Plugins

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Aprimora a visualização de dados no DeepSeek Harness selecionando automaticamente tipos de gráficos a partir da entrada do usuário e gerando imagens para tendências, comparações, proporções, relações e fluxos.

Conecta chats privados do WeChat ao DeepSeek Harness como plugin in-process sobre o protocolo de bot iLink da Tencent, com mensagens bidirecionais de texto, imagem, arquivo e voz, comandos slash no WeChat resolvidos pelo registro de comandos nativo, tratamento do lado WeChat de aprovações e perguntas do agente, e envio proativo por meio de uma ferramenta send_wechat.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Exibe as imagens lidas na conversa (resultados de read_image) na GUI Web do DSH: uma linha Read image com um cartão de imagem estilo mensagem expandido por padrão sobre um tabuleiro de xadrez de transparência estilo PS, linhas read-N-images mescladas com quadros lado a lado para pedidos de várias imagens, e uma lightbox na página em resolução completa (botões de zoom, roda do rato, tamanho original 1:1).

Busca qualquer página http/https e retorna título, descrição, texto principal, esboço de cabeçalhos e links, com estatísticas (contagem de caracteres/palavras, tempo de leitura, idioma) e palavras-chave principais; pode baixar imagens do conteúdo para o espaço de trabalho da sessão para análise de visão e despachá-las para analisadores registrados via serviço scrape.imageAnalyzer.

Servidor MCP de dados financeiros do mercado A-share da China para o harness: 11 ferramentas fin_data__* (cotações/K-lines/financeiros/calendário/dados especiais/anúncios/EDB/reconciliação/fundos/índices) sobre THS free REST oficial (primário) + AKShare (fallback) + Wind (domínios exclusivos), com degradação observável, compressão de orçamento de contexto (medido -72,2% no lado de resultados) e um lake offline de 10 anos de dados de mercado; BYOK.

Geração de texto para imagem com múltiplos motores (OpenAI Images e presets Zhipu CogView) com rastreamento de cota por sessão, failover de motor, configuração segura de credenciais e um cartão de resultado com regenerar.

Namorada IA por voz para a Web UI: entrada de microfone com FunASR, respostas faladas com Qwen3-TTS, janela de animação do companheiro e chat QQ bidirecional (texto/voz/imagem push) via NapCat.

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Gera e exibe imagens automaticamente no chat do DSH via canais de API ou CLIs locais (mmx / codex / agy), e também pode reconhecer imagens usando a CLI correspondente.

Adaptador LLM do GitHub Copilot: login com fluxo de dispositivo OAuth, descoberta de modelos ao vivo pela API do Copilot, suporte a visão para modelos com capacidade de imagem (gpt-4.1, gpt-4o), e dois protocolos de comunicação (Chat Completions e Responses API) com roteamento automático de endpoint por modelo.

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Uso de tokens e gasto estimado para a web UI do dsh: painel flutuante com estatísticas por modelo, por dia e por sessão.

Pet de desktop de uma baleia empregada de anime para a interface web do DeepSeek Harness (dsh): diálogos com LLM em tempo real, 8 animações de humor, sistema de reserva de saciedade, balão de fala persistente e interface de armário adaptada para celular.

Notas autoadesivas arrastáveis com 9 aparências, notas de imagem e listas de tarefas legíveis pelo agente para DeepSeek Harness.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Adiciona um explorador de arquivos estilo VS Code à GUI web do dsh: árvore de arquivos, pré-visualização editável com realce de sintaxe, abas, números de linha, operações de arquivo no menu de contexto e pré-visualização inline de imagens.

Skill oficial do Remotion portado para DSH: vídeo programático com React (animação/áudio/legendas/3D/gráficos/fontes, 38 arquivos de regras), mais uma verificação de integridade dos recursos incluídos.

Visão para o DeepSeek somente-texto via Doubao Web por padrão (sem custo, sem chave de API — controla seu Chrome logado por meio de uma ponte CDP do Windows), com cota do Antigravity IDE (flash/pro) ou fallback para o Gemini; escalonamento automático de detalhe, memória de evidências visuais com reidratação após compactação, cache por hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Chat de assinatura ChatGPT Codex: OAuth oficial, catálogo Sol/Terra/Luna com linhas Fast, limites de uso ao vivo e ferramentas opcionais de search e view_image.