Plugins

TUI de agente em Rust/ratatui com prioridade DSH, com chamadas de ferramentas em streaming, subagentes, sessões duráveis e UI cliente extensível via Cordis.

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Renderiza a saída HTML do agente como interface real na GUI web do DeepSeek Harness, com cartões visuais, matemática KaTeX, diagramas Mermaid, fontes open source integradas e injeção de especificações de design.

Leitura em voz alta no chat para o DeepSeek Harness: toque para ler, pausar e retomar as respostas da IA com vozes naturais do Doubao TTS (BYOK); lê apenas a resposta final, com código, tabelas e diagramas filtrados; motor local, o plugin não guarda nenhuma chave de API.

Controle deslizante de intensidade de reasoning ao estilo Codex para o DSH, além de um controle deslizante de «peixe gordo correndo». Controle deslizante de modelo e reasoning-effort ao estilo Codex para o DeepSeek Harness.

Painel de gerenciamento de runtime somente leitura para o cliente MCP oficial do DSH: status da conexão, ferramentas registradas, erros e contagem de reconexões, disponíveis pelo comando /mcp e por uma aba de Configurações, com exibição sanitizada e sugestões de patch para ativar/desativar.

Injeta seções de prompt do sistema configuradas para implantação e trocas de referência em cada solicitação de conversa via interceptação de fluxo, com um painel de configurações web.

Pesquise mais de 65.600 documentos de API de 20 plataformas abertas chinesas por meio de cinco ferramentas somente leitura e uma skill em tempo de execução.

Uma equipe persistente de agentes para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidades e Task Threads que encadeiam agentes de sessão.

Alternativas de palavras e preenchimentos ativados por sublinhado no composer. Termine uma linha com _ e ela é preenchida; erros de ortografia são sinalizados enquanto você digita. Passa pelo modelo já configurado no dsh, portanto não precisa de chave de API.

Quadro de tarefas para DSH: crie tarefas com atribuição de projeto e modelo, execute-as manualmente ou em cronogramas cron; novas sessões em um projeto automaticamente assumem suas tarefas pendentes e as movem para em-revisão quando concluídas.

Uma equipe de agentes persistente para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis de agentes, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidade e Task Threads encadeando agentes de sessão.

Recolhimento automático do fluxo de trabalho ao estilo Codex: os turnos concluídos se recolhem em uma única linha "processado em Xs", deixando apenas a resposta final; chamadas de ferramentas e blocos de pensamento se recolhem em chips de resumo ao vivo que acompanham o streaming; expansível nível a nível, totalmente reversível ao desinstalar.

Embracing All Creation (Plugin Suite), conjunto dedicado à coexistência harmoniosa de centenas de plugins DSH.

Controle o Unity Editor a partir do DSH por meio da CLI oficial do unity: comandos de cena ao vivo no Editor, avaliação de C# no Editor e descoberta de comandos em runtime via uma sessão quente do shell do unity, além de uma saída bruta para criação de projetos, testes e builds. Monta a coleção oficial de skills do Unity junto com suas próprias skills de fluxo de trabalho do Unity e do Asset Store.

Quadro de tarefas compartilhado para múltiplos agentes (criar/reivindicar/transicionar/consultar) sobre uma chave de serviço Cordis.

Exporte o log de sessão somente-anexação (append-only) como Markdown ou HTML legível por humanos, agrupado por fonte de trajetória.

Mantém um servidor local de modelos TinyTitan acessível a partir do harness: atualiza a rota llm-pi-ai a partir dos modelos instalados e monta um backend de compaction que não pensa.

Trace Compare & Live Maze: desenha a exploração real do agente — caminho principal, desvios falhos ou sem saída, retrocessos e ramificações de subagentes — em uma única linha do tempo de relógio de parede; envie 1–2 logs de sessão para uma comparação no mesmo eixo ou observe seu crescimento ao vivo em uma aba de sessão.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Motor de memória entre sessões para o DeepSeek Harness: armazenamento SQLite + espelho Markdown editável por humanos, consolidação autoDream, busca semântica offline (vetorização/reclassificação/clustering locais), linha do tempo de entidade-atributo, Sleep Mode, autoSummarize com modelo personalizado e 7 ferramentas de memória.

Configuração de esforço de raciocínio e modalidade de entrada por modelo para provedores terceiros: sugestões fundidas de uma base de conhecimento de modelos e evidência bruta do endpoint /models com rótulos de confiança, editadas dentro do card oficial da página Models.

Mascote flutuante de desktop DSH com 12 animações de estado autorais para requisições, ferramentas, compaction, arquivo e melhoria de prompts; ocupação de contexto ao vivo; um Razão Vitalícia persistente entre sessões; totais por provedor/modelo, tendências por hora e vistas de 7/30 dias; alternância de tema escuro/claro; estimativas de custo opcionais (desativadas por padrão) com editor visual de preços e alerta de orçamento mensal; importação ZIP de skins no lado do cliente; exportação de uso JSON/CSV; leituras de painel somente de snapshot com indexação incremental em segundo plano; e melhoria de prompts opt-in com pré-visualização editável e envio ao compositor DSH.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.