Plugins

Ferramentas de desenvolvimento de plugin: marca arquivos lidos pelo shell, sincroniza código ao perfil, simula backend, pré-visualiza frontend, verifica carregamento, inicia teste isolado, executa atalhos shell nomeados e lista ferramentas.

Notificações por prioridade: main-line alerta imediatamente conclusão/falha; conclusões side-line podem ser agrupadas; perguntas/permissões alertam ao chegar. Aceita vários marcadores main-line; sem marcação, balanced mode trata todas as sessões como main-line.

Três companheiros chibi incluídos, com balões e leve balanço, lembram pausas, água, sessões longas e noites tardias. Na página sem downloads extras; a janela macOS opcional precisa de helper Electron baixado separadamente.

Emite alerta por voz e notificação do navegador ao concluir, pedir entrada ou falhar; opcionalmente envia o mesmo resumo como cartão a um webhook de bot Feishu.

Transforma o histórico git real em dois rascunhos de changelog em chinês (curto para usuários, longo para devs). Cada item inclui SHA e marca verified/unverified baseada em evidências; títulos de commit nunca são traduzidos.

Por padrão, uma tarefa de equipe não pode ser concluída sem registro de verificação independente aprovado cujo commit corresponda ao HEAD do worktree. Inclui painel DAG e ajustes.

Mantém em andamento uma sessão autônoma do DeepSeek Harness quando ninguém responde a ask_user_question: apresenta as opções e não altera uma resposta humana. Após um período configurável (120 s por padrão), envia a opção marcada (Recommended)/（推荐） ou o fallback primeiro/último configurado. Revisões de plano continuam com a pessoa, salvo se habilitadas explicitamente.

OCR de PDFs digitalizados somente com imagens para Markdown. Como um livro leva cerca de uma hora, cada página recebe checkpoint para retomada após interrupções; um log mostra o progresso e o relatório de qualidade aponta páginas vazias e linhas com baixa confiança. Requer Python 3.10+ e `pip install -r requirements`; na primeira execução, baixa o modelo OCR.

Fornece aos agentes o contrato de autoria de plugins DSH (Cordis) e o processo de envio ao mercado dsh, do bundle manifest e entry module até o pull request.

Fork das skills oficiais da Microsoft para agentes de programação com IA em .NET/C#, também empacotado como plugin DeepSeek Harness. Abrange desenvolvimento, testes, diagnóstico, migração e integração de IA.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Salva conversas aceitas voluntariamente como notas de estudo Markdown estruturadas, com pastas por tópico e índice mantido.

Gerencia um blog GitHub Pages por um painel DSH: navega pelos artigos Markdown por tag, edita em editor dividido com formulário front matter e publica as alterações em um único commit via API REST do GitHub.

Escreve, verifica e publica um livro Quarto em chinês: redação de capítulos em nove etapas, verificações de estrutura/links/figuras, tema consistente e aprovação do render. Carrega somente em repositórios com `type: book`; requer Quarto CLI e Python 3.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Pesquise obras em domínio público no Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks por título, autor, personagem ou enredo lembrado pela metade, ou importe EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ouça na barra lateral. Usa vozes neurais do Microsoft Edge, Kokoro offline ou vozes do dispositivo; mantém a posição, aceita notas de voz ligadas ao trecho ouvido e permite conversar sobre o livro com o modelo DSH.

Usa Decodo Web Data API como provedor de fetch da ferramenta integrada web_fetch: retorna Markdown por padrão, fixa fetchProvider em decodo e aplica um limite configurável por processo. Requer API key Decodo; web_search não é alterado.

Registra `valuation_service`, que lê uma árvore workpaper JSON 01/02/04 e retorna um schema unificado: seis grupos de índices, índices previstos, campos de entrada DCF com marcadores explícitos de ausência, PS/PE comparáveis e IRR. É determinístico e local: dados ausentes de WACC, crescimento, capex, D&A ou capital de giro ficam em branco, sem estimativas; diferenças entre premissas são sinalizadas para revisão.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.

Requer Python 3.12+; leitura do Xiaohongshu exige backend xiaohongshu-mcp e login QR (ffmpeg/OCR opcionais). Lê em lote notas Xiaohongshu e artigos de contas públicas do WeChat: texto, OCR local de imagens, texto de quadros de vídeo, amostras de comentários e saída JSON/Markdown com URL original em cada resultado. Somente leitura: não publica, curte, segue nem comenta.

Ferramentas Genspark para DeepSeek Harness via @genspark/cli: busca e crawl na web, geração de imagem/vídeo/áudio, análise de mídia, busca em X/Instagram/Reddit e lista de modelos. São 17 ferramentas tipadas e 18 comandos /genspark-*. Requer instalar e entrar em @genspark/cli (gsk login) ou definir GSK_API_KEY.

Kit de pesquisa de IA para DSH: radar de lançamentos, benchmark e relatório comunitário por modelo com 13 leaderboards estruturados e discussões chinesas/inglesas, além de radar de notícias com 46 feeds e 22 contas X oficiais. Registra quatro ferramentas e três skills; relatórios Markdown com índice.

Transforma um pedido de aprendizagem e materiais locais num curso de IA estruturado com roteiro, aulas, diagramas e progresso, armazenado localmente.