Plugins

Uma coluna recolhível ao lado da conversa organiza conversas em uma árvore workspace/tópico, abre sessões reais no local e expõe a árvore ao assistente por meio de 9 ferramentas de modelo.

Cursos de IA: transforma necessidades de aprendizado e materiais disponíveis em cursos estruturados, ensináveis e totalmente locais.

Plugin DeepSeek Harness: /favorites exporta para Markdown suas próprias coleções web do Douyin e Xiaohongshu usando uma sessão de navegador conectada.

Plugin DSH Configurações → Instruções do sistema: edita online as instruções globais do usuário realmente carregadas pelo DSH, $DSH_HOME/AGENTS.md (AGENT.md no singular não é carregado). A gravação sempre usa o nível máximo de privilégio do plugin, sem alterar o modo de permissão da sessão. Inclui prévia Markdown, proteção de conflito (409 não sobrescreve) e botão “Atualizar agora” que aciona a chamada real de first-party read para aplicar as alterações quando clicado.

Memória de longo prazo baseada em arquivos, no estilo Codex, para DSH: extração LLM em duas etapas, manual MEMORY.md consolidado, resumo injetado no prompt e ferramentas search/read/list/note.

Pequeno caderno do DSH: salva com um clique respostas do assistente na conversa para consultar, reutilizar ou exportar depois.

Dois interruptores à direita do cabeçalho da sessão: o da esquerda bloqueia gravações no repositório Git local (git add, git commit); o da direita bloqueia envios remotos (git push, git remote, gh). Ambos começam ativados.

Organizador da navegação em Configurações: permite reordenar por arrastar, criar grupos personalizados e recolher as seções do lado esquerdo do diálogo.

Plugin mestre do DeepSeek Harness (DSH): um pacote com componentes DSH do MCviseron em entradas bundle separadas. Inclui programação de aparência clara/escura por horário e correção Auto-review (proteção do preset de desligamento e tradução chinesa do motivo de aprovação).

Memex para DeepSeek Harness (dsh): registra diariamente as atividades do dsh (sessões, prompts, ferramentas, arquivos e comandos) em um diário Markdown.

Plugin de avaliação diagnóstica para DeepSeek Harness: congela a configuração Harness confirmada, executa um benchmark, mantém o trace completo da sessão e atribui falhas ao modelo, Harness, benchmark ou ambiente.

Registro de evidências de pesquisa por sessão com fontes, alegações vinculadas, perguntas em aberto e revisão explícita do usuário. Inclui ferramenta, comando slash e painel; exporta alegações selecionadas em Markdown e, por padrão, omite trechos, notas de revisão e caminhos locais. Não busca fontes nem verifica sua veracidade.

Recibos de entrega por sessão para artefatos locais: compara hashes atuais com uma linha de base registrada, separa alegações do agente da aceitação explícita do usuário e sinaliza arquivos alterados ou indisponíveis. Exporta um recibo Markdown por ferramenta, comando slash ou painel de conversa.

Transforma capturas existentes do repositório de um plugin em reel hero silencioso de 6 s em loop: webm VP9 com alpha real, gif com fundo, frame de capa e manifest com durações de cena/sha256. A linha do tempo é exata: tempos inteiros mais transições somam `durationMs`; a última cena volta à primeira (t=0 = t=duration). Zero dependências runtime: PNG com node:zlib, compositor SDF e ffmpeg como único binário externo, localizado em execução. Painel para escolher, reordenar, gerar e copiar Markdown do README; CLI com contrato `storyboard.json`.

Voz local GPT-SoVITS para DeepSeek Harness: inicia o mecanismo com DSH e o encerra ao sair, fala somente a linha marcada para voz e inclui uma voz padrão. Basta apontar `runtimeDir` para uma instalação local do GPT-SoVITS.

Ditado arquivado no repositório, não no log do chat. Segure o botão ou importe WAV; `voice-memos/<id>/` recebe `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, horários por segmento e blocos de citação prontos para colar) e `meta.json`. O navegador reamostra para 16 kHz mono antes do envio. A transcrição é local: serviço Harness `speechToText` com janelas separadas por silêncio ou worker como `faster-whisper`. Sem mecanismo, arquiva a nota com status e motivo explícitos, sem inventar transcrição. Inclui aba de conversa “口述” com clique para buscar e cópia de citação por segmento, 3 ferramentas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) e rotas HTTP. Zero dependências runtime, 52 testes `node:test`, capturas reais em docs.

Restaura a capacidade vision descartada pela etapa “fetch models” do DSH, impede que modelos com suporte a imagem sejam declarados text-only e os marca no nome.

Ajuda a gerenciar atualizações rastreadas dos plugins adicionados pelo GitHub por meio de uma interface simples.

Biblioteca de memória por Workspace com opt-in manual por chat, regras editáveis, três modos de compartilhamento e esquecimento contínuo. Os cartões continuam em Markdown legível.

Prefixa cada título de sessão com o nome do Workspace ou projeto para que a lista plana mostre a qual projeto pertence cada conversa. Títulos renomeados por você permanecem inalterados.

Adiciona Delete às Sessions arquivadas e remove permanentemente o diretório de logs da Session e das Sessions de subagentes, o vínculo ao Workspace e a marca de arquivo, o registro do cache de projeção e o diretório spill. Se o Host ainda mantém a Session, ela fica pendente e é concluída na próxima inicialização ou pelo diálogo de limpeza. Também limpa placeholders vazios abandonados, Sessions de subagentes restantes e registros de cache órfãos, e exclui placeholders vazios da lista de referências @.

Painel de entrega na barra lateral do DSH: indexa cada imagem e arquivo enviado ao harness (anexos endereçados por conteúdo e caminhos locais com @), reconstrói o histórico Taildrop por dispositivo a partir de chamadas `tailscale file cp` nos logs, lista arquivos recebidos (caixa de entrada Tailscale e arquivos sem marca em `~/Downloads`) e envia novos pelo painel com status online e progresso de upload.

Revisa respostas do DeepSeek Harness com anotações em linha, leitura de documentos, tópicos de comentários e revisões de texto; depois leva um resumo da leitura de volta à conversa principal.

Bola de desktop 44x44 sempre no topo para DSH que reflete a atividade real do agente (pensando, pesquisando, buscando na web, erro, aguardando entrada) e mostra um selo de exclamação ou interrogação quando uma tarefa termina ou precisa de resposta enquanto você está ausente. Somente Windows; baixa seu runtime Electron no primeiro uso.