Plugins

明眸 VisionBridge - Ponte visual própria: quando um modelo cego recebe imagens, chama automaticamente um modelo visual para reconhecê-las e devolve o texto reconhecido ao modelo principal; transparente, configurável e sem perdas ao atualizar.

Testes automatizados de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): ações por seletor, verificações de atualização do build, assertions geométricas que funcionam com modelos apenas de texto e blocos de imagem de capturas em rotas de visão.

Plugin OCR offline para DeepSeek Harness: reconhece texto em imagens usando PaddleOCR-json como principal e RapidOCR-json como alternativa. Não exige modelo de visão e funciona totalmente local e offline.

Orçamentos de mídia agregados de forma determinística e projeções seguras de solicitações para DeepSeek Harness (DSH).

Plugin de tema de papel de parede para DeepSeek Harness (dsh): envie uma imagem na página Configurações e escolha-a para exibir toda a interface web do dsh sobre ela, com máscara de legibilidade e desfoque ajustáveis.

Adaptador nativo de plugin Cordis para dsh (DeepSeek Harness) e vision-translation. Fundamenta imagens em <vision-context> pela CLI Python (PROTOCOL v1). Inicia cli.py e não reimplementa a lógica central.

Plugin do DeepSeek Harness: lê propostas, software inacabado e materiais para estimar o consumo de tokens de um modelo específico e calcular o custo em tempo real conforme as tarifas de cada provedor.

Companheiro de cultivo Wang Lin para dsh: observa o estado da sessão, representa-o com animações elaboradas e sobe de nível durante o cultivo.

Geração de imagens FAL para DeepSeek Harness pela API de fila FAL. Oferece generate_image; modelo padrão fal-ai/flux-2/klein/9b. As imagens aparecem na conversa, são salvas no workspace e todas as configurações podem ser editadas na Web GUI.

Mostra o período de tarifa de pico/fora de pico da DeepSeek abaixo do compositor Web DSH e estima ao vivo o custo da sessão.

Bundle de visão + plugin para DeepSeek Harness: a ferramenta describe_image lê imagens locais e consulta qualquer rota multimodal configurada, sem alterar o núcleo.

Plugin DeepSeek Harness que usa MindSee como backend para fornecer recursos relacionados a imagens ao DeepSeek.

Estatísticas de tokens para toda a máquina no DeepSeek Harness (dsh): página de configurações com totais, mapa de contribuições, sequências e detalhamento por modelo. Lê logs de sessão de cada dsh home; não estima custos.

Plugin Cromus DSH: pontua e valida skills de IA no DeepSeek Harness e estima custos.

Animação SVG no canto inferior direito de um pelicano pedalando à beira-mar, que reflete o estado do agente (pensando/concluído); ao terminar a resposta, toca um sinal e pode enviar notificação do sistema.

Estúdio de aparência e papel de parede adaptável para DeepSeek Harness Web UI: extrai paletas claras/escuras de imagens e ajusta cor, desfoque, fontes, raio, opacidade e escala.

Exibe em linha, na linha da ferramenta correspondente, a imagem retornada por uma chamada read_image.

Plugin para DeepSeek Harness com ferramentas multimodais (compreensão de imagem/áudio/vídeo/documentos, transcrição e geração de imagens) via Gemini API ou CLI local do Antigravity.

Harness Codex mínimo para modelos GPT que não se encaixam na interface nativa do DSH, mantendo compatibilidade com o ecossistema de plugins DSH.

Plugin de ferramentas DSH para gerar imagens pela API assíncrona GPT-Image-2 da ToAPIs (enviar tarefa, consultar e baixar).

Salva notas desorganizadas (texto e imagens) numa base de conhecimento Yuque, classificadas pelo modelo.

Plugin web do DeepSeek Harness que exibe a taxa de acerto do cache com duas casas decimais.

Fundo não oficial de baleia de partículas para a Web UI do DeepSeek Harness, com iluminação pelo cursor, nado ocioso e fade conforme a rolagem.

Camada de agregação entre ecossistemas: sincroniza o tópico GitHub dsh-plugin e o registro npm em um índice JSON aberto, consultável por ferramentas de modelo, CLI e um servidor MCP stdio mínimo.