Plugins

Regista cada escrita/edição de ficheiro de IA em instantâneos antes/depois para um fluxo de revisão inline no VS Code (aceitar/rejeitar hunks, desfazer por ficheiro, sem git).

Use sua assinatura do ChatGPT no DeepSeek Harness por meio do fluxo de login do Codex da OpenAI

Enxames de IA baseados em papéis para DeepSeek Harness: um arquiteto planeja, construtores paralelos executam, revisores controlam a qualidade e um integrador entrega. Fixação de modelos por papel com cadeias de fallback, loops de revisão, contratos de evidência, revisões com gate humano, pausa/retomada ciente de cota e um kanban ao vivo + fluxograma na GUI web. 40 testes; instala a partir do GitHub ou npm.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Um editor no navegador de pixel art e animação de sprites com arquivos compatíveis com Aseprite, blueprints locais de recorte/contorno, e nós opcionais de fluxo de trabalho LLM.

Memória Markdown entre sessões com LLM-Wiki/SOUL.md. Por padrão, injetada após a primeira mensagem só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migração pack/unpack e lembranças pessoais em repouso. Orçamento por arquivo evita truncar o índice; last_access permite decaimento. Saúde só de leitura: tamanho/atualidade/lint. Índice via summary:, grafo páginas/tags arrastável com zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugestões de links e checkup com ações prioritárias. Skill sob demanda reduz payload inicial ~23%. Ícone próprio e feedback para este repo. Exige formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fonte das mensagens plugin:memory.

Fluxo de trabalho de pesquisa por Descoberta Orientada por Perguntas para DeepSeek Harness com um Preset de Agente QDD, execuções Manuais e Automáticas duráveis e um painel de pesquisa auditável.

Login visual no GitHub sem terminal: fluxo de dispositivo em janela, token sincronizado com a gh CLI e endpoints de status/inicialização do host

Fluxo de trabalho de pesquisa financeira e ferramentas de risco de portfólio, com disciplina de fontes para fatos atuais de mercado

Quinze famílias de temas selecionadas, além de temas personalizados apenas em CSS, com fluxos de importação, pré-visualização, aplicação, exclusão e restauração padrão que seguem os modos nativos Light, Dark e Follow system.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Quadro kanban orientado por agente: um quadro por espaço de trabalho, sessões de agente por tarefa, e um fluxo de trabalho humano/agente protegido (Backlog → A fazer → Em andamento → Revisão → Concluído).

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Coordena planejamento do Codex e revisão independente enquanto a sessão DSH original implementa e testa mudanças.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Fluxo de trabalho de capacidades em primeiro lugar na pesquisa para agentes DSH (v1.0.0): reutilize ferramentas locais ou reveja plugins de fonte exata antes da instalação, adapte ou crie capacidades em trabalho de fonte gerido, e use recibos que distinguem estados instalados, carregados, ativados e verificados; ferramentas de versão cobrem rollback, adoção e atualizações a montante.

Grave fluxos de trabalho de desktop do macOS por demonstração no DeepSeek Harness e transforme-os em skills de agente (skill open-record-replay + ferramentas orr_*)

Lembrete de reunião via Feishu: um plugin dsh cujo único efeito colateral é lembrar você, no meio do fluxo com a IA, de que "precisa ir se encontrar com formas de vida baseadas em carbono".

Plugin de fluxo de trabalho leve para DeepSeek Harness: desenhe fluxos em uma tela e compile-os em instruções de planejamento executadas pelo modelo; não há mecanismo de execução, e o próprio modelo registra o estado.

Envolve a CLI local do GitHub (`gh`) em ferramentas para agentes: pull requests, issues, execuções do Actions, busca de repositórios e chamadas à API bruta. Inclui os comandos slash `/gh status` e `/gh help` e dois painéis web: um cockpit global de repositórios e um painel de workspace por sessão.