Plugins

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Adicione um workspace WSL pela GUI web sem precisar reinstalar o dsh ou ferramentas relacionadas dentro do WSL. Comandos Bash e operações de leitura/escrita de arquivos rodam dentro da distribuição WSL local na máquina host, enquanto os arquivos do Windows permanecem acessíveis.

Modo red team: você informa um nome de organização e um planejador executa cinco papéis (reconhecimento, ativos, vulnerabilidades, exploração, pivô) com até 3 agentes simultâneos; pré-checagem de skills e recursos, pedido único da chave ou VPS faltante, guiado por uma skill de onboarding integrada. Pontuação pelas regras unificadas de intrusion scoring (8 categorias / 25 pontos), limites no servidor, maior privilégio vence e dedup por serviço; contas autorregistradas nunca pontuam. Os achados, com carimbo de tempo, vão para uma base SQLite local e aparecem em um console direito de 12 abas (ativos, agentes, sessão/túnel, cadeia de ataque, pontuação, relatório justificado, base POC/EXP, skills). Inclui 23 skills nativas, 53 ferramentas redteam_* e autoatualização em um comando.

Suporte a espaços de trabalho WSL para o DeepSeek Harness: uma experiência de espaço de trabalho WSL fluida, sem precisar instalar o dsh dentro do WSL. Depois de instalar este plugin, você pode adicionar um espaço de trabalho WSL diretamente na GUI.

Infraestrutura do ecossistema: um console de navegador leve para gerenciar plugins oficiais do repositório (sem patches) e uma habilidade make-dsh-plugin para desenvolvimento guiado de plugins.

Controle o Unity Editor a partir do DSH por meio da CLI oficial do unity: comandos de cena ao vivo no Editor, avaliação de C# no Editor e descoberta de comandos em runtime via uma sessão quente do shell do unity, além de uma saída bruta para criação de projetos, testes e builds. Monta a coleção oficial de skills do Unity junto com suas próprias skills de fluxo de trabalho do Unity e do Asset Store.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

Polimento de UX mobile-first para a DSH Web UI: auto-dobra do composer, Enter como quebra de linha em telemóveis, barra lateral/cabeçalho/definições compactos, bloqueio de zoom e overscroll, mais notificações de aprovação/pergunta/conclusão via cartões na página, Web Push e webhook — zero alterações no dsh.

Infraestrutura do ecossistema: um console leve no navegador para gerenciar plugins do repositório oficial (zero patches), além de uma skill make-dsh-plugin para desenvolvimento guiado de plugins.

Temas Catppuccin mais um skin de glassmorphism ativável para a GUI web do DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrados no runtime de temas nativo, alternância com um clique com a escolha persistida, e vidro fosco ajustável para a barra superior, barra lateral, compositor, linha de estatísticas e visão de trajetória.

Guarda de disciplina de engenharia: verificação de requisitos antes da primeira edição, portas de evidência de teste vermelho/verde, revisão adversária bifurcada e relatório de entrega com um fluxo de verificação por dimensão.

Session Workbench: busca em texto completo em sessões anteriores, recupere até 3 delas como referências @ e gerencie abas de visualização da conversa (mostrar/ocultar + reordenar por arrastar).

Checklist de componentes do pacote compartilhado de Semi Design usado pelos plugins DSH do tnnevol, aberto a partir de um botão `Semi UI` no cabeçalho de uma conversa: 35 componentes mais uma página de casos multiconta, organizados em sete grupos da barra lateral que vão de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback, cada um renderizado ao vivo com uma descrição de uma linha e um esboço de página, com pré-visualização em claro, escuro e seguindo o sistema. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Integração do NAS fnOS 飞牛 para o DeepSeek Harness, funcionando através do SDK de navegador do fnOS quando a interface web é executada dentro de um frame de aplicativo fnOS: segue o tema do NAS enquanto o DSH estiver definido para a preferência do sistema, lista e revoga nas Configurações as autorizações de diretórios do NAS, abre arquivos e links no aplicativo fnOS correspondente e sincroniza o título da página do DSH com a janela do aplicativo fnOS. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Provedor de modelos Tencent CodeBuddy para o DeepSeek Harness que inicia sessão com OAuth do navegador em vez de uma chave de API: lista o catálogo de modelos CodeBuddy com as capacidades de contexto, saída, chamada de ferramentas, reasoning e imagem de cada modelo, mantém várias contas com failover automático para a próxima utilizável, mostra a cota restante no compositor com um painel de uso de token e créditos, e conclui por conta as tarefas de crescimento do CodeBuddy automatizáveis, com um registro de execução. Instale do npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Notas adesivas rápidas na barra de ferramentas do composer: anote ideias ou tarefas pendentes, salvas automaticamente em Markdown, com um clique para enviar ao chat.

Integração com o Office para o DSH-better-sidebar.

A base de conhecimento de desenvolvimento de plugins DSH como habilidade de agente sob demanda: restrições oficiais, fluxos de trabalho de tarefas, referência de API e armadilhas da comunidade, instalada com o pacote para que o agente possa consultar enquanto constrói um plugin.

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

Integração de grafo de código para a GUI Web do DSH: um cartão “Codegraph” em Configurações → Plugins com status do índice, busca de símbolos, visões de chamadores / chamados / impacto e sincronização / indexação com um clique; hospeda o servidor MCP codegraph e injeta uma diretriz de uso do CodeGraph no prompt do sistema. Requer a CLI codegraph.

Painel de terminal para a GUI Web do DSH: a entrada “Terminal” na barra lateral abre um terminal interativo xterm.js com várias abas sobre uma PTY real (node-pty), com abas SSH remotas (ssh2, autenticação agent / key / password), um cwd que acompanha a sessão atual e as ferramentas de agente tty_list / tty_capture / tty_send.

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.