Plugins

No DSH Desktop, mostra tokens, custo e velocidade de cada solicitação. Permite comparar gastos por modelo e provedor, unificar nomes diferentes do mesmo modelo, consultar saldos e comparar o desempenho real.

Obtém factos e imagens aleatórios sobre gatos de APIs públicas para agentes de IA.

Painel de uso da sessão: estatísticas de tokens e solicitações por dia/hora/minuto, mapa de atividade, substituição das informações na barra inferior com custo por turno e estimativa baseada em preços por período e múltiplas condições. Reimplementado e ampliado a partir de HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Injeta no system prompt a distro WSL, o mapeamento de caminhos do Linux, as ressalvas sobre CRLF e git em /mnt/c, e NODE_USE_ENV_PROXY.

Painel local de agendamento de longo prazo: botão de texto “日程” na barra superior, visões de calendário de hoje/semana/histórico mensal com estatísticas, marcações de conclusão com histórico por dia, vínculos agenda↔conversa com clique para ir até a conversa, tarefas recorrentes (diárias/semanais), transporte automático opcional de tarefas pontuais não concluídas e ferramentas de agente dailytask_*.

Modo Bot para DeepSeek Harness: um roster de bots nomeados com avatares, personas e chats por bot, cada um apoiado por uma sessão de subagente durável e continuável que mantém a memória entre os turnos.

Um companheiro em pixels que vive na área de chat: choca de um ovo em um de três sprites ou em um personalizado desenhado pelo LLM a partir de uma descrição em texto, pula sozinho por cima das bolhas de mensagem, é controlável por WASD, conversa em personagem pelos modelos que você já configurou e carrega um sistema de criação (humor/energia/saúde, níveis, loja) movido pelo uso real de tokens.

Gateway de mensageria unificada para DeepSeek Harness: 27 plataformas IM (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu e mais) em um plugin, com QR scan-to-authorize, workspaces por plataforma, slash commands e um diálogo de configuração web.

Consulta arquivos de log locais com expressões de tempo em linguagem natural em chinês (por exemplo, "ontem à tarde", "3 horas atrás") — intervalo de tempo preciso, linhas correspondentes, estatísticas de nível ERROR/WARN/INFO, totalmente offline.

Exibe estatísticas de tokens, mapas de calor diários e semanais, insights de atividade e ranking de modelos a partir dos logs de sessão do DSH; mantém os agregados localmente.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH): custo da conversa ao vivo e saldo da conta DeepSeek na linha de estatísticas do composer — RMB na UI em chinês, USD na UI em inglês

Hub QQ para DeepSeek Harness: conversas privadas e em grupo via OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), memória e roteamento de persona por conversa, assistente visual que descreve imagens para modelos só de texto, análise de links multiplataforma (vídeos grandes como arquivos do grupo; galerias de imagens em linha ou em encaminhamentos agrupados) e painel web para modelos, personas e configurações. Derivado de aureth-labs/dsh-aurabot-qq; não instale ambos.

Memória de companheiro de interpretação para DeepSeek Harness: documentos de persona editáveis por conversa (peso de 1 a 100 por entrada, refinados aos poucos pela IA seguindo a história), afinidade e vínculo por participante em chats com várias pessoas, memórias ativas com vetores avaliados por IA, tabela de nove emoções atualizada a cada turno, registro de autoevolução da IA, busca nas transcrições das últimas 48 horas, compressão de conversa no estilo companheiro e base de conhecimento local arquivada por data com empacotamento automático por turnos ou tokens. Uma página de integrações lista plugins selecionados e baixa seus GitHub Releases.

Provedor deepseek-web sem navegador que controla chat.deepseek.com, com pool de contas (rotação, cooldown, failover automático), login no painel (browser ou email + senha com MFA) e estatísticas de uso de tokens.

Central de uso por projeto para DSH: tokens, tempo e custo por projeto, swimlanes de meia hora, heatmaps de atividade de 26 semanas e alertas de saldo por provider. Uso sem preço calculável é sinalizado, não estimado.

Acesso remoto por Android e chats em grupo multiagente para DSH, baseados em ds-harness-remote e DeepSeek-Bot.

Ponte para WeChat pessoal e WeCom (企业微信): pareamento por QR, uma conversa DSH por chat, transferência bidirecional de texto/imagem/vídeo/documento/arquivo. A própria ponte responde /help, /status, /new, /stop e /friends sem turno do modelo. Opção para limitar a 1:1 (grupos descartados silenciosamente e contados). Aprovação remota respondendo 1 ou 2. Robô WeCom bidirecional por conexão longa, sem URL pública, também recebe/envia imagens, arquivos e vídeos.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 lugares (1 humano, 7 LLM como fundadores de IA). Cada bot usa o modelo host selecionado ou sua heurística; o prompt só contém suas hole cards. Ao final, revela as cartas do vencedor. LAN desligada por padrão, sem afetar jogo local: instalações na rede entram com código de 6 dígitos descoberto por UDP e assumem aleatoriamente um assento bot; devolvem-no ao sair ou após 20s sem atividade. O código não trafega e cada snapshot é por assento: ninguém, nem o host, vê cartas alheias. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, creditado no README/UI.

Otimizador de prompt do composer: um botão na linha de ferramentas reescreve o rascunho por um canal de modelo já configurado e transmite em painel flutuante sobre o composer, sem ocupar espaço no layout. O rascunho só muda ao clicar Accept, que é recusado durante o streaming para não gravar resposta incompleta. Pergunta antes se houver referências @ ou anexos, pois a substituição total os achataria em texto. Sem atalhos globais; a API key nunca chega ao navegador, a chamada é feita no host.

Motor de celebração com fogos sobre o chat enquanto o agente programa: boas-vindas, saudações por turno, faíscas de ferramentas, marcos, final e rojão falho em caso de erro. Cada evento tem seu grupo de cartões e variantes aleatórias; o uso de tokens define tamanho, altura e brilho dos fogos.

Agenda mensagens para um chat dsh: botão Schedule com seletor de data e hora e painel lateral de pendências entre chats. A entrega é como mensagem normal do usuário mesmo com o navegador fechado. As ferramentas schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permitem que o modelo volte ao chat por conta própria.