Plugins

Searches a database of past motor-repair cases by fault description, motor rating and brand, and lets new diagnoses be saved back for future retrieval.

Self-evolution actuator: consumes problem tickets mined from session logs, synthesizes skill candidates (zero-code tiers by default) behind an eval gate with hold-out canaries, then promotes to project .dsh/skills with human confirm and deterministic rollback.

Hindsight long-term memory for DeepSeek Harness: injects relevant memories before each turn and retains finished turns to a Hindsight bank. Requires DSH ^0.2.0-rc.1 (verified on 0.2.0-rc.2).

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

Índice semântico local de documentos do workspace (MD/PDF/DOCX/TXT): recuperação híbrida FTS5 BM25 + embeddings locais, citações com números de linha e atualizações incrementais.

Skill de busca do Cânone Taoísta (DaoZang): pesquisa por palavra-chave ou semântica em 285,117 blocos e extrai o texto original exato com números de linha e marcadores de ocorrência. Configura o espaço de trabalho em um comando a partir do conjunto de dados Godners/DaoZang.

Descoberta, avaliação, classificação em níveis e roteamento de subagentes adaptativos de modelos para o DeepSeek Harness.

RAG de base de conhecimento local para o DeepSeek Harness — indexa arquivos de projeto e busca por contexto relevante.

Automação de navegador genérica com seis ferramentas (browser_open, browser_click, browser_type, browser_extract, browser_screenshot, browser_eval), referências @e a elementos, e backends duplos Playwright-headless / CDP (conecte ao seu próprio Chrome).

Observabilidade Langfuse para o DeepSeek Harness (DSH): árvores de rastreamento por turno agregadas por id de sessão, com versionamento de prompts e avaliação.

Reproduz turnos reais do DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored ou de plugins, com evidência congelada da superfície de requisição.

Verifique quais plugins do DeepSeek Harness realmente foram carregados e consulte os quadros de avaliação públicos em trapstreet.run.

Uma lista elevada de plugins para as Configurações Web do DeepSeek Harness — níveis de confiança, grupos colapsáveis e detalhes completos por plugin

Suíte de escritório confiável para trabalho governamental/empresarial da Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): três habilidades — consultoria confiável (Q&A de políticas/regulamentos com marcadores de citação + HTML de procedência), busca confiável (recuperação de políticas/padrões autoritativos com HTML rastreável + Markdown limpo) e redação de documentos oficiais (minuta/reescrita/Word/entrega com timbre); todas as interfaces passam pelo MCP do ambiente confiável dknowc (auth Bearer), os produtos chegam ao espaço de trabalho da sessão e a configuração de chave persiste para sessões futuras; publicado no npm como dknowc-dsh.

Ponte CDP para um Chrome/Edge já em execução, para o DSH: capturas de tela, asserções por pixel, checagens de DOM/CSS e avaliação de JS na página via HTTP + WebSocket, com zero processos filhos, zero dependências npm e zero aprovações por uso.

Automação de navegador para o DeepSeek Harness: ferramentas open/click/type/screenshot/eval baseadas em Playwright, para que o agente possa controlar páginas web reais

I/O de design para agentes de codificação: geração de UI controlável via declarações (spec/domain/craft/design/components/template) e contratos (skill/evaluator). Use para UI de produto — console, dashboard, agent-ops, apps voltados para CJK

Recuperação leve de contexto sob demanda: ferramentas context_query / context_slice / context_grep que leem o histórico já persistido de volta, com citações seguras para replay

Code retrieval engine exposed as an MCP server: four tools (code_search, code_outline, code_index, index_status) over a SQLite FTS5 index with BM25 ranking, CJK bigram indexing, declaration-aware tree-sitter chunking, incremental reindexing, and a three-layer secret filter. The bigram index matches Chinese-language queries against English code, and the default path needs no vector store or embedding model. Requires a local Python 3.10-3.12 engine installed by scripts/install.sh, and CODERAG_ROOT set in the profile patch.

Cross-session long-term memory: a hybrid-retrieval memory store (BM25 plus CJK bigrams), chunked long-document search, chat-log extraction and distillation, and context-summary archiving and browsing, with important memories and the latest summaries auto-injected into the prompt.

Replaces rolling narrative summaries with an append-only session index, so early facts survive compaction verbatim and shadowed text stays retrievable by anchor.

A Neon Genesis Evangelion-inspired skin for DeepSeek Harness: Title Card (light) and Central Dogma (dark) modes over one removable override layer, 55 measured color tokens, a wallpaper paint layer whose two surface alphas are solved against a WCAG contrast budget, a boot mask and a brand mark. Unofficial fan work, non-commercial: the background pictures are fetched from third-party URLs at paint time, not shipped in the repository.

Colors DSH sidebar Session rows by their official status, in an Evangelion-flavored palette: a blue left rail for a row awaiting interaction, red for the session open in the main view, purple for finished-but-unviewed, and a static rainbow title for pinned rows. Reads official Client services only — it owns no state, never polls, and ships no host-side half.

Checks a bid evaluation scoring matrix for internal arithmetic consistency: that each factor's maximum, the scores recorded and the total agree with each other. Reports the differences it finds; it does not judge whether the evaluation itself was correct or fair.