Plugins

Computer Use multiplataforma para o DeepSeek Harness: operação semelhante à humana com mouse virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 ferramentas), modo de árvore AX sem custo de visão com fallback visual gratuito GLM-4V-Flash, proteções de segurança (TTL de snapshot/lista branca de apps/aprovação de ações perigosas/proteção de campos de senha).

Plugin de agente de workflow para engenharia de harness/loop orientado a skills.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

Plugin de produtividade para DSH: navegação por linha do tempo, biblioteca de prompts, exportação de conversas, notas rápidas e mais.

Diga adeus ao copiar e colar e à ansiedade com o DSH Token. Deixe o ChatGPT na web conectar-se diretamente ao seu projeto local, codificar por conta própria e passar tarefas complexas ao DSH para execução contínua.

Notas adesivas rápidas na barra de ferramentas do composer: anote ideias ou tarefas pendentes, salvas automaticamente em Markdown, com um clique para enviar ao chat.

Uso de computador Windows para DeepSeek Harness: um servidor MCP stdio sobre um backend PowerShell UIA expondo 22 ferramentas desktop (árvore UIA, screenshots, entrada digitada, OCR, gerenciamento de janelas, failsafe).

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.

Tema de empregada-baleia para o desktop e a interface web do DSH, com paletas clara e escura, ilustrações oceânicas, molduras desenhadas à mão e um companheiro nativo para Windows.

Assume a caixa de entrada web do DSH (v0.3.0-beta.4 · pacote de capacidades para tarefas complexas: 3D / normais / interação / dados / concorrência / detalhes de desempenho verificados ponto a ponto + aceitação automatizável + bilíngue chinês-inglês · aplicável a dsh-0.1.6-alpha.1): antes do envio, uma IA independente (mensageira) otimiza o prompt em um comando pronto para a IA de trabalho (quatro intensidades, comprimento do fluxo conforme a dificuldade, isolamento por sessão, mini janela minimalista).

Executor de lotes fora do pico para DeepSeek Harness: os usuários definem tarefas durante horários movimentados — prompt, estratégia, prioridade, workspace, arquivos bloqueados — e as liberam manualmente; o plugin então executa o lote automaticamente dentro de janelas fora do pico definidas pelo usuário. Cada execução passa por cinco verificações de pré-voo (workspace, git HEAD, sha256 de arquivos bloqueados, adequação à janela, orçamento diário), suporta quatro estratégias de execução (única / iterativa / amostragem / revisão) e três níveis de autonomia (L1 por tarefa, L2 lote, L3 totalmente automático), e fecha o ciclo com um relatório matinal contendo diffs, gasto real e economia de um livro-razão diário alinhado com a tarifação oficial de pico/vale.

Salve todo prompt-modelo repetitivo e cansativo — um clique do mouse o injeta no composer e poupa seu esforço. 🌹

Painel independente de árvore de arquivos do workspace para a UI web DSH: um ícone no cabeçalho da sessão abre um popup animado da árvore do workspace atual; clique ou arraste um arquivo para inserir sua referência no compositor, com busca, pré-visualização inline, configurações ao vivo e i18n zh/en; propósito único, zero configuração, instalação com um comando.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configura visualmente o prompt, as ferramentas, as skills visíveis, os subagentes e os modelos de fallback de um agente, e monta vários deles em uma equipe. Nunca grava ou edita nenhum arquivo de preset do host.

Instala quatro presets de pesquisa matemática multiagente para o DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidade com debate entre vários verificadores), v3 (base de conhecimento Markdown em estilo de artigo com um agente planejador e uma biblioteca de métodos reutilizável), v4 (residentes persistentes auto-organizados que trocam mensagens e se reúnem) e v5 (um instituto de pesquisa com um acadêmico que decompõe e atribui o trabalho, pesquisadores votantes, trabalhadores temporários, chat em grupo e um quadro de tarefas compare-and-set); os quatro suportam retomada por checkpoint, intervenção humana e um interruptor opcional de verificação formal em Lean (off/encourage/require), cuja prova aprovada transforma o voto em uma checagem de fidelidade das afirmações Lean.

Entrada de voz para a interface web: toque em Alt (ou Alt+Space) para iniciar/parar o ditado, Web Speech do navegador (sem configuração) ou ASR em nuvem compatível com OpenAI, polimento opcional por meio do LLM configurado no DSH, interface de configurações.

Adiciona o russo como opção nativa em Configurações - Geral - Idioma do DeepSeek Harness, cobrindo tanto a interface principal quanto os plugins complementares. Exportação de Markdown localizada, tradução dentro da mensagem, tipografia ao vivo, aliases de comandos com barra e uma correção de layout com Alt+L, além de um cartão de configurações, tudo aplicado por um snapshot de locale em tempo de execução em vez de modificar os arquivos principais.

Plugin Windows que troca o executor de shell do host por Git for Windows bash em todos os modos de agente, materializa variantes Git Bash das predefinições standard, minimal, PTC e Cordis (marcadas por sha256 por arquivo, edições do usuário preservadas), e expõe uma capacidade gitBash para que predefinições companheiras escolham Git Bash automaticamente; quando dsh-better-sidebar está instalado também adota o shell do terminal daquela sidebar (abas UI e as ferramentas terminal_* voltadas para o modelo) através de sua costura oficial de configurações.

Suíte de melhoria de UI para o cliente web DSH: conclusão da localidade chinesa, estatísticas em uma linha, pensamento expandido automaticamente, largura do chat, arquivamento e exclusão de sessões, além de um interruptor opcional de injeção de prompt (desligado por padrão).

Lista de componentes do pacote Semi Design compartilhado pelos plugins DSH da tnnevol. O botão `Semi UI` no cabeçalho da conversa abre 35 componentes e uma página de caso com várias contas. Eles se organizam em sete grupos na barra lateral, de entradas, formulários, seletores e árvores a tabelas, cartões, sobreposições e feedback; cada componente é renderizado ao vivo com descrição de uma linha e esquema da página. A prévia pode seguir os temas claro, escuro ou do sistema. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Conecta ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo OAuth do navegador Codex, sem API key ou Workspace. Registra pi-ai Codex, define modelo/raciocínio padrão, atualiza o catálogo e mostra uso de cinco horas e semanal.

Provedor dos modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. A autenticação usa OAuth no navegador em vez de chave API; o catálogo CodeBuddy mostra os recursos de contexto, saída, chamadas de ferramentas, raciocínio e imagem de cada modelo. Mantém várias contas e alterna automaticamente para a próxima disponível. O composer exibe a cota restante e um painel de uso de tokens e créditos. Também executa, por conta, tarefas de crescimento do CodeBuddy que podem ser automatizadas e registra a execução. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.