Plugins

Canal Feishu/Lark que controla agentes do DeepSeek Harness a partir de chats: cards ricos em streaming com raciocínio e etapas de ferramentas ao vivo, medição de custo por turno nas tarifas de pico/fora de pico da DeepSeek, cards de aprovação com um toque, entrada de imagens controlada por modelo e onboarding por QR code sem endpoint público.

Registra /wrapped, que lê as estatísticas da própria sessão e renderiza um card de resumo SVG escuro compartilhável — tempo de ferramentas vs. de raciocínio, velocidade de decodificação e um veredito da proporção ferramenta/raciocínio.

Plugin de visão do DeepSeek Harness: 8 modos de análise (descrever, OCR, dados de gráfico, revisão de UI, detecção de objetos, comparar, geração de código, depuração), qualquer API de visão compatível com OpenAI ou Anthropic, com um modelo de visão gratuito integrado e failover automático em caso de limite de taxa.

Geração de texto para imagem e de imagem para imagem dentro do DSH por endpoints compatíveis com OpenAI, com uma ferramenta de agente, fallback entre múltiplos provedores e um workspace em painel lateral com histórico.

Pacote de monitoramento do mercado financeiro para dsh: cotações em tempo real, uma watchlist local, alertas de limite com cooldowns, polling periódico e gráficos ASCII/mermaid no chat para ações/índices A-share e cripto (Tencent + CoinGecko).

Veja como você tem usado a IA: `/session-insights` analisa suas sessões do DSH ao longo do tempo, mostra o que funcionou, quais problemas se repetiam e quais resultados foram realmente produzidos, e então cria um relatório retrospectivo na sua máquina.

Saldo da conta DeepSeek em tempo real no rodapé da barra lateral com um gráfico de gastos dos últimos 5 dias.

Um painel de estatísticas de sessão no lado direito que mostra a taxa média de acerto de cache, o custo da sessão, o tempo de execução, o número de requisições, os tokens acumulados e o saldo da conta.

Traduz a UI e o conteúdo em chinês visíveis no DeepSeek Harness Web, usando um modelo OPUS-MT local no navegador para títulos de sessão, nomes de workspace, mensagens, resultados de busca e textos de plugins com adesão explícita, mantendo a tradução remota limitada a rótulos de UI na lista de permissões.

Trilha de mapa da conversa ao longo da borda esquerda do transcript: um marcador por turno do usuário, lido do log completo da sessão no host em vez da página renderizada, de modo que sessões longas são cobertas de ponta a ponta. Passar o mouse abre em leque os marcadores vizinhos conforme a distância em pixels e flutua uma prévia rolável do prompt daquele turno e da sua última resposta; clicar rola até o turno, paginando primeiro o histórico mais antigo quando ele ainda não foi renderizado; o marcador do turno visível permanece destacado enquanto você rola.

Repete automaticamente solicitações de API com falha para manter as conversas do DSH em andamento. Suporta códigos de status e códigos de erro configuráveis.

Detector de qualidade de compactação / alucinação: quando um trecho de conversa é compactado, verifica em dois eixos se as informações-chave sobreviveram — FIDELIDADE (as afirmações no resumo devem ser encontradas literalmente nos eventos-folha originais, caso contrário são sinalizadas como fabricadas) e C

Um plugin do DeepSeek Harness (host dual-face + browser) para monitorar o **saldo** da sua conta DeepSeek e estimar **custos baseados em tokens**, com preços configurados por **modelo × período de pico/fora de pico** online. Tudo vive em um modal unificado (aberto pelo botão **Saldo** no rodapé da sidebar); um botão no **cabeçalho da sessão** mostra um "Sessão ≈xx CNY" ao vivo. O texto da UI é bilíngue (chinês / inglês, seguindo o idioma da UI do host).

Anexos de arquivos locais privados para o DeepSeek Harness com imagens nativas e leitura delimitada de documentos.

Navegação de linha do tempo de mensagens estilo Codex para clientes web DSH: passe o mouse para pré-visualizar uma mensagem, clique para pular até ela, e o turno atualmente lido permanece destacado.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para @tabilo/ai-code-review: registra a ferramenta ai_code_review (review | context) que reusa o engine Node.js para coletar diffs, rodar testes/cobertura, fazer análise de impacto e alimentar habilidades pack ao modelo.

Runtime de Editor unificado para o DeepSeek Harness, alimentado por MCP Apps.

Roteamento de modelos de tier gratuito para o DeepSeek Harness (dsh) — descobre modelos gratuitos do OpenRouter, aplica o melhor modelo gratuito como padrão do agente, rotaciona automaticamente em limites de taxa; configuração paga intocada a menos que solicitado.

Console de depuração LLM para o DeepSeek Harness: captura o conteúdo completo de cada chamada de modelo no waterfall llm/stream (opções, chunks de stream, uso, protocolo de fio) e o mostra em um painel encaixado estilo DevTools, com diff de contexto de prefixo compartilhado, reconstrução de wire-JSON, exportação JSON e uma política de captura ajustável em runtime.

Pet de mesa macOS forkado de anneheartrecord/dsh-desk-pet, em uma janela real always-on-top que cobre Spaces de fullscreen: a pose segue o que o DSH local está fazendo entre seis estados, o menu de clique direito é um menu AppKit real carregando modo silencioso e uma lista de sessões, e sete skins vêm com ele. Duas das sete são desenhadas a partir de geometria por um script no repositório em vez de geradas, então fazer uma skin não precisa de modelo de imagem nem de créditos de API; a habilidade empacotada ainda expande uma foto em todas as dezoito poses usando sua própria ferramenta de imagem e credenciais. Não há Electron e nada para instalar junto: a janela é dirigida via ctypes no Python que vem com o macOS.

Ferramentas de imagem para a caixa de entrada do chat (desenvolvida internamente): upload de imagem (≤10MB para não queimar tokens) + captura de área customizada (desktopCapturer do Electron), injetando na trilha de imagem do rascunho DSH. Zero dependências externas.

Adiciona um cartão de Configurações que exibe uma notificação do sistema e um chime opcional quando um turno de conversação é concluído.

Entrada de voz pronta para a China para o compositor. Requer uma ponte local em Python (pip install dashscope websockets, executar bridge/voice-bridge.py) — o plugin sozinho não funciona. O microfone do navegador transmite PCM de 16 kHz à ponte, que executa o Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); o texto intermediário preenche o rascunho no cursor, parada automática por silêncio, envio automático opcional.

Captura de tela e reconhecimento de visão externo: ferramentas take_screenshot, list_windows, analyze_image e view_image com um canal de visão GPT configurável (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), chave de API via serviço de credenciais, e um cartão de configurações; view_image mostra a captura na UI Web enquanto o contexto do modelo mantém apenas texto.