Plugins

Permite usar cd durante uma sessão do DeepSeek Harness. Mudar a base dos caminhos relativos atualiza o diretório de trabalho padrão das ferramentas de arquivo e de bash/pwsh. Para mover a sessão de fato a outro workspace, use a chamada aceita `cd {"workspace": true, "confirmed": true}` ou o comando `/cd <directory>` do próprio usuário. Também move o log salvo, a raiz do sandbox, AGENTS.md, a descoberta de skills e o grupo na barra lateral. A configuração é por sessão e persiste após reinícios; mudar apenas a base não move a sessão.

Busca na web compatível com Grok, com paginação de fontes retida, consulta de documentação Context7 e Exa, extração de páginas limitada, mapeamento de sites, planejamento de pesquisa offline e diagnósticos somente leitura.

Portão de frescor para as afirmações do agente sobre testes, typecheck, lint e build: cada execução de verificação vira um recibo em tools/post-execute, edições de arquivos são rastreadas e, ao agent/turn-stopping, uma afirmação cujo último recibo está desatualizado, falhou ou não tem resultado legível induz um passo extra nomeando o recibo e os arquivos editados desde então.

Formatação contínua de respostas compatível com ADHD: uma seção do system prompt prioriza ações, passos numerados e estimativas concretas de tempo. adhd_on / adhd_off / adhd_status preservam o modo após reiniciar.

Pré-visualização inline para marcadores de bridge de imagem [图片: path]: após o marcador renderizar, a imagem aparece no chat automaticamente, mantendo instruções longas fora da conversa.

Uma aba de prototipagem Excalidraw para dsh-better-sidebar, com esclarecimento estruturado de produto, atualizações do quadro por humanos e Agent com reconhecimento de conflitos e geração de frontend guiada por protótipo.

Plugin do DeepSeek Harness que bloqueia o envio por Enter no composer do chat web. Alterne com um botão de cadeado ou Ctrl+Alt+L para impedir envios acidentais enquanto digita ou edita prompts longos; desbloqueie para enviar. Seguro para IME e por sessão.

Plugin de caixa de ferramentas para a Web UI: gerenciamento de sessão/lixeira/subdiretório/pesquisa/predefinição/configuração, agrupamento por tags, recolhimento de mensagens longas e heartbeat agendado com envio opcional para canal IM.

Expõe ao modelo uma ferramenta sleep, que pausa a execução pelo número de milissegundos especificado antes de retornar, com suporte a cancelamento/clamp.

Adiciona squeeze: o agente envia a um modelo auxiliar uma página longa, um lote de páginas, um arquivo de texto ou PDF textual (via pdftotext) junto com uma pergunta e recebe apenas a resposta; o material não entra no chat. Nas configurações, escolha até três modelos auxiliares da lista DSH, cada um com apelido, nível fixo de raciocínio e nota de uso. O fallback é opcional e os limites de tamanho vêm da janela de contexto de cada modelo.

Skill para gerar apresentações do Concurso Nacional Universitário Chinês de Planejamento de Carreira. A partir do perfil, materiais e fotos do participante, cria um roteiro por página para confirmação e depois um PPTX de leitura com 15–20 páginas (menos de 15 é erro de contagem). Oferece 17 tipos de página, três temas ou modelo fornecido pelo usuário. Audita texto excedente, palavras por página, critérios de avaliação ausentes e lacunas de material; o PDF gerado também é verificado quanto a conteúdo fora da página e sobreposições. Requer Python 3.9+, python-pptx, python-docx e Pillow. LibreOffice (soffice) e pdftotext são opcionais para rever o PDF.

Mascote desktop pixel art: uma pintinha jogadora de basquete no canto inferior direito do DSH Web GUI. Tem animações de sprite, arraste com encaixe nas bordas, sons de clique, lembretes quando uma sessão espera por você, balões de custo por turno, livro de uso e selo de saldo DeepSeek.

Espelha um celular ou tablet Android na barra lateral direita do DSH via adb, com controle por mouse e teclado, mantendo vídeos, clipes e chats ao lado da área de trabalho. Áudio Opus requer Android 11 ou superior. Somente Windows.

Histórico estilo shell no composer DSH: ↑ com campo vazio recupera o prompt anterior e volta; ↓ avança até o rascunho vazio. Salvo por workspace, persiste após reinícios e registra só entrada humana. Ao editar rascunho, ↑/↓ movem o cursor normalmente. Settings exporta/importa/limpa o histórico.

Apify Actors para DeepSeek Harness: adiciona o servidor Apify MCP ao perfil.

Sucessor drop-in do já removido corrinehu/dsh-workbuddy-connect; mantém package name, config row id e provider ids para atualizar a instalação existente no lugar. Corrige o channel check 400/11128 neutralizando frases de identidade do DSH e removendo o nome do produto de mensagens system. Lê versões reais do cliente Windows e da CLI incluída, não uma constante compilada (ao contrário dos forks functy/comunitários). Verificado em 2026-10-21 no Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Reproduz mídia local na conversa. Capturas, transcodificações e narrações do modelo aparecem sob a resposta final se o caminho constar em comandos, saída ou resposta; play_video reproduz outros arquivos. Vídeos usam cartões com prévia, áudio uma barra fina; HTTP Range permite buscar sem carregar arquivos longos na memória. Adiciona renderizador lateral porque o visualizador integrado não exibe mp4. look_video usa Chrome/Edge local oculto para folhas com horários, quadros grandes ou sequências curtas; verifica silêncio, volume baixo, clipping, canal único, imagem preta/congelada e cabeçalhos MP4/MOV para celular (codec, HDR, faststart); inclui correções ffmpeg.

Editor de definições para atribuir regras de modelo e esforço de raciocínio por membro das equipas nativas de agentes DSH; resolve-as ao iniciar, envolvendo SubagentRuntime.startContinuable. Não altera ficheiros oficiais.

Substitui o menu reasoning-effort por um controle deslizante com encaixe. Oferece 13 efeitos canvas em cinco famílias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), liberados em três níveis conforme o esforço. Custom combina 10 formas de partículas e 8 trajetórias; 9 cores de destaque e seletor hexadecimal recolorem tudo. Sons opcionais de tecla: dois clipes de voz, grasnado de pato sintetizado, clique mecânico e arquivo de áudio local.

Ferramentas de skill sob demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref pesquisam uma biblioteca em etapas e carregam o conteúdo apenas quando necessário, sem manter a biblioteca no catálogo da sessão ou no contexto de todos os turnos. A aba Skills relê a sessão e lista skills realmente carregadas e seus turnos. Sem dependências; registros são renderizados somente no cliente e nunca entram no contexto do modelo.

Ferramentas de leitura da web para agentes apenas de texto. Cinco ferramentas somente leitura: web_fetch (qualquer URL em Markdown limpo ou texto simples), web_links (inventário de links de uma página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (status HTTP, cabeçalhos e cadeia de redirecionamento sem baixar o corpo, HEAD com fallback GET automático) e web_table (tabelas HTML extraídas como linhas estruturadas com detecção de cabeçalho e expansão de grade colspan/rowspan). O transporte é o fetch do Node mais um proxy HTTP sem dependências (tunelamento CONNECT, requisições com URI absoluta, NO_PROXY com sufixo/curinga/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zero dependências de runtime.

Impede que o agente leia, pesquise, escreva ou edite arquivos e diretórios escolhidos, mantendo o conteúdo fora da conversa, inclusive arquivos com termos sensíveis que podem causar erro 400 em futuras solicitações ao provedor. As regras são escolhidas no navegador de arquivos/diretórios da página do plugin.

Conecta o DeepSeek Harness a um app desktop SiYuan (思源笔记) local: registra suas ferramentas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expõe a IA configurada no SiYuan junto com seu loop de agente como mais uma ferramenta, inclui uma skill de notas e impõe um perfil readonly/authoring/full em cada chamada, mantendo a lista de ferramentas disponível quando o app está fechado.

Retoma um turno do agente que terminou após narrar sua próxima ação sem chamar nenhuma ferramenta: o guard reexecuta o log do turno em agent/turn-stopping, faz uma única pergunta de verdadeiro/falso a um modelo juiz e conduz o mesmo turno a executar mais um passo.