Plugins

Adiciona uma rota LLM não oficial com OAuth Antigravity, pesquisa na web, geração e edição de imagens, compreensão de vídeo, estado de quota e controlos de definições DSH Web.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Ferramentas de email IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) com filtros de intervalo de datas since/until, email_mark para lido/não lido/estrela/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar com cabeçalhos de threading, predefinições QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, suporte para várias contas, uma barreira de aprovação de envio, uma página web de definições e um popup de nova mensagem com rapariga-baleia acionado pelo verificador incremental email_watch. O início de sessão Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona logo de início através de um cliente comunitário integrado, e uma conta ainda pode fornecer o seu próprio clientId.

Loja de aplicativos de plugins para a DSH Web UI: navegação por catálogo, busca, instalação com um clique, selos de compatibilidade e lista de instalados.

Portado do plugin ARS Claude Code (44k+ estrelas no GitHub): skills de pesquisa acadêmica para DeepSeek Harness — um time de agentes de pesquisa profunda, um pipeline de escrita de artigos, um painel de revisão por pares multi-perspectiva e um orquestador de ponta a ponta, além de dezesseis comandos /ars-*.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).

Marketplace de plugins comunitários para DeepSeek Harness, seguindo a especificação oficial de plugins: navegue, pesquise e instale mais de 4000 plugins comunitários selecionados manualmente sem sair do app, com atualizações diárias.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Ferramentas de biblioteca Zotero via API local (sem chave de API): pesquise itens/coleções, leia metadados e resumos, liste anexos, leia texto completo (analisa PDFs em tempo real quando o cache do Zotero falha), baixe PDFs e gerencie notas.

Transforma documentos locais em markdown e texto numa base de conhecimento consultável com pesquisa híbrida semântica e por palavras-chave, verificação de citações e injeção de fontes.

Memória de IA persistente apoiada em um cofre local do Obsidian/Codex: cinco ferramentas obsidian_memory_* de leitura/escrita/busca, além de um navegador de cofre na barra lateral.

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

Plugin do DeepResearch (cordis).

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Use uma assinatura ChatGPT/Codex no DeepSeek Harness com modelos GPT, geração de imagens, busca na web, relatório de cota da assinatura, controle de modelos e recursos, e login OAuth via navegador ou código de dispositivo.

Substitui o canal padrão de busca e obtenção web por oito mecanismos de busca gratuitos, incluindo Tavily, Exa e Brave, testados em uma ordem de fallback configurável. As chaves são inseridas em um cartão de configurações que também alterna a ferramenta web_fetch.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Provedores de busca SearXNG e obtenção Crawl4AI para o DeepSeek Harness

Busca web fundida em múltiplos mecanismos, obtenção de páginas, busca em tempo real no X (Twitter) com fallback sem credenciais, pesquisa profunda e pesquisa multiagente paralela para o DeepSeek Harness. Camada gratuita: Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (todos sem chave, verificados ao vivo); api la

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Busca no Zhihu, ferramentas de agente, bases de conhecimento e acompanhamento de uso para o DeepSeek Harness.

Pipeline de pesquisa multiplataforma e busca profunda: harvest_scout para descoberta paralela em GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research para relatórios de pesquisa abrangentes automatizados; além de extração, verificação entre fontes e auditoria de credibilidade.

Cofre local criptografado de credenciais para o Harness: uma página web de configurações e ferramentas vault_* para armazenar, pesquisar e copiar senhas, chaves de API, segredos TOTP e dados de cartão, com auditorias de saúde, rotação por expiração, importação/exportação e modos de acesso somente leitura/ask.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.