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Arquivo de anúncios compartilhado por várias sessões de agentes na mesma máquina. É texto simples e os agentes apenas acrescentam conteúdo. Antes de cada step, a sessão recebe entradas ainda não vistas; uma nova sessão recebe as que continuam válidas e as entradas são reenviadas após compactação do contexto.

Tickets entre mesas para sessões na mesma máquina. A sessão indica sua mesa com um prefixo numérico no título; o ticket nomeia uma mesa e é assumido pela primeira sessão dessa mesa que começar a trabalhar. O endereço é a mesa, então o ticket não é entregue a uma sessão que apenas esteja de passagem.

Otimizador de prompt do composer: um botão na linha de ferramentas reescreve o rascunho por um canal de modelo já configurado e transmite em painel flutuante sobre o composer, sem ocupar espaço no layout. O rascunho só muda ao clicar Accept, que é recusado durante o streaming para não gravar resposta incompleta. Pergunta antes se houver referências @ ou anexos, pois a substituição total os achataria em texto. Sem atalhos globais; a API key nunca chega ao navegador, a chamada é feita no host.

Painel lateral para o arquivo de anúncios e a tabela de status dos tickets. Lista cada anúncio e quantas sessões o visualizaram, mostra o estado de entrega e permite publicar, editar e excluir itens. Requer o plugin de terceiros dsh-better-sidebar.

Exibe na barra de status do DeepSeek Harness Web cotas da conta, estado do Git, uso de contexto, custos de referência de APIs públicas, atividade do Subagent e velocidade de streaming.

Painel de biblioteca e conjunto de skills de pesquisa para DSH: pastas de projeto, figuras com procedência registrada, rascunhos, referências, tabelas de dados, perfis de periódicos e submissões; disciplina de escrita, citação e gráficos Origin para agentes de pesquisa.

Chama modelos de vídeo na conversa por um relay no estilo one-api, com imagens/vídeos referenciados por @. Seedance 2.0 e Happyhorse oferecem texto para vídeo e imagem para vídeo em quatro protocolos de relay.

Plataforma de memória Cipher para DSH. Quatro agentes acumulam por turno quatro tipos: atenção, experiência, preferência e cognição. A recuperação determinística entre sessões é injetada em systemPrompt.context; a revisão de insights fica fora da saída ao usuário. Inclui modos UNNI/LOOP por sessão com continuação automática baseada em memória, ferramentas de busca/ingestão, página de configurações (SOUL editor) e painel AgentPool.

Cole arquivos ou pastas que não são imagens no compositor do chat como referências nativas @path, ou arraste-os como caminhos absolutos, em vez do erro de somente imagens.

Agendador de tarefas Cron para DSH: conforme o agendamento, cria automaticamente uma nova sessão e injeta seu prompt como a primeira mensagem, com histórico de tarefas e controles manuais de execução/parada. Também executa workflows KNJ: escolha arquivos diretamente (armazenados como snapshots persistentes, reenviados ao workflow a cada disparo) ou faça referência a eles por caminho. A entrada da barra lateral é fornecida pelo dsh-knj-menu; instale juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Pacote de documentação clínica e de referência para profissionais de saúde: notas de evolução SOAP/APSO, H&P de admissão, handover SBAR/I-PASS, resumos de alta, desidentificação Safe Harbor, legibilidade das instruções ao paciente, verificações de completude e consultas com citações em rótulos da FDA, MedlinePlus, PubMed e ClinicalTrials.gov. Somente rascunhos com guarda de saída de PHI; não é um dispositivo médico.

Gerenciador de nível de esforço de raciocínio para modelos de API customizados, mais memória de preferências entre sessões: toggles inline low/medium/high/max dentro de Configurações → Modelos, com escritas atômicas de configurações.

Pré-visualização Markdown acoplável para a DSH Web UI: lado a lado com a conversa, lista por sessão de arquivos .md lidos recentemente, imagens locais com caminhos relativos renderizadas no lugar e pré-visualização de referências .md no chat em vez de abrir o editor do sistema; segue o tema claro/escuro do shell.

Estúdio de pixel art estilo Aseprite: a IA desenha sprites traço a traço com seleções, camadas, quadros de animação, gradientes, simetria e camadas de referência, cada passo renderizado ao vivo como quadros ANSI no terminal.

Analisa código local e GitHub/npm antes do desenvolvimento para encontrar implementações reutilizáveis, avalia reutilização versus reescrita e verifica o acoplamento da arquitetura.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Geração de imagens compatível com OpenAI no chat do DSH Desktop: gere inline, edite imagens de referência ou encadeie a edição de resultados anteriores diretamente (image-to-image) sem reenviar, com limpeza de armazenamento.

Substituições por chamada de modelo, provedor, persona e toolFilter para delegação a subagentes, com referências @preset: e ids compostos de provedor/modelo

Compiles LaTeX with the TeX Live installed on the machine: one `latex` tool typesets a formula into an SVG, PNG or PDF and a whole document into a PDF (Chinese text switches to xelatex with ctexart), writes the file into the workspace and returns a Markdown reference to it. A system-prompt section asks the model to write `$...$` and `$$...$$` instead of code fences, and when no TeX Live is found a banner above the composer offers a one-click BasicTeX or TinyTeX install.

Drives Siemens NX 2406 and 2506 from DeepSeek Harness, plus NX 12: an executor that judges a journal run from its log rather than its exit code (NX returns 0 for a journal that swallowed its exception, and 0xC0000409 after a clean one), 16 typed tools over a resident batch NX, and a probe that keeps the three releases apart. Windows only; NX 2406 is the reference release, 2506 expected. Requires a local Siemens NX install and a free NX licence seat; run `dsh-nx install` once, and the 16 MCP tools stay off until `NX_ENABLE_MCP=1` is set (the skill route works without it).

Self-narrative memory in five budgeted segments (800 chars, not a full context): a first-person note the model writes to itself, a profile of you aggregated from approved facts, environment facts kept separate from who you are, heat-ranked conclusions, and habits. Every injected fact is traceable to a fact id and can be retired; the profile can be edited by hand, and self-notes stay plain lines you can clear. Facts fade by use and time without ever changing their credibility. Preference-like lines you say are auto-detected as candidates (never auto-approved), with conflicts kept side by side. Recall over past conversations with citations, an incremental index that only decodes newly appended frames, a pointer-required warm layer, a doctor that says which part is broken, a heartbeat proving injection is alive, and export/import so the whole thing moves to another machine.

Long-term memory for DeepSeek Harness: distils durable user preferences and project facts after each turn, injects a memory digest into later sessions, and keeps a daily diary of habits. Adds memory_search, memory_save and memory_forget tools.

Sessivra: session messaging and managed tasks with shared decisions, linked replies, acceptance before queued work, context references and conversation trees. npm package dsh-plugin-sessivra.

Executa o ambiente GPT Image Playground dentro do DeepSeek Harness: modos galeria e agente, imagens de referência com editor de máscara, perfis de API de vários provedores e histórico local. A versão MIT upstream é servida na mesma origem pelo plugin; o proxy de API é opcional.