Plugins

Reliable todo panel that survives restarts (official panel only re-renders on write — fixed via projection pre-warm) with three-state completion verification: evidence exists → verified, fake evidence → blocked, no evidence → unverified badge; settings toggle to fall back to official behavior.

Memória pessoal local e auditável para DeepSeek Harness: preferências, convenções de projeto, fluxos de trabalho e lições de erro persistidas como um arquivo JSON com changelog no workspace, com onboarding, extração automática de convenções de projeto e lições respaldadas por evidências.

Reproduz turnos reais do DeepSeek Harness contra candidatos Standard, Minimal, Anchored ou de plugins, com evidência congelada da superfície de requisição.

Ciclo de correção guiado por falsificação para sessões de agentes: o trabalho arriscado assume primeiro uma afirmação verificável por evidências, portões determinísticos a verificam, afirmações falsificadas forçam hipóteses substitutas mutuamente exclusivas com experimentos discriminantes, e cada evento vai para um livro de evidências somente de anexação.

Memória de projeto respaldada por evidências e aprovada por humanos para DeepSeek Harness

Localizador conversacional de plugins DSH: índice unificado de quatro fontes, pré-filtro BM25 mais ranqueamento semântico LLM, candidatos carregam graus de evidência e auditoria estática de segurança local, fluxo de instalação seguro com verificação pós-instalação.

Capacidade de CI/CD neutra em relação ao provedor para o DeepSeek Harness, com suporte a GitHub Actions, evidência de falha delimitada, diagnósticos cientes da origem e controles de reexecução/cancelamento sujeitos a aprovação.

Agrupa sinais do arXiv, de laboratórios de primeira linha, artefatos oficiais, fabricantes de hardware e do X com consentimento em bundles de evidência versionados, e condiciona a reprodução em nível de afirmação a comandos, artefatos, métricas e verificadores.

Fluxo de engenharia full-stack nativo do Cordis e baseado em evidências: planejamento que inspeciona primeiro, evidência de verificação explícita e portões cientes de aprovação para operações sensíveis.

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

Cápsulas locais de evidência de falha para sessões do DeepSeek Harness

A headless-first macOS Computer Use driver for DeepSeek Harness with AX-first observations, window-bound multimodal evidence, host-owned approval, and evidence-backed action receipts

Deterministic session evidence reports for DeepSeek Harness: /transcript writes styled single-file HTML / Markdown / JSON reports from canonical session logs, /stats prints a terminal stats card, /archive writes per-session ZIPs

Audits a DSH profile for capabilities nothing consumes: inventories the declared composition rows, counts how often each registered tool and skill is actually called in the session logs, separates calls that were made from calls that returned a result, and reports the ones with no observed consumer. Ships a skill that fixes the evidence-chain format for completion claims.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Automatically orchestrates complex DeepSeek Harness requests. It detects when delegation is useful, builds a dependency-aware plan, assigns bounded researcher, architect, backend, frontend, tester, and documentation workers, collects structured evidence, and sends the results to a final reviewer. The bundle atomically enables the workflow engine and model-facing subagent tools; disabling the plugin disables its complete tool group as well.

Project PDF library with background indexing and cited page highlights for DeepSeek Harness Web

XingTu 26 production-grade AI agent skills, packaged as a DeepSeek Harness (DSH) skills plugin — token compression, code review, safe refactor, migration, evidence review & more. 26 个生产级 SKILL.md 技能，DSH 一键安装即用。

Native Goal Autopilot Harness for DeepSeek Harness (dsh): plan-execute-audit gates, mechanical enforcement, and evidence-bound closeout as an out-of-tree plugin bundle.

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

Score a GitHub repo's contribution-friendliness from live merge and maintainer evidence.

Project-based learning coach: a subject-agnostic teaching engine plus swappable domain packs (Unity/C# included), shipped both as a DSH skill and as an installable bundle. The skill protocol enforces attempt-first teaching and graded hints; a zero-dependency validator rejects ability claims their evidence does not support and blocks stage acceptance while blockers are open.