Plugins

Re-renderização no lado do cliente de cartões das ferramentas edit/write com um diff quase linear ao nível da linha que elimina linhas idênticas inalteradas e sublinha os caracteres efetivamente alterados dentro das linhas substituídas.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Bancada de escrita de romances para o DeepSeek Harness: você dá joinha ou não para trechos candidatos, e o modelo os destila em um perfil de preferência curto que acompanha as chamadas de redação seguintes, enquanto o manuscrito fica fora do contexto de redação. Adiciona um quadro de capítulos, pacotes de escrita por capítulo, revisão limitada à anotação que reescreve apenas o parágrafo anotado e verifica o resto byte a byte, um livro-razão do projeto e checagens locais de ritmo.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Ferramentas de escrita que removem padrões com som de IA e correspondem à sua voz pessoal. 8 ferramentas determinísticas escaneiam texto, constroem uma impressão digital de estilo a partir das suas amostras e retornam briefs de reescrita.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Melhor animação de texto em streaming para o DeepSeek Harness.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Lista global de tarefas entre sessões na barra lateral, editada tanto pela pessoa quanto pelo agente. Dez ferramentas global_todo_* permitem adicionar, capturar em lote, atualizar, anexar documentos e links, incluir notas de progresso e concluir itens em qualquer sessão. Cada item pode ser encaminhado a uma sessão de agente em um de quatro modos, com o resultado registrado nele. A lista é um único arquivo JSON.

Remove os prompts de sistema de prefixo e sufixo injetados pelo harness para que o agente funcione apenas com o prompt nativo do preset, para simulação de persona garota-gato em soft-jailbreak: inclui um plugin empacotado que implanta de forma idempotente o preset 猫娘 Yuike em ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e nunca sobrescreve um preset editado.

Plugin chinês de remoção do vício de IA na escrita (AI-isms / AI writing / humanize): diga 「去掉AI味」 para reescrever o texto e 「写的不错」 para aprender automaticamente novas palavras de IA na lista de evitadas. Grátis, da comunidade 知乎 「去AI味写作技巧」.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Registra cada escrita, edição e `rm` de shell do agente em um repositório git sombra e depois os revisa hunk por hunk no VS Code — aceitar ou reverter cada um. Necessita da extensão complementar dsh-review-vscode; o painel só aparece dentro do webview do VS Code.

Plugin do DeepSeek Harness: polimento ✨ com um clique para rascunhos no composer — reescrita rápida (flash) e preenchimento automático de volta.

Instale o plugin para operar o Zotero pelo DSH: pesquisar a biblioteca, ler PDFs completos, resumir destaques e notas, organizar coleções por tema, importar artigos baixados e anexar uma versão traduzida ao item. A barra lateral direita adiciona item, trecho ou coleção à conversa com um clique. Ações do modelo exigem API local do Zotero e plugin Zotero MCP com gravação habilitada; o painel lateral exige apenas a API local.

Pré-autorização de espaços de trabalho no Windows: adiciona aos diretórios declarados pelo usuário uma ACE DACL de controle total (incluindo WRITE_OWNER, necessário para iniciar o sandbox do dsh ≥0.1.7) e elimina avisos repetidos de elevação. Só autoriza caminhos explicitamente adicionados; bloqueia diretórios do sistema. Apenas Windows.

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

Incorpora um editor VSCode real (code-server ou seu VS Code local de desktop via a extensão bridge incluída) como uma aba de GUI: edições de arquivos pelo agente abrem diffs vermelho/verde por rodada que sobrevivem ao fechamento de abas e ao recarregamento da página; os arquivos são bloqueados enquanto o agente escreve, e um supervisor watchdog mantém zero processos órfãos.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Conexão GitHub Device Flow com fluxo de PR na conversa: barra de status acima do compositor para criar/revisão IA/merge, e ferramentas github_* para busca, leitura e escrita de issues e PRs.

Reescreve, na camada fetch, o arroba bloqueado e quatro impressões digitais de canal nas mensagens de sistema, para que o gateway chinês do WorkBuddy deixe de responder a solicitações DSH com HTTP 400 code 11128. O dry-run apenas observa e nunca modifica a solicitação.

Jailbreak e persona de marca para DeepSeek Harness: oculta ou reescreve a frase inicial “You are an AI agent powered by DeepSeek Harness.” como uma autodescrição própria e acrescenta sua formulação de jailbreak (limite de conteúdo) ao fim de cada prompt de sistema. Também oferece aprovação em três estados para solicitações fora do escopo, preset opcional de permissões (sandbox totalmente aberto, mas ainda pergunta) e verificação por releitura do log da sessão.

Adiciona duas interfaces. O editor de imagens do compositor tem marcas numeradas com instrução por marca, remoção de fundo, apagamento por máscara de pincel, redimensionamento com prévia de corte/preenchimento e marcadores acessíveis pelo teclado; retorna anexos e manifest versão 1. O painel Settings → vision/generation provider oferece seleção explícita, normalização de `providerId`, sincronização de contas ChatGPT-web com channels, test/try-run/copy-command por canal, verificação de scripts e validação de salvamento com prévia de `.env`. O probe só desativa diante de erro explícito de quota. UI em chinês/inglês; grava providers de volta nos `.env` de skills.

Um botão fixo na janela do DSH reinicia o aplicativo e o reabre automaticamente, sem janela de console; clique com o botão direito para executar um autodiagnóstico integrado que gera um único relatório.