Plugins

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

GitHub Copilot LLM adapter: OAuth device-flow sign-in, live model discovery from the Copilot API, vision support for image-capable models (gpt-4.1, gpt-4o), and two wire protocols (Chat Completions and Responses API) with automatic endpoint routing per model.

Real-time session token usage and estimated cost in the composer stats row, with pricing fetched from DeepSeek official pricing page.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Retransmissão assíncrona de contexto, resumida por LLM, entre Sessões do DSH e Agent Team Rooms autorizadas, com snapshots instantâneos e resumos agendados

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): um seletor de "Idioma de Raciocínio" em Configurações → Geral que informa ao modelo em qual idioma raciocinar (chain of thought) por meio de uma seção do system prompt. Zero chamadas extras, zero latência, 12 idiomas.

Adaptador de provedor Command Code Go para o dsh: varre dinamicamente o catálogo de modelos do plano Go e serve /alpha/generate através da interface de LLM do harness

Plugin web do DeepSeek Harness (dsh): widget de barra lateral com saldo da API + gasto do dia, rota /api/dsh-usage, contabilização externa de chamadas de visão (log de uso em JSONL), além de um dashboard completo de uso por sessão (log de chamadas, estatísticas por modelo, taxa de cache, exportação CSV) via o usa

Extensão de assistente de aprendizagem para o DeepSeek Harness (dsh): tutoria DeepTutor para seu agente — explicações aprofundadas, perguntas de autoavaliação, trilhas de aprendizagem, busca em base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas (HTTP/WS primeiro, fallback CLI; adapta automaticamente local/r

Observabilidade Langfuse para o DeepSeek Harness: exporta logs de sessão como traces OpenTelemetry (convenções semânticas GenAI) para o endpoint OTLP do Langfuse

Roteamento determinístico por palavra-chave, troca de modelos com lista de permissões e um canal isolado de image_gen para o DeepSeek Harness

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Verifica skills e configurações MCP em busca de injeção de prompt, homóglifos, Unicode oculto, comandos de shell perigosos e vazamento de credenciais

Drive Origin scientific plotting from DeepSeek Harness AI chat via MCP: write data, plot line/scatter/column, export PNG/SVG.

Pre-flight plugin-library check for DSH agents: task-type requests trigger a Top-K hint of suitable plugins with use_when/not_for capability declarations, making plugin usage predictable instead of opportunistic.

Hand long sessions over to a clean one: /handoff summarizes the conversation with an LLM, creates a new session+agent in the same workspace, injects the handoff document as the first message, and auto-opens it; the origin session stays unchanged.

A 轨迹解读 (trajectory interpretation) tab that summarizes each user round — what was wanted, how the assistant thought and executed, files/commands/errors — via a rules engine plus optional LLM narrative; user messages stay verbatim.

Google Antigravity OAuth Gemini provider for DeepSeek Harness

dsh-llm-ollama 是一个为 DeepSeek Harness（dsh）开发的社区插件，让 Harness 通过 Ollama 原生协议（/api/chat） 接入本地 Ollama 服务。即插即用：不改动 dsh 官方任何文件，安装后自动在「设置」中多出一个 Ollama 页面，并在会话模型选择器中提供该提供方的模型。

Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness: discover, pull, remove, and inspect local models, route requests to them by task type or keyword with automatic fallback to the cloud, and get a one-shot status overview via /ollama.

面向 DeepSeek Harness Standard 的 DeepSeek V4 首轮 RL 锚定插件，promotion 后恢复完整能力与 Skill。

DSH Web GUI 模型能力配置：在「设置 → 模型」的模型目录编辑器内，为每个已配置的模型直接设置是否支持图像与思考等级（reasoning efforts），写入 llm-pi-ai 设置命名空间。

Token usage dashboard, provider balances, and subscription quotas for the dsh web GUI