Plugins

Injetor de prompt de sistema por modelo no DeepSeek Harness: acrescenta texto ao FIM do prompt dos modelos configurados localmente, pela rota exata provider/model ou pela regra provider/* (ambas se acumulam em ordem). Settings lista provedores e modelos para edição imediata; regras ficam em DSH_HOME e valem para sessões principais, subagentes e filhos de workflow.

Reinício elegante + reconexão automática do cliente + continuação de objetivos entre reinícios para DeepSeek Harness (dsh). Após uma atualização de plugin, dsh-phoenix reinicia o dsh num limite seguro de inatividade, mantém a página do navegador ligada e retoma um objetivo em execução para que uma tarefa possa continuar

Adiciona uma página de configurações para declarar os esforços de raciocínio por modelo e o suporte a visão nas rotas de provedor pi-ai.

Pesquisa de concursos e inteligência de propostas no DeepSeek Harness, com pesquisa de projetos propostos, triagem por regras, revisão humana e exportações para Excel/PDF usando o MCP Qichacha autorizado pelo utilizador.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como provedores e ferramentas DSH nativos: reatribui os web_search e web_fetch integrados para a busca web Zhipu e leitura de páginas Markdown, opcionalmente registra as ferramentas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e adiciona um cartão de configurações com toggles e um campo credential-ref.

Memória de longo prazo governada para o DeepSeek Harness: registro de evidências somente para adição, com proteções de escrita, afirmações em 7 níveis de autoridade, cadeias de substituição e injeção pré-etapa com orçamento e cotas por domínio.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Adaptador ACP que controla o DeepSeek Harness a partir do Obsidian Agent Client (e de outros clientes ACP): listar, retomar, bifurcar e excluir sessões, trocar o modelo por sessão, pré-visualizar um resumo de uma linha, importar sessões ACP externas e trazer conversas do Obsidian Agent Client para o armazenamento nativo de sessões do dsh. Requer DSH >= 0.1.5-rc.3.

Exibição RTL de hebraico na GUI web: linhas com hebraico ficam da direita para a esquerda em mensagens, GenUI, cartões de pergunta, editor e campos de entrada; a navegação por linha com Cmd+Left/Right também respeita RTL.

Converte localmente imagens, PDFs, dados, áudio/vídeo e arquivos Office por ferramentas de agente e uma interface de arrastar e soltar. A versão 1.0.x tem como alvo DSH Desktop 0.2.1-rc.5; algumas conversões exigem ferramentas externas.

Fluxo verificável de issue a PR em 11 etapas: análise, busca, compreensão do código, hipótese, planejamento, implementação, registro de patches, testes, revisão, classificação de falhas e criação do PR. Inclui 4 etapas de aprovação humana, conexões de credenciais GitHub/GitLab/CodeArts, bancada de 5 páginas e painel de assistente de IA arrastável.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Guarda de disciplina do agente para DeepSeek Harness: quatro portões aplicados na fronteira do harness — disjuntor de loop, fusível de custo de tokens, aviso de troca de rota, aprovação de plano — onde lembretes no nível do prompt não chegam, para que um agente não possa mais queimar uma cota semanal em minutos; chip 🛡 de um clique, limites recarregáveis a quente e predefinições de invisível-mas-blindado a apenas aviso.

Painel de atividades para a interface web do DSH: reúne em uma barra lateral sessões em execução, aguardando resposta e recentes, agentes filhos, progresso, modelo e nível de raciocínio.

Automatiza relatórios diários e semanais de anúncios OEM de promoção local no Douyin (autor: Kirin): coleta três fontes — leads laike, entrega por plano e análise de vídeo — após um único login no Edge, calcula métricas e gera relatórios docx em formato A4. Permite escolher horários e enviar notificações por e-mail.

Aprimora a visualização de imagens no DSH com zoom centrado no ponteiro, panorâmica, galerias, downloads, teclado e notas em regiões da imagem.

Ferramentas de busca de literatura acadêmica e citação para DeepSeek Harness: busca de artigos via Crossref e OpenAlex sem chave de API, descoberta de trabalhos relacionados e formatação de citações em GB/T 7714, APA e BibTeX.

Renderiza caminhos e URLs de imagem, vídeo e áudio das conversas do DSH inline, com leituras locais restritas ao workspace e um proxy ComfyUI opcional.

Concede visão aos modelos DeepSeek (apenas texto) em clientes Claude Code, Codex e Agent Plugins: descreve imagens através de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI.

Preset de agente que transforma objetivos de múltiplos estágios em fluxos retomáveis: estágios com árbitro, identidade de bloqueio SHA-256, portão de revisão de terminal assinado por HMAC e logs de execução event-sourced; inclui 15 agent tools.

Gerenciamento de skills em três camadas para o DeepSeek Harness: um pool de biblioteca, listas de habilitação por workspace e escolhas por sessão, com um painel de configurações Web, uma visão incorporada na conversa, navegador/editor de arquivos de skill, importação por zip e pasta e validação de carga do engine.