e esforço de subagentes e inspeciona decisões pelo feedback de alocação por resposta.

Define provedor, modelo e esforço de raciocínio dos subagentes delegados por um chip junto ao compositor. A substituição por conversa e o padrão do perfil usam os mesmos dois controles; o chip mostra a rota efetiva. Aplica-se a todos os filhos no processo pelo hook agent/request. Sem página de ajustes, edição de presets ou parâmetros de ferramenta visíveis ao modelo.

UI de compositor para DeepSeek Harness: esforço de raciocínio no menu do modelo vira slider contínuo, lendo níveis ao vivo do adaptador para aceitar qualquer quantidade. Cada nível desenha sua chama num canvas atrás do controle. Com acesso total ativo, o acionador de permissões, inclusive sua linha no menu, usa a cor de erro do tema.

Um botão dourado ao lado do composer eleva cada solicitação ao maior nível de reasoning effort declarado pelo model atual e ao limite máximo padrão de tokens de saída; também adiciona ao system prompt uma seção que pede trabalho exaustivo e verificado pelo próprio modelo.

Tema minimalista para dsh: remove sombras, desfoque de vidro e tonalidade da marca, além de reduzir os raios. Inclui abas de arquivo na barra lateral com filtro por digitação; controles de model e reasoning-effort abaixo do composer; cartões de topologia dos subagents por turno; medidores coloridos de acertos de cache e uso de context; e duração de cada turno.

Requer Codex CLI instalado e `codex login` concluído. Consulte a Codex CLI pelo DSH com três ferramentas: codex_consult a executa em sandbox somente leitura, inclui arquivos de evidência, verifica modelo servido e esforço de raciocínio no arquivo rollout, tenta novamente fluxos desconectados e registra a cota antes/depois; codex_quota mostra as cotas atuais de 5 horas e semanal; codex_calls lista chamadas recentes.

Fork do dsh-effort-slider que divide o seletor de modelo do composer em dois botões: nome abre a lista de modelos; etiqueta effort abre slider estilo Claude com fogo WebGL.

Maximiza automaticamente a janela desktop do DeepSeek Harness na inicialização, como clicar uma vez no botão maximizar. Multiplataforma (Windows/macOS/Linux), best effort, somente no host.

Substitui o botão por painel em dois níveis (provedores, modelos com busca) e controle contínuo de raciocínio. Azul-violeta, partículas nos níveis altos, cor por nível. Arrastar avança uma etapa; escolhido o modelo, painel aberto e controle no nível médio dele.

Publica o modelo selecionado no perfil ou em Models como endpoint HTTP compatível com OpenAI: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` com SSE streaming ou sem streaming e `/health`. A requisição pode indicar qualquer modelo roteável; se omitir `model`, usa a seleção atual do chat, então trocar ali também muda o endpoint. Quando ativado, pode disponibilizar ao modelo ferramentas Harness habilitadas individualmente, executá-las pelo runtime de ferramentas Harness e devolver resultados até o limite de rodadas. O listener é do plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta encaminhada por NAT mantêm o mesmo caminho de request. Settings define bind address, porta, API key com gerador, provider/modelo fallback, reasoning effort, origem CORS e timeout.

Exclui permanentemente logs de sessão, itens do workspace e arquivos arquivados.