Plugins

Grade de status ambiente em tela cheia para sessões DeepSeek Harness, com gráficos de tokens e taxa, além de notificações push e alarmes ntfy quando um turno termina, ocorre um erro ou aguarda aprovação.

Bridge bidirecional de chat Feishu (Lark) para DeepSeek Harness pela conexão WebSocket persistente oficial: mensagens vão para a sessão mais recente do workspace vinculado e as respostas retornam automaticamente. Credenciais do bot e roteamento são configuráveis em Ajustes.

Emite sons curtos de Web Audio quando a sessão precisa de atenção (aprovação, pergunta ou revisão do plano) e ao concluir uma tarefa. Síntese na página, dois estilos e volume ajustável; sem pop-ups, notificações do sistema, arquivos de áudio ou rede. Um bundle cobre DSH 0.1.7+ (desktop e web) e 0.1.0-rc.6.

Lançador de um clique para a interface web: um Start-DSH-Web.cmd na área de trabalho do Windows que sobe o dsh web e abre o navegador automaticamente (consultando até estar pronto), além de uma ferramenta de modelo web_launcher (install / open / status).

Abre o Workspace registrado atual pelo Session Header ou menu Workspace em um editor detectado ou configurado, com nova detecção imediata e preferência de navegador lembrada.

Bridge Feishu para DeepSeek Harness (derivado de dsh-im-bridge): conexão WebSocket persistente, cartões de aprovação, respostas em grupos somente com @menção, atualizações de cartão em streaming e comando /stop.

A integração com o GitHub mais completa para o dsh: visão geral do repositório, releases, issues, pull requests, colaboradores, busca e um relatório detalhado do repositório com cache TTL — sem necessidade de chave de API.

Revisão adversarial de código: detectores paralelos examinam um diff por perspectivas separadas (correção, ciclo de vida, contrato, segurança); verificadores independentes tentam refutar cada achado, e uma refutação o descarta.

Injeta metadados permitidos de execuções do GitHub Actions e GitLab CI no contexto do agente, sem ler logs, credenciais ou APIs dos provedores.

Servidor MCP de trabalho GitHub (dsh bundle): 23 ferramentas MCP para repositórios, issues, PRs, revisão de código e busca; sem dependências de runtime e com autenticação PAT/OAuth.

Revisão adversarial de código por múltiplas perspectivas: análises paralelas de correção, segurança e manutenção examinam um diff, com classificação determinística de gravidade, regras de supressão e histórico incremental.

Painel Git/GitHub para o perfil web do DSH: stage/unstage/discard/diff, branches, commit, push/pull/sync, log, navegador de arquivos, quadro de workflow e OAuth do GitHub com criação de PR.

Orquestração declarativa de DAG de tarefas para DSH: valida grafos de dependências, executa camadas topológicas em paralelo por subagents baseados em workflow e propaga falhas de forma determinística.

Ferramentas de workflow para o binário local aflare: geram, validam e executam DAGs YAML determinísticos com prioridade local (recuperação de falhas WAL, compensação Saga) pelo binário local. Mais de 300 modelos incluídos.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.

Skill para empacotar o DeepSeek Harness como app desktop Tauri 2 (macOS + Windows): guias de instalação para ambas as plataformas, inicialização por espelho chinês com sentinela de timeout do subagent, receita de ferramentas Windows sem admin nem VS Build Tools e listas de aceitação em três caminhos.

Preset de scaffold para projetos DSH: roteiro rigoroso de inicialização em 5 fases, padrões de engenharia e seis modelos iniciais executáveis (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Pacote inicial para DeepSeek Harness: boas-vindas, trilha de aprendizagem 0→1, recomendações de plugins por cenário e checklist de autoavaliação, junto ao repositório chinês de tutorial dsh-handbook-zh.

Publica um documento HTML como link compartilhável que abre com um toque e aparece como cartão em apps de chat; publicar, atualizar e exportar para PNG/PDF/Word.

Permite que um agente DeepSeek somente de texto leia imagens na mesma sessão delegando a um subagent com visão; converte a imagem em um caminho no momento do envio.

Cliente HTTP puro que delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor Unsloth Desktop (Unsloth Studio) já em execução por meio de unsloth_run e unsloth_vision. Nunca inicia nem controla processos.

Delega tarefas repetitivas de texto e visão (OCR, análise e comparação de imagens) a um servidor KoboldCpp (llama.cpp) local por koboldcpp_run e koboldcpp_vision, com gerenciamento sob demanda do ciclo de vida do servidor.

Leitura de imagens em duas etapas para modelos somente de texto: primeiro OCR local rápido e offline com RapidOCR; depois, como alternativa, um modelo de visão via modlens.

Proteção transparente de imagens para rotas somente de texto: evita o deadlock de sessão 400 ao colar imagens e oferece a ferramenta vision_analyze para OCR/PDF/docx/pptx/vídeo.