Plugins

Rastreador de custo de tokens para o DeepSeek Harness — acompanha o uso, calcula custos e emite avisos de orçamento

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Bridge de tutoria DeepTutor: explicações profundas, questões de auto-teste, planejamento de trilha de aprendizagem, busca na base de conhecimento pessoal (RAG) e arquivamento de notas via ferramentas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Um plugin minimalista de ferramenta de saudação para o DeepSeek Harness.

Um player de música flutuante e arrastável, retrátil/expansível, com importação de playlists do NetEase Cloud Music e busca de músicas/artistas — converse e ouça música ao mesmo tempo

Busca de memes, do jeito divertido: descreva a vibe, e o agente encontra e envia um meme real que realmente combina.

Auto chess: humano contra IA, ou IA contra IA.

Rastreamento de custo de tokens por modelo, com precificação configurável de acerto/erro de cache, saída e janela de pico, barra de custo de sessão em tempo real e sinalizações de modelos não configurados

Revisão interativa nativa de diffs do Git para o DeepSeek Harness, com anotações estruturadas enviadas de volta para a sessão de Agente atual

Suporte para o backend de sandbox nono.

Suporte para o backend microsandbox.

Redige padrões de segredos suportados na cópia exportada de `session-telemetry/record` antes que os backends de telemetria configurados a recebam.

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

O DSH encontra o Kimi WebBridge.

Disjuntor de modelo de dois níveis com failover: desativa um modelo ou um provedor inteiro após falhas repetidas de requisição e encaminha a próxima requisição para um fallback configurado

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Adiciona artefatos de especificação, skills, comandos, implementação orientada por objetivos e contexto de progresso das tarefas

SHOPLINE AI Toolkit: conecta o servidor MCP oficial do SHOPLINE Developer e traz sete skills de agente do SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — o equivalente do SHOPLINE ao Shopify AI Toolkit

RAG de grafo de conhecimento duplo para notas em Markdown: grafos de pré-requisito + similaridade (percurso P/S-Agent), fragmentação por parágrafos, busca híbrida n-gram/embedding e um ciclo explícito de feedback de pesos — via MCP

Ferramentas nativas de pesquisa web do Search1API (s1): busca, notícias, crawling de páginas, descoberta de sitemap e tópicos em alta como ferramentas `s1_*` de primeira classe, com uma skill s1 empacotada.

Kit de ferramentas de Medicina Tradicional Chinesa: diagnóstico pelos oito eixos e consulta de pares de ervas

Portões de verificação com computação real: simplificação matemática, provas lógicas, validação de regex, FOL via E-prover, verificações de máquina de estados e reparo de código, apoiados em binários compilados em Go com executáveis pré-compilados para Windows

Skill de coaching comportamental para TDAH: divisão de tarefas, gestão de sobrecarga, rituais de início e recuperação após falhas

Estende o dsh-subagent-tools com um cwd por chamada para subagentes, incluindo os dois patches de provedor in-process que ele requer