Plugins

Migra automaticamente as skins do pet de desktop do Codex para o DSH: um pet animado no canto que reflete o estado do agente (pensando, usando ferramenta, aguardando aprovação, falhou, concluído), com diálogos em vidro fosco por sessão e um painel de configurações completo.

Companheiro de mesa de baleia em pixel art com 29 estados auditados por quadro: bate no vidro e pisca o título da aba quando há uma aprovação pendente, fala um relatório de conclusão quando um turno termina, e adiciona uma paleta de comandos de barra ao cliente web.

Plugin de tema Solarized: o sistema clássico de paleta dupla de baixo contraste e amigável aos olhos — Solarized de Ethan Schoonover mais Selenized (sua versão refinada), cada um em escuro e claro, construído para sessões longas com cores de sintaxe canônicas.

Decisões tipadas do Laya (`noul` sim/não, `choice`, `score`) como um serviço Cordis de primeira classe (`ctx.laya`) mais as ferramentas `laya_ask` e `laya_plan` visíveis ao modelo. O plugin em si não instala nem baixa nada: é um cliente de um sidecar `laya-mcp serve` que você mesmo inicia, e informa que o sidecar não está em execução em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada de ferramenta.

Exibe um editor Monaco e um painel de árvore de arquivos carregado sob demanda na conversa do DSH Web, permitindo editar o workspace local em linha sem mudar para um editor externo.

Publica a interface web do DSH na LAN ou na internet mantendo o dsh em loopback. Toda origem deve fazer login para obter um cookie de sessão HMAC, a menos que a LAN sem senha seja escolhida. Adiciona TLS autoassinado ou personalizado, uma substituição de secureCookies para proxies HTTP em texto simples e um shim de UUID para origens HTTP simples.

Adiciona um alternador de modo de aprovação ao lado do seletor de permissão: aprovação padrão mantém confirmação por chamada, aprovação bypass aprova automaticamente cada chamada de ferramenta enquanto permanece em Workspace Write.

Gerencie registros de conversa na página de configurações da GUI Web do DSH: exclua uma sessão inteira (arquivo morto mais remoção física do log) ou uma única mensagem (excluir uma mensagem do usuário em cascata exclui as respostas do assistente e os resultados das ferramentas). Sessões em execução e a sessão atual estão protegidas.

Aprovação automática ao estilo CC para DeepSeek Harness: regras determinísticas de negar/permitir, mais um classificador de permitir/rejeitar em duas fases com disjuntor e orientação perante negações.

Monitor de cota do OpenCodeGo para a GUI web do DSH: um indicador pulsante no canto inferior direito do campo de entrada (verde/amarelo/vermelho conforme a parcela restante), um painel de vidro líquido com janelas de uso contínuo/semanal/mensal e horários de reinício, atualização automática a cada 30 s; a chave de API é lida das credenciais do DSH.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Animação monocromática de 60 quadros de uma baleia mergulhando, adaptável ao tema, com água reativa para o status de turno do DSH Web: recursos incorporados, reprodução em loop contínuo, alternativa em PNG para movimento reduzido e remoção limpa do ciclo de vida.

Plugin de assistente de voz mãos livres e com prioridade local para DeepSeek Harness (DSH), com reconhecimento e síntese de fala, comandos de voz e mecanismos locais.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Revisor de respostas com agentes para DeepSeek Harness: outro LLM reavalia cada resposta final de 1 a 100; abaixo do limite, devolve o agente com comentários concretos. A nota aparece como um selo na linha de ações (verde: aprovado; vermelho: precisa melhorar), com tentativas e motivo ao passar o cursor. A configuração ao vivo fica na aba Reviewer 配置, em um servidor HTTP 127.0.0.1 ou numa aba lateral opcional do dsh-better-sidebar.

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Plugin chinês de remoção do vício de IA na escrita (AI-isms / AI writing / humanize): diga 「去掉AI味」 para reescrever o texto e 「写的不错」 para aprender automaticamente novas palavras de IA na lista de evitadas. Grátis, da comunidade 知乎 「去AI味写作技巧」.

Um enxame governado de seis agentes especializados DSH — orquestrador, planejador, ponte para base de conhecimento, desenvolvedor e dois revisores — transforma um requisito em um pipeline rígido de fases em que cada entrega precisa provar-se com evidências estruturadas antes que a próxima fase possa começar; os revisores são somente leitura, merges de código só após uma passagem de revisão, e um log de eventos apenas de acréscimo fornece replay completo e auditoria em um quadro kanban ao vivo. Seu design se inspira no kanban do Hermes Agent.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.

Imagem de fundo personalizada para a UI Web do DSH: envie uma imagem ou cole uma URL de imagem atrás de toda a superfície do app, com opacidade, scrim sensível ao tema, transparência do painel, efeito vidro fosco e blur de papel de parede, pré-visualização ao vivo e configurações persistidas, além de uma trilha opcional de linha do tempo no estilo DeepSeek com marcadores por pergunta para conversas longas.

Adiciona árvores de categorias por Workspace à barra lateral web, com categorias aninhadas, atribuição de sessões por arrastar e soltar, criação de sessões no escopo da categoria e exclusão de categorias que arquiva as sessões contidas.

Login de administrador Caddy forward_auth para o Web do DeepSeek Harness, com senhas Argon2id, sessões revogáveis, UI bilíngue e uma ação nativa de sign-out na barra lateral.