Plugins

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Diagnostica e repara o DeepSeek Harness em Windows nativo em torno da pilha oficial persistente de PowerShell e Workspace Write, cria o atalho do ambiente de trabalho e mantém as predefinições anteriores de Git Bash e BusyBox atrás de uma configuração legada explícita. Sem WSL.

Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Gerencie seu próprio host DSH remoto a partir da GUI local: túneis SSH, lista mista de sessões remotas, GUI remota com um clique, túneis com autorrecuperação.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Download local de faturas IMAP, OCR, arquivamento e pacote resumo em Excel para DeepSeek Harness

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuração, planejamento e colaboração adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin Cordis registrando 14 habilidades sem dependências de tempo de execução.

Mostra mensagens steering enviadas e não lidas, podendo recolhê-las uma a uma ou todas antes da leitura do modelo.

Canvas GeoGebra por sessão com 20 ferramentas nativas para desenho, leitura de cena, layout e captura de animação, mais 55 skills e recursos offline.

Permite que o DeepSeek Harness veja e opere qualquer programa no Windows. O modelo observa a tela real e controla mouse, teclado e janelas. Executa várias etapas em uma ida e volta e foca a janela antes de inserir dados para acertar o clique. Pode executar tarefas de desktop como desenho CAD, simulação de circuitos e envio de mensagens.

baro como provedor de subagentes do DeepSeek Harness: delegue um objetivo com várias histórias e receba de volta execução paralela, revisão independente e um resultado verificado — com um painel de execução ao vivo na barra lateral

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Concede ao DeepSeek Harness controle sobre o Tabbit Browser: carrega automaticamente a skill tabbit-browser na instalação, detecta lançamentos oficiais de Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica o runtime persistente do tabbit-cli, diagnostica o modo sandbox DSH por plataforma necessário para chamar a CLI e baixa o instalador oficial compatível com a região via um job em segundo plano quando nenhuma versão qualificada está presente.

Conecta o agente ao QQ como personagem via SnowLuma (OneBot v11): conversas privadas e em grupo, notas de voz, stickers, diário do Qzone, navegação no Bilibili, covers, geração de imagens, memória de longo prazo e humor. Cada recurso é um módulo que pode ser desativado, substituído ou ampliado localmente; módulos recarregados a quente também podem alterar decisões de resposta em grupo, prompts, mensagens enviadas e modelo por chat. Padrão seguro: chave mestra desligada e dry run ligado.

Filtra saídas, remove contexto obsoleto e revela skills sob demanda no DSH 0.2.1-alpha.1.

Transforma experiência explícita de sessão DSH em rascunhos nativos de Skill revisáveis que são salvos somente após aprovação do usuário.

Market de plugins dentro do harness para a GUI web do dsh: navegue pelo catálogo do awesome-dsh-plugin.com e instale/desinstale plugins em um profile a partir de Configurações → Plugins → Plugin Market.

Compactação de contexto orientada pelo modelo para o modo PTC: agrupa execuções de programas em blocos e substitui mensagens de blocos concluídos por resumos escritos pelo modelo.

Cria cenas de produto editáveis no Blender para DSH. Comece por receitas de alto-falante, xícara e luminária ou por modelos importados; veja resultados salvos no Lighttable, compare revisões e ajuste dimensões, materiais, câmeras e luzes. Posiciona modelos estáticos em malhas reais numa operação e salva uma vista estática completa preservando câmeras e animações existentes. Corrige coordenadas de textura repetida em faces planas de malhas personalizadas sem alterar a geometria. Renderiza imagens ou vídeos de tomadas salvas e exporta uma revisão editável com seus recursos. Inspeções geométricas nativas, revisões imutáveis e aprovação ajudam a preservar o trabalho existente. Compatível com DSH 0.2.1-rc.1 e o host legado, com 20 ferramentas de modelagem, revisão e entrega.

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Adiciona login de conta, configuração de API e Provider personalizado, troca de modelo, fallback de imagem para modelos somente de texto e atribuição de token/custo ao DeepSeek Harness 47f.