Plugins

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Converte documentos Office e PDFs (incluindo os digitalizados) em Markdown estruturalmente formatado por meio de um pipeline OCR com roteamento priorizando CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

um plugin de demonstração para uma predefinição com motor de edição/pré-visualização musescore wasm integrado para o agente compor

Fluxos de trabalho DAG duráveis para DeepSeek Harness com ferramentas de criação de Agent, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Agendador de tarefas Cron para DSH: conforme o agendamento, cria automaticamente uma nova sessão e injeta seu prompt como a primeira mensagem, com histórico de tarefas e controles manuais de execução/parada. Também executa workflows KNJ: escolha arquivos diretamente (armazenados como snapshots persistentes, reenviados ao workflow a cada disparo) ou faça referência a eles por caminho. A entrada da barra lateral é fornecida pelo dsh-knj-menu; instale juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Prepara chamadas de ferramentas DSH exatas sem despacho, apresenta argumentos canônicos completos em uma Caixa de Entrada de Revisão de Lote durável, invalida aprovações após edições ou reinicializações e confirma apenas um resumo SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único através do pipeline de ferramentas DSH normal.

Habilidade de scaffolding de documentação de projetos: configuração orientada por perguntas de padrões de projeto, fluxos de trabalho de colaboração com IA e disciplina de memória em DSH, Reasonix, Claude Code e Codex.

Imposição de conventional commits, geração de changelog, resumos de PR e push de branches através da CLI simples do git.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Suíte rigorosa de pesquisa matemática aberta: quatro agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) para provar teoremas com auditoria adversarial, gestão de programa de pesquisa, orquestração de pipeline e auditoria de formalização em Lean 4; testes verificados por CI e sincronização mecânica com upstream.

Bancada de pesquisa de vulnerabilidades com foco em evidências para o DeepSeek Harness: visões de auditoria nativas, 29 ferramentas OMV, descobertas Evidence.v1, execuções reproduzíveis, fluxos Campaign e evidências PoC isoladas.

Um plugin de meta-agente nativo do modelo para o DeepSeek Harness: o modelo sintetiza workflows específicos da tarefa em tempo de execução a partir de cinco padrões de workflow agêntico (encadeamento de prompts, workers paralelos, roteador, supervisor, ciclo de avaliação) e coordena ferramentas e subagent

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Ferramentas Git de primeira classe para o modelo: status / diff / log / commit / branch com mensagens e caminhos validados — sem chamadas diretas ao git via shell

Cordis-native, evidence-driven full-stack engineering workflow: inspect-first planning, explicit verification evidence, and approval-aware gating for sensitive operations.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Process management: brings ntd-style processes (multi-stage, multi-step agent workflow templates) into the dsh web UI — browse, edit, validate, import/export and AI-generate processes; the built-in library is read-only while the personal library is writable with live file sync, and agents read the library through process_* tools and advance work stage by stage.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

An approval-gated OME engineering delivery preset with session-isolated lifecycle evidence.

Product Design workflow suite for DeepSeek Harness - a router plus nine pd-* skills carrying ideas from a minimum design brief through visual directions, evidence-grounded research and audits, URL cloning, frontend builds and a blocking design-QA gate.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

DSH Web 任务面板插件：把需求、队列、子 agent 执行、自动复核、验收返工和定时执行做成一个可视化闭环。