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Painel flutuante de uso do DeepSeek em estilo vidro macOS para a interface web DSH: saldo oficial ao vivo e uso de tokens (hoje, sessão, tendência suave de 24 h, por modelo) sem abrir platform.deepseek.com/usage. · Painel de uso DSH estilo vidro fosco: saldo oficial + uso de tokens

Workflow One - Orquestrador visual de fluxos de trabalho de IA para o DeepSeek Harness (dsh): DAGs multiagente, execução ao vivo, recuperação e integração com Feishu (edição em pacote único)

Seção Skills e MCP em Configurações: navegue, crie, edite e exclua skills com monitoramento de diretório ao vivo, alterne o carregamento de qualquer skill em disco por meio de chaves de política no frontmatter, registre pastas locais ou repositórios GitHub como raízes adicionais de varredura de skills, edite as linhas de servidores MCP no patch de perfil, importe a configuração MCP do Claude Code ou Codex e instale a partir de um mercado curado de repositórios de skills e servidores MCP.

Controle remoto móvel via Telegram que conecta o telefone a uma sessão web ao vivo do DeepSeek Harness: seletor de workspace e depois sessão (/sessions), /last para a pergunta/resposta anterior, /model para trocar de modelo, e respostas nativas em mensagem rica.

Provedor de modelos Kiro com início de sessão via Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importação de credenciais, atualização automática de tokens e perfis, uso da conta, descoberta de modelos em tempo real, esforços de raciocínio selecionáveis, chamadas de ferramentas em streaming, tratamento do motivo de parada do provedor e do estouro de contexto, e contabilização de tokens que usa os contadores exatos do Kiro quando ele os envia e, caso contrário, dimensiona a porcentagem de uso de contexto que envia pela janela anunciada do modelo.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Lixeira para sessões DSH: ícones de exclusão na barra lateral, restauração e exclusão permanente com seleção múltipla, proteção de sessões ativas.

Dobragem de turnos estilo Codex para a interface Web DSH: mantém as respostas finais visíveis, agrupa o raciocínio e a atividade de ferramentas consecutivos e mostra métricas configuráveis de duração em tempo real, chamadas de ferramentas e tokens com resumos multilingues.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Mascote de mesa Live2D para o DSH: lâmpada de status de IA com 8 estados, widget web e uma janela de mascote transparente em Electron sempre em primeiro plano, com expressões, movimentos e balões de chat.

Espaço de trabalho visual de e-commerce em tela infinita para fotografia de produtos, prova virtual, edição de fundo e vídeo, sincronizado em tempo real com a conversa do Harness.

DAG ao vivo orientado por projeção para os subagentes e fluxos de trabalho duráveis de uma Session: status e navegação, layout determinístico de cadeias profundas, controles de ajuste/panorâmica do canvas e reorganização dos nós da sessão atual.

Edite as regras globais de ~/.dsh/AGENTS.md pelo painel de configurações web, aplicadas ao vivo ao salvar.

Plugin de revisão de alterações de sessão para o DeepSeek Harness: rastreia chamadas de ferramentas de escrita/edição por sessão e renderiza diffs em nível de linha com cores personalizáveis, com isolamento de sessão, agregação de subagentes e atualizações ao vivo via SSE.

Equipes de agentes: gere colegas de equipe nomeados e duradouros, coordene-os com uma lista de tarefas compartilhada, caixa de correio de membros e espaços de trabalho virtuais, e observe a equipe ao vivo em uma aba de sala de equipe.

Uma barra de dobrar melhor: dobra automaticamente chamadas de ferramentas e segmentos Think em barras de dobrar de etapas, e colapsa cada turno concluído em um único cabeçalho de turno com métricas ao vivo (duração, TTFT, token, tok/s, acerto de cache) — apenas o resumo final fica visível; ícones iniciais personalizáveis com cartas de baralho animadas integradas (animação de cartas com naipes em ciclo durante a execução, um baralho quando colapsado, um leque quando expandido), uma linha de configurações para o modo de dobrar oficial, compatível com versões novas e antigas do DSH. Zero intrusão no código-fonte do DSH.

É apenas um conector e não desenha nada por conta própria. Assina os eventos de sessão do DeepSeek Harness, agrupa-os em 12 fases de trabalho (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e envia cada fase por POST ao backend do mascote de desktop em http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Não tem janela e não exige chave de API nem token. O aplicativo de mascote Mao Live2D precisa ser instalado e iniciado separadamente (um app Electron para Windows que requer PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sem ele, não há destino para enviar os dados.

Adiciona novas tentativas de requisição, continuação automática de turnos e um monitor de ausência de resposta às tentativas nativas do dsh, com banner de contagem regressiva, notificações toast e painel de uso.

Mescla todas as contas WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness em um único pool de modelos com failover automático (rotação multiconta, créditos ao vivo e um catálogo de modelos com multiplicadores de crédito por modelo e etiquetas de grátis/desconto noturno).

Bancada de depuração em dispositivo real Android para a GUI DSH Web: logcat auto-anexado com filtros de severidade/palavras-chave e instantâneos de falha, transmissão de tela ao vivo no dispositivo com controle remoto de toque/deslizamento/texto, conjunto de ferramentas de engenharia reversa memory/proc/frida, 30 ferramentas de agente.

Um workspace de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), combinando navegação em múltiplas abas, anotações de página ao vivo, edição leve de código, pré-visualizações do workspace e iteração assistida por agentes na Web e no Desktop.

Ativações proativas em nível de host para o DeepSeek Harness: o modelo agenda os próprios alarmes (uma vez, intervalo ou cron, com jitter opcional), sessões frias são despertadas na hora via session resume, os follow-ups do modelo são limitados por horas de silêncio e um orçamento diário, e turnos de despertar silencioso terminam com proactive_reclaim e saem do contexto como lápides. Arquivos de agenda declarados sincronizam seus JSON com os alarmes do host por glob de forma idempotente; min_idle_seconds adia os despertares até a sessão de destino se acalmar, e um painel web gerencia alarmes e histórico — o motor de batimento para companheiros de IA e personagens de RPG com rotinas próprias.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Cartão de configurações para o mecanismo de auto-retry do LLM do DSH: ajuste o número de tentativas, backoff e jitter ao vivo em Settings -> General, com chips configuráveis de retryableCodes - os padrões adicionam INVALID_REQUEST para que erros reasoning_text HTTP 400 no estilo OpenAI em modo thinking sejam reenviados automaticamente.