Plugins

Preenche automaticamente os campos de esforço de raciocínio, janela de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev, e traz melhorias de experiência como reforço de compatibilidade e memória do esforço de raciocínio.

Página de configurações Models+ para a UI web do DSH: tabelas de esforço de raciocínio por modelo, modalidades de entrada e flags de compatibilidade salvas pelo pipeline oficial de configurações, com preenchimento automático de metadados do models.dev e gerenciamento de chaves de API.

Registra o servidor MCP do MathWorks MATLAB/Simulink em um perfil dsh, para que as sessões de agente obtenham ferramentas mcp__matlab__* para executar código MATLAB e ler, editar e testar modelos Simulink.

Painel de insight somente leitura para um perfil: cinco visualizações sobre os mesmos dados — camadas de configuração, árvore de plugins, serviços, nomes de ferramentas e modelos — cada entrada mostra qual camada o inseriu ou desativou e se está em execução.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Uso do computador exclusivo para Windows no DeepSeek Harness: captura a tela virtual e controla o mouse e o teclado por meio de 9 ferramentas baseadas em PowerShell e Win32 SendInput; integra-se ao picturereader para que modelos apenas de texto concluam totalmente em local o ciclo captura-analisar-agir-verificar.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.

Retoma automaticamente turnos DSH interrompidos: envia um 「继续」 em fila após turno/fim com motivo de erro, interrupção ou tokens máximos, com período de carência, cooldown, backoff exponencial, teto de tentativas consecutivas, varredura na inicialização, cartão de configurações e botão parar/restaurar por sessão na barra do compositor; nunca troca de modelo ou provedor.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Anuncia a colagem de imagens em rotas do DeepSeek somente de texto, descreve anexos com um sidecar de visão e deixa os modelos de visão nativos intactos.

Ferramenta de geração de mídia MuApi: uma ferramenta muapi_generate que submete e consulta tarefas em qualquer um dos mais de 100 modelos de imagem, vídeo, áudio e 3D da MuApi através de uma única x-api-key.

Vincule sua conta ChatGPT via OAuth oficial e converse com modelos ChatGPT dentro do DSH, usando sua cota de assinatura Plus/Pro.

Grava listas de modelos de provedores ao vivo nas configurações do DSH e mostra janelas de plano 5h/7d ou saldo medido para o modelo da sessão atual.

Instala uma caixa de seleção de entrada de imagem no catálogo Models para que um modelo personalizado possa declarar entrada de imagem e receber imagens diretamente; inclui um relé de visão BYO opcional.

Importa logins locais do Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch para o DSH; escolha as fontes e habilite modelos nas Configurações

Traz modelos do app Qoder já autenticado nesta máquina para o DeepSeek Harness, sem token para configurar, e mostra a taxa de cada modelo e a janela off-peak no cartão de configurações.

Modelos de assinatura OpenCode Go como provedor do DeepSeek Harness: resolve novamente o catálogo do gateway ao vivo a cada poucos minutos, adapta automaticamente modelos que a tabela integrada não viu e cobre streaming, chamadas de ferramentas, entrada de imagens e uso da assinatura. Um fork mantido do dsh-opencode-go: um conflito com o pacote upstream pelo namespace de configurações llm-opencode-go faz com que ele se retire silenciosamente em vez de falhar toda a árvore de plugins, e uma rota opencode-go já reivindicada faz com que ele sirva em opencode-go-plus.

Expõe os modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness sem chave de API, acompanhando as mudanças do gateway Zen.

Adiciona uma biblioteca de modelos 3D em sua própria aba de conversa, onde os agentes armazenam modelos criados a partir de scripts CadQuery ou fornecidos como malhas tesseladas; a biblioteca os pré-visualiza com three-cad-viewer, organiza-os em pastas e os exporta para 10 formatos, incluindo STEP, BREP, STL e DXF.

Plugin cliente do DeepSeek Harness: adiciona um botão 'Inverter seleção' ao diálogo de obtenção de modelos da seção de configurações Models, para que apenas as linhas que já estão na lista de modelos permaneçam marcadas em uma segunda passagem de obter + adicionar.

Plugin de modelo local para DeepSeek Harness: gerencia modelos GGUF nas configurações, inicia automaticamente o llama.cpp na primeira mensagem e descarrega após 5 minutos de ociosidade para liberar VRAM.

Preços de modelos na página de configurações do DSH: ~7.250 modelos / 213 provedores com o catálogo do harness sobreposto, comparação honesta do menor preço listado, custos de sessão pela rota real, atribuição de vazamentos de cache e um feed de promoções verificado.

Plugin de impressão 3D e manufatura aditiva para o DeepSeek Harness: geração paramétrica de STL, G-code de calibração, análise de STL/G-code, renderização de trajetórias e ponte com o PrusaSlicer, além de 5 skills e uma persona concisa otimizada para modelos locais.

Reconhecimento de imagens configurável para modelos DSH somente de texto: as mensagens de imagem são primeiro transcritas por um modelo de visão compatível com OpenAI (URL base, ID do modelo e chave API definidos numa secção de Definições) e depois passadas ao modelo principal como texto, enquanto o suporte a entrada de imagem é anunciado. O esquema de autenticação por chave API é selecionável (cabeçalhos de pedido estilo OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure) e a falta de uma chave é comunicada antes de qualquer pedido ser enviado.