Plugins

Um subagente de aprovação independente julga cada escalonamento de sandbox, com um modelo configurável e um log de auditoria.

Migra skills de outros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e mais) para o DSH: escaneia 14 plataformas de agentes mais a camada compartilhada ~/.agents skills, detecta nomes duplicados entre origens, permite escolher a melhor origem por skill, copia para o diretório de skills do DSH e reverte skills migradas anteriormente.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Adiciona skins animadas selecionáveis à linha de status "Deep diving...", com tamanho configurável e substituição opcional de texto de status.

Volte para antes de qualquer uma das suas perguntas ou edite a última e reenvie, com os arquivos do workspace das interações descartadas restaurados.

Plugin auto-evolutivo para o DeepSeek Harness: observa como o agente trabalha, propõe melhorias aos próprios ativos via LLM, valida cada proposta em um agente de teste em sandbox e só aplica mutações verificadas — com registro versionado e reversão automática em caso de regressão.

Explorador de arquivos para a bancada dock: navegação em árvore do workspace da sessão com criar/renomear/copiar-colar/excluir, importação por arrastar e soltar e colagem de arquivos locais e imagens da área de transferência.

Uso do computador exclusivo para Windows no DeepSeek Harness: captura a tela virtual e controla o mouse e o teclado por meio de 9 ferramentas baseadas em PowerShell e Win32 SendInput; integra-se ao picturereader para que modelos apenas de texto concluam totalmente em local o ciclo captura-analisar-agir-verificar.

Gestão de versões para dsh: compara a versão instalada com cada canal ou linha do npm, instala ou faz downgrade com um clique, mostra o log em tempo real (cópia do rollback-snapshot, extração do npm, tempo decorrido), reverte a partir de snapshots locais e automatiza o ciclo com políticas (autoatualização silenciosa, janelas de execução, verificações diárias). Não interrompe o npm no meio; uma execução travada só é parada após uma hora, e uma árvore global meio comprometida é reparada a partir do snapshot pré-instalação. Confirma antes de instalar, reinicia o host depois e usa um mirror se o registry principal falhar.

Medidor local-first de uso e custo para a interface web do DSH: botão composer com custo da sessão e saldo em tempo real; painel com um gráfico diário/de 7 dias empilhado por modelo, tarifado por intervalos efetivos de preço de tabela (a página oficial de preços é sincronizada diariamente), níveis mensais de uso com um cartão de compartilhamento em canvas, alertas de pressão de contexto em 30/50/85% com /compact em um clique, alertas de orçamento e uma verificação de atualização do npm dentro do painel com atualização em um clique.

Memo — pesquisa de memória de sessão para agentes DeepSeek Harness: recuperação de texto completo entre sessões (memo_search), notas destiladas (memo_remember) e estatísticas do corpus (memo_stats) sobre o serviço oficial sessionQuery. Infraestrutura zero, local-first.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Agent Experience Network local-first para DeepSeek Harness, destilando experiências em nível de tarefa a partir de traces e manifests ao vivo, classificando por evidência H0-H4, descobrindo por compatibilidade e promovendo somente após revisão explícita.

Transferência de sessão e gerenciamento de contexto: documentos estruturados de transferência (exportar/retomar/status) para que uma sessão nova continue sem interrupções, além de poda ativa de contexto (ferramentas acp_* via a API oficial de compactação com resumos criados pelo modelo).

Renderiza a atividade ao vivo de sessões multiagente como um escritório em pixel art em um painel lateral da interface Web — cada sessão é um trabalhador boi/cavalo digitando na sua mesa quando ocupado ou vagando quando ocioso, com monitores de trabalho acessíveis por clique e cartões de aprovação no local.

Usa o Kimi Code como loop de agente do DSH sobre ACP, com aprovações, slash commands e attach de sessão local/remota (ssh+tmux).

Controle de perfil exato do seu navegador Chrome real logado: um servidor MCP mais extensão MV3 e bridge localhost autenticada para abas, localizadores, injeção de arquivos, exportação de mídia e captura de rolagem durável, sem perfil de debug ou porta de debug remoto.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Busca documentação de bibliotecas atualizada e fixada por versão e exemplos de código de context7.com para agentes DSH por meio das ferramentas context7_search e context7_get_docs.

Limitação proativa de taxa por provedor com bucket de tokens, que enfileira solicitações acima do limite antes de serem enviadas, evitando erros 429 upstream.

Login LLM via OAuth / plano de assinatura (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): armazenamento durável de credenciais com atualização de tokens sob demanda, sem patches no repositório (Grok/Copilot verificados; use o Codex com cautela).

Plugin DSH oficial para nuphus-mcp (pelos mantenedores do nuphus-mcp): automação de desktop e navegador (38 ferramentas) com percepção de elementos PaddleOCR e navegação Chrome CDP, via um processo filho stdio MCP persistente.

Instala um preset de agente orquestrador que planeja e despacha para subagentes especialistas fixados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), com perfis de modelos nomeados alternáveis via uma CLI omoslim e um botão do inspetor Web que mostra os modelos atuais dos subagentes.