Plugins

Notificações por prioridade: main-line alerta imediatamente conclusão/falha; conclusões side-line podem ser agrupadas; perguntas/permissões alertam ao chegar. Aceita vários marcadores main-line; sem marcação, balanced mode trata todas as sessões como main-line.

Alertas de voz DSH no Windows: frase ao concluir normalmente, outra quando precisa de decisão (pergunta, aprovação do plano ou permissão) e saudação por horário ao iniciar conversa. O balão inferior esquerdo silencia/reativa tudo e emite seu próprio toque ao alternar. Voz neural Microsoft Edge; ignora turnos abortados/com erro, subagent e rodadas ainda conduzidas por goal. Cache em DSH home, reprodução local e SAPI desktop offline.

Resumo diário por email: coleta dez fontes, incluindo OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Hugging Face, arXiv e Hacker News, agrupa duplicatas, pontua com código e LLM e envia as três melhores em quatro partes (fatos, relevância, impacto, questões abertas). Inclui quatro ferramentas de conversa e painel de prévia, envio imediato e agenda.

Três companheiros chibi incluídos, com balões e leve balanço, lembram pausas, água, sessões longas e noites tardias. Na página sem downloads extras; a janela macOS opcional precisa de helper Electron baixado separadamente.

Adiciona fork/delete em cada workspace e /fork-worktree. fork cria um git worktree e o registra; delete usa git worktree remove, confirma de novo antes de descartar trabalho sem commit e remove o registro.

Preset Project Development Mode e quadro de desenvolvimento no chat do DeepSeek Harness: a conversa líder esclarece os requisitos e delega ao Agent Team; um quadro flutuante acompanha cada pedido de mudança nas etapas de envio, execução, testes e aceitação, com 7 ferramentas de quadro.

Acompanha instalações bem-sucedidas de plugins DSH por dispositivo, combina os registros entre dispositivos por uma conta Baidu Netdisk autorizada pelo usuário e permite reinstalações em lote com pré-verificação.

Inclui a skill kb-curator, que mantém uma base de conhecimento local de três camadas e recusa indexar qualquer conteúdo sem aprovação do usuário. A recuperação L2 requer a instalação separada de @kenz1117/dsh-engram; o mecanismo funciona somente no Windows.

Lê e grava documentos na nuvem WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) usando o wps365-cli instalado localmente, com verificação de conflitos antes da gravação. Requer conta empresarial WPS 365.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Revisão de texto destinado a pessoas. As ferramentas write/edit exigem a flag human_facing; o plugin revisa em segundo plano conforme regras PROSE.md em camadas, prepara anotações, compara com o arquivo completo e as incorpora via /humanize, /humanize-loop ou post-compaction enquanto a sessão principal continua. /humanize-review processa sob demanda arquivos rastreados pelo git.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Somente Windows x64; preview 0.5.4 compatível com DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Duas ferramentas com escopo limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlam o navegador visível por DOM/CDP e apps Windows via UI Automation. Escopos de leitura/controle por origin e executable, etapas em lote, parada de emergência com Esc físico e log de ações com dados sensíveis ocultos. Se outra janela tomar o primeiro plano, cancela para não digitar no lugar errado. Inclui launcher Edge/Chrome e cliente CDP próprios; dispensa outro plugin de navegador e Electron. Não é sandbox do SO: logins, janelas admin e desktops seguros ficam sob controle do usuário.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Navegador integrado com Chromium real e visível que o agente pode abrir, clicar, digitar e rolar; mantém o estado da página entre chamadas.

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Combina tools, skills e servidores MCP em conjuntos alternáveis por sessão para reduzir sob demanda a superfície de ferramentas residentes e o system prompt.

Requer Claude Code instalado e autenticado nesta máquina. Delega tarefas de programação ao agente Claude Code local via Claude Agent SDK, informa arquivos alterados, permite reverter com um comando e adiciona uma opção Claude Mode ao compositor.

Ativa ou desativa o servidor rea-mcp pelo cabeçalho de sessão da DSH Web UI ou pela ferramenta de agente rea_mcp_toggle. Com REA desligado, os 170 esquemas de ferramentas mcp__rea__* deixam de ser enviados em cada solicitação (o payload de tools cai de cerca de 722 KB para 95 KB) e o processo filho REA é encerrado. A escolha é salva por perfil e restaurada na inicialização por uma expressão disabled no nível da linha.

Transforma um save do Minecraft Java em capa ou animação do Blender. Procura terreno plano nos arquivos de região .mca, exporta o terreno para OBJ e executa o Blender headless com materiais MCprep, rig de personagem BPS e iluminação de três pontos. Após cada render, o OpenCV verifica orientação, contato com o chão, exposição, iluminação e composição; se falhar, renderiza novamente com parâmetros ajustados. Requer Blender 4.2 LTS ou mais recente e Python 3.10+ com opencv-python e numpy; na primeira execução, o comando incluído prepara os assets do Minecraft.

Backups completos, criptografados e em blocos de uma instalação DSH: config, sessions, plugins, workspaces e memória Hindsight em volumes AES-256-GCM, desbloqueados por passphrase, recovery code ou slot DPAPI desta máquina. Cada pacote traz um restorer autônomo. Suporta rotação GFS (último, diário, semanal, mensal), limite de tamanho total, lixeira e destinos de rede/WebDAV. Sem dependências externas: apenas builtins do Node.js, sem 7z, openssl ou rclone.

Fork do fourzkw/dsh-drawai que mantém canvas .drawio editável e duas ferramentas Agent, adicionando um segundo mecanismo de vetorização ao tracer original: agrupamento hierárquico de cores, ajuste spline Bezier e precisão por canal. Três níveis por desenho; PSNR medido ~18, 38 e 46 dB no mesmo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker sobe do limite 4 para metade dos núcleos lógicos. O tracer original segue padrão e é melhor para vídeos inteiros; o novo gera arquivos centenas de vezes maiores.

Gera motion graphics de uma sessão DSH pelo mecanismo Miran Fann via MCP, com página de configurações e skills de motion design. Requer instalação separada (npx miran-fann setup) e login ativo.

Controle da toolchain FPGA Gowin (高云) 1.9 para dsh com 15 ferramentas: ambiente/licença, auditoria .gprj/.cst conforme pinagem real GW1N, síntese e place-and-route em lote via gw_sh, relatórios PnR, JTAG/flash por programmer_cli, Tcl gw_sh arbitrário e captura do analisador GAO. Inclui skill gowin-fpga e três notas de campo. JS puro, sem dependências de runtime.