Plugins

Mantém um registro local de resultados de tarefas para DSH, verifica critérios de aceitação com evidências determinísticas, registra a decisão do usuário e o uso de tokens, e oferece suporte à exportação vinculada a resumo criptográfico.

Loop de autoaprendizagem para dsh: registra lições, redige e promove habilidades; revisão periódica do curador que corrige, consolida e descontinua habilidades.

Quando um turno do dsh é interrompido — por um reinício da web ou uma falha upstream (limite de taxa, erro 5xx, erro de cota) — este plugin injeta automaticamente um "continue" para que sua sessão retome de onde parou, com uma proteção contra loop infinito que devolve o controle se a nova tentativa não produzir nada.

Permite que um agente local do DeepSeek Harness use o BailingHub para consultar dados, atualizar registros e executar ações permitidas em uma loja online, SaaS ou outro sistema administrativo.

Botão de iniciar/parar num clique fixado no canto inferior direito da janela: reinicia o DeepSeek Harness no local através de um auxiliar desanexado que relança a invocação de arranque exata (protegido por mesma origem em loopback), com uma ação opcional apenas para parar.

Motor de transformação e montagem de capacidades (framework de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): a camada residente estática gere os registos de skills/MCP/plugins, absorve automaticamente skills e métricas de ferramentas e conduz um ciclo evolutivo de feedback negativo (analisar Sick/Weak → mutar → selecionar promover/rejeitar → rollback em 30 s); inclui um painel Web UI e uma ponte para a loja de plugins dsh do GitHub.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

RAG de grafo de conhecimento duplo para notas Markdown com decaimento de memória half-life: grafos de pré-requisitos + similaridade (travessia P/S-Agent), fragmentação por parágrafos, busca híbrida n-gram/embedding e loop explícito de feedback de pesos — plugin nativo Cordis, instalável via npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Tell your deepseek-v4.1-flash: "shut up! Stop looping!"

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) para o DeepSeek Harness, de ponta a ponta: jev_decision (choice/score/noul, paralelo, respostas tipadas + confiança), um cartão em Settings > Plugins para a API key e chaves de liga/desliga, visualizações inline de ferramenta mostrando cada decisão na conversa (resposta, confiança, latência, custo), um auto-guard (checagens determinísticas + de risco/loop do Jev), um dashboard local /jev e um benchmark de verificação online (96,3% em 27 perguntas rotuladas, mediana ~283 ms no jev-latest, 2026-09-21). Honesto por design: só API real, sem fallback simulado.

Content-degradation detection (thinking loops, output repetition) for DeepSeek Harness, with a continue-vs-handoff cost verdict and zero-model handoff documents.

Pool AI provider accounts per platform and route them through a local loopback proxy that bridges the OpenAI, OpenAI-Responses, Anthropic and Gemini protocols, then write the proxy into Codex, Claude Code, Gemini CLI, Grok, OpenCode, OpenClaw and Hermes config files with snapshot-and-rollback safe writes; registers no agent tools.

Forwards an unattended DeepSeek Harness run's tool-call approvals and ask_user_question prompts to Feishu cards on your phone. The desktop GUI answers first — a card is only sent after `delaySeconds` (120 by default) with no answer there — and a phone approval grants `allowed-once`, so no authority accumulates on the phone. One outbound WebSocket long connection to Feishu: no public IP, domain, tunnel or relay.

Review-first batch automation for DeepSeek Harness: three reviewed samples, a full preview, one approval, then a safe apply across many files.

Live Android device pane next to your DSH conversation: scrcpy-server H.264 streaming (WebCodecs, 30-60 fps), agent tap/swipe/text with auto-screenshot verification, uiautomator element tree with tap coordinates, host-managed recording + logcat debug sessions. FLAG_SECURE pages are detected automatically with a mitigation chain and a tappable text-view fallback. Emulators and USB real phones, human+agent co-operation, session-isolated, loopback-only.

Proxies the loopback-only dsh web onto a LAN port so phones and other machines can reach it, with an optional access password that browsers type in and the bundled Android client unlocks with biometrics. Adds a LAN-access settings page with QR codes, inlines dsh-web-mobile (MIT, attribution kept) for the mobile layout, and the Android client in the same repository adds finish/approval notifications, voice input and a home-screen widget.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Real-time LSP diagnostics loop: lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover tools over headless stdio language servers (TypeScript/JavaScript + Python), plus an auto-injected post-edit diagnostics delta wired to the harness fs/observed event — Cursor-style edit → diagnostics → fix for dsh agents.

Knowledge base with a corrective acquisition loop for DeepSeek Harness: when the agent keeps hitting the same failure, a background worker fetches the web under a rate limit, distills the result into a staging area, and only a two-stage commit makes it recallable — pages without sources are refused.

Deterministic loop guard: denies a tool call repeated with identical arguments and caps per-agent calls, in code outside the model; incident log lets a parent interrupt a stuck subagent.

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Session health-check: mechanically mines session logs into structured problem tickets (retry loops, tool-error clusters, interrupted turns, token waste) over the official session-query seam; works standalone.