Plugins

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Framework de temas totalmente personalizável para a UI do DSH, com Xiao de Genshin Impact como tema padrão.

Consulta banners, eventos e contagens regressivas de 28 jogos de anime. O botão lateral oferece atualização automática, busca, lembretes de vencimento no Windows e exportação .ics.

Otimizador de prompt na barra de entrada: reescreve rascunhos com 6 estratégias × 3 idiomas mais instruções personalizadas, com objetivo/todo/resumo de compactação/resultado de ferramenta e contexto de chat opcionais, um diálogo de confirmação, histórico dos últimos 5 e persistência de configurações em três níveis.

Mascote de humor Taffy para a interface web do DeepSeek Harness: o GIF no canto reage ao vivo ao estado do agente — aprovação pendente / aprovada / rejeitada / a implorar, a pensar, execuções de ferramentas, interrupções, à espera de ask_user_question, compaction, fadiga em tarefas longas, aprovação ignorada em inatividade, inativo / a dormir — com estado enviado por SSE, posicionamento por arrasto, consola com o botão do meio, consola espelho do cartão de ferramentas, bloqueio por humor, definições de aparência persistentes e estatísticas por dia.

Batimento autônomo por agente raiz: compara TODO, quadro Agent Team e goal com o pulso anterior. Só comunica L1 (relatório), L2 (ask_user_question) ou L4 (escalonamento); nunca inicia trabalho. Mensagem inclui motivo, linha opcional de estado fisiológico e resumo da tarefa (máx. 800 caracteres). Deduplicação, horário silencioso, limite diário, pausas após contato/reinício e estado persistido; follow-ups não se acumulam. Compartilha com dsh-plugin-memory a vez advisory de ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Silencia durante trabalho de subagente/colega; mostra a contagem e pausa polling com aba oculta. v0.8 adiciona diagnóstico dos pulsos/titular da vez e controles de janela, presença e linha fisiológica.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Analisa imagens de conversa por meio de prompts específicos por modo (caption, UI, documento, grounding, topologia etc.) e injeta evidências estruturadas com primitivas de coordenadas (caixas, pontos, referências) como texto, com cache em nível de sessão para reutilização em replay e compaction.

Padrões aprimorados de autocompactação para predefinições de agente do DeepSeek Harness: aplique com um único comando limites/presupostos de retenção ajustados e políticas por modelo, de forma idempotente, com backups e rollback.

Contabilidade local persistente de token usage para DSH Web com descoberta automática de histórico e detalhes compactos de provedor/modelo.

UI móvel para a GUI Web em telas estreitas: layout responsivo de largura total, gaveta de sessão sobreposta, alvos de toque de 44px, suporte a área segura e melhorias de leitura sem impacto no desktop.

Plugin DSH: marca mensagens como invalid para que um digest de anotações do operador direcione o que o checkpoint de compaction absorve. Preserva o cache: acrescenta após o prefixo em cache e nunca reescreve o histórico.

Skin branco e dourado de Genshin Impact para a GUI web do DSH: paisagem do jogo aleatória a cada carregamento, fonte UI Genshin em todo o site, menu estilo Paimon, anel de estado ativo e persona de assistente alternável Paimon/Phanes. O repo inclui 262 fundos de oito regiões em 1920x1080.

Exibe latência do primeiro token e velocidade de saída por turno junto ao usage pill integrado. Usa o event log durável do host e reproduz o tempo do primeiro token do stream compacto de cada mensagem, mantendo turnos antigos exatos após recarregar, sem estimativas.

Auditoria somente leitura da toolchain CLI local na barra lateral da GUI Web DSH: lista versões instaladas de Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv e CLIs que se atualizam, aponta versões novas e impacto em dependências dos pacotes instalados. Apenas informa; não atualiza nem altera ferramentas. Publicado no npm como `dsh-cli-doctor`.

Arquivo de anúncios compartilhado por várias sessões de agentes na mesma máquina. É texto simples e os agentes apenas acrescentam conteúdo. Antes de cada step, a sessão recebe entradas ainda não vistas; uma nova sessão recebe as que continuam válidas e as entradas são reenviadas após compactação do contexto.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Pilha persistente de tarefas em várias etapas para agentes DeepSeek Harness: inclui `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e o comando `/focus`, sem injeção automática de prompts.

Exibe faixas de preenchimento do contexto, o limite de compactação por sessão calculado a partir da janela do modelo, o custo por etapa conforme as tarifas de leitura e gravação do cache, acertos de cache, saldo DeepSeek com tarifa de pico/fora de pico e transferência com um clique. Não chama modelos nem consome tokens.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.

Conta compactações concluídas por sessão em uma janela flutuante e alerta somente após repetições junto com gasto extra de tokens ou alta ocupação do contexto. Os três limites são ajustáveis em Settings.

Compressão de contexto por quadros bitmap para DeepSeek Harness: renderiza o histórico descartado da conversa em quadros PNG com fonte pixelada para modelos com visão.