Plugins

Acesso público protegido por senha à DSH Web GUI através de túneis Cloudflare rápidos ou nomeados, com proxy HTTP/WebSocket e seletor de diretório integrado na aplicação.

Avalia plugins de terceiros antes de você confiar neles: varredura estática de padrões maliciosos (exfiltração, acesso a credenciais, ofuscação, persistência) e uso de caminhos superprivilegiados, cobertura de dependências transitivas, baseline de hash de pacotes oficiais para detecção de adulteração na cadeia de suprimentos e um gate opcional de chamada de ferramenta de plugin.

Bridge Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: instalação em um comando, cartões de progresso em streaming com painel de ferramentas, cartões de botão de pergunta/aprovação, anexos e pushes proativos via feishu_send.

Ponte de canais de IM: WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu com push proativo — acorde o bot do canal a partir de tarefas agendadas e entregue respostas da IA no seu telefone.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Swarm estilo Kimi-Code: despacho de subagentes em paralelo em lote com agendamento adaptativo, um comando /swarm e linhas de progresso ao vivo no chat.

As 25 skills de Matt Pocock totalmente traduzidas para o chinês (termos técnicos mantidos em inglês com glosas).

Modo de voz full-duplex para a interface web: ditado por toque para alternar ou manter pressionado (tecla de envio ou `Ctrl`) com legendas ao vivo, ASR SenseVoice do lado do host via sherpa-onnx, respostas faladas frase por frase, e falar interrompe a reprodução e o turno em execução (verdadeira interrupção). Sem chave de API.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Compreensão de imagens e OCR totalmente locais via Vision Framework do macOS: `ocr_image` (texto, layout de tabela + coordenadas) e `view_image` (cena, rostos, QR) — cole várias imagens na caixa de entrada da web ou passe caminho/URL/base64; as imagens nunca saem do seu Mac.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Ferramentas nativas de navegador alimentadas pelo CloakBrowser com sessões isoladas por agente, snapshots limitados, interação baseada em referências, capturas de tela e roteamento seguro.

Remoto Typert do lado do host para dsh-tool-writing: serve volumes de projeto, status de capítulos, biblioteca de corpus, pesquisa de texto completo, entradas de evolução e dados de grafo de threads para o painel de escrita do cliente.

Ferramentas de subscrição RSS/Atom (list/add/remove/fetch/check/search/opml_import/opml_export/health) com pesquisa por palavras-chave entre feeds, obtenção incremental baseada em cursor e importação/exportação OPML, persistidas nas configurações.

Dez ferramentas de vídeo (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) no serviço oficial de subprocesso: resumos de probe, extração em lote de frames, ajuste de speed/volume/mute/rotate, argv sem shell, zero dependências em tempo de execução.

Conexão OAuth (PKCE) com um clique aos serviços MCP do Qichacha (qcc.com) no DeepSeek Harness: registro dinâmico de cliente, atualização automática de tokens e configuração dinâmica do mcp-client.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Rastreia o estado do agente como fatores mentais de Yogācāra em um repositório de sementes durável e o realimenta no prompt como inclinação em primeira pessoa.

Arquivo entre sessões: workbench, timeline dobrada, linhagem de subagents, busca full-text, resumos rule+LLM, exportação ZIP e rastreamento ao vivo. A página de sessão inclui turn rail, painel direito acoplado (modo ao vivo, fixado à sessão original ao trocar), renomeação sincronizada, resumo final e chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). No dsh v0.1.2+, funde-se com o TurnNavigatorRail oficial: chips vetoriais para duração, tool calls, erros e thinking, além de distribuição lazy de tools na vista prévia. Clique direito abre o workbench; a faixa piano-key vem ativa por padrão, delega turns não carregados ao auto-load oficial e a rail oficial pode ser ocultada por completo. Ajustes com 10 parâmetros.

Extras do menu de linha de sessão para o DeepSeek Harness: fixar sessões, copiar o id da sessão, exportar Markdown estruturado e excluir sessões permanentemente.

Organização de projetos e sessões com grupos de múltiplas pastas, resumos de atenção, busca de chats agrupada, seleção nativa de pastas, fixação, favoritos, ordenação e um centro de arquivo.

Assume os atalhos de entrada do sistema para a caixa de entrada de chat e configura o comportamento de forma independente para cada atalho.