Plugins

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Knowledge base with a corrective acquisition loop for DeepSeek Harness: when the agent keeps hitting the same failure, a background worker fetches the web under a rate limit, distills the result into a staging area, and only a two-stage commit makes it recallable — pages without sources are refused.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Search, read and write an Outline knowledge base from conversations, with whitelist-guarded approval for every document write.

Combines fault knowledge-base symptom-to-cause rules with similar past cases to rank candidate motor diagnoses with evidence terms and suggested extra tests.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Git-native, auditable long-term memory for AI agents

Brings the codebase knowledge-base capability of langchain-ai/openwiki into DSH — one-click generate/read/update of the repository Wiki, Grounded Claims (source-traced knowledge cards) and a project knowledge base built from uploaded local files, reusing the model DSH already has configured, with no second API key.

Cross-app project memory for DeepSeek Harness with role-separated writeback, a visual knowledge workspace, confirmed corrections, session controls, local Writer and organizer settings, and an account-free Windows local installation preview.

Built-in Obsidian-style knowledge base for DSH: agents distill conversations, documents and web sources into a structured .wiki graph, with retrieval, graph export, note editing, incremental builds and multi-vault management.

A living memory workbench for DeepSeek Harness: watch the Hindsight bank grow (7-day curve, recall heat, timeline) and manage knowledge pages and background tasks, with the local daemon auto-started by the plugin.

DSH plugin: auto-upload conversation progress to Tencent IMA (daily note + Work knowledge base), mirroring the local Claude Code ima-upload workflow

Bancada de trabalho empresarial para o DSH: gerencie funcionários de IA, bases de conhecimento, skills, servidores MCP e plugins do DSH a partir de uma sessão em execução.

RAG de base de conhecimento local para o DeepSeek Harness — indexa arquivos de projeto e busca por contexto relevante.

Memória pessoal local e auditável para DeepSeek Harness: preferências, convenções de projeto, fluxos de trabalho e lições de erro persistidas como um arquivo JSON com changelog no workspace, com onboarding, extração automática de convenções de projeto e lições respaldadas por evidências.

Hub de memória e conhecimento do DeepSeek Harness que roteia chamadas de atualização, recuperação e assinatura entre plugins compatíveis, com um backend Rust transacional opcional.

Um editor visual de slides por conversa para o DeepSeek Harness com anotações de IA, arquivos do espaço de trabalho e orientação de conhecimento compartilhado.

Camada de runtime autorreparável: um laço de controle de recursos com troca de estratégia e escalada de reparo, visão sobre tempestades de erros e falhas de fibra, repasse de conhecimento entre sessões, um painel de autorreparo e 7 ferramentas.

Fonte de dados empresariais Qichacha (企查查) como plugin dinâmico do Cordis: 5 ferramentas de agente (autenticação com login por QR, busca de empresas, busca de conhecimento, busca de ferramentas, execução de ferramentas) cobrindo mais de 100 dimensões de dados (registro comercial, acionistas, judicial, PI), além de um gerenciador de contas na página de configurações; IO de rede/arquivos via subprocessos do DSH executando node -e; credenciais interoperáveis com o cliente local BizOwl.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Memória de longo prazo injetada no início da sessão: preferências/fatos/resumos/conhecimento em escopos global e por projeto, recall com orçamento via `agent/pre-step`, armazenamento JSON durável.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

Plugin de migração de sessões entre ferramentas para o DeepSeek Harness (dsh): importação de alta fidelidade, continuação, extração de conhecimento, exportação bidirecional e redação de privacidade