Plugins

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Manutenção automática e resiliência para DeepSeek Harness: autodiagnóstico na inicialização, reparo automático de diretórios ausentes, backups agendados de configuração com rotação, restauração com um clique, detecção inteligente de porta de inicialização, autoverificação de mudanças de plugin com rollback automático, resgate de falhas de inicialização e um watchdog de saúde que reinicia uma instância travada mas viva. Fornecido como plugin Cordis e CLI autônomo.

Painel local de agendamento de longo prazo: botão de texto “日程” na barra superior, visões de calendário de hoje/semana/histórico mensal com estatísticas, marcações de conclusão com histórico por dia, vínculos agenda↔conversa com clique para ir até a conversa, tarefas recorrentes (diárias/semanais), transporte automático opcional de tarefas pontuais não concluídas e ferramentas de agente dailytask_*.

Ferramentas e rotas HTTP com verificação de propriedade para listar, liberar e excluir permanentemente sessões de subagentes, com atualização automática da interface web após a exclusão.

Seletor de skills da barra lateral: lista skills instaladas com badges Global e repo, verificações de sessão mais auto-início persistente, Guard opcional, skills de usuário Codex/Grok/Hermes, e injeção via /skill.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.

Plugin do DeepSeek Harness para scans de segurança SecurStack, verificações de política, diagnósticos doctor e resultados CLI em JSON.

Due diligence de empresas e vagas baseada em evidências para o DSH: registra fontes com níveis de evidência, adiciona afirmações limitadas pelas evidências, verifica a entidade legal em registros oficiais e gera um relatório PROCEED/VERIFY/STOP com checklist de verificação e perguntas de entrevista.

Separador Install em Settings → Plugins: instala, atualiza e remove qualquer plugin por especificação npm, `github:user/repo` ou caminho local através do mesmo percurso da CLI `dsh plugin add`; verifica atualizações contra npm latest ou GitHub HEAD com proteção contra downgrade e verificação da versão resolvida, ignora o período de arrefecimento de lançamento do pnpm 11 em cada adição/remoção e reinicia o serviço através da shell DSH Desktop ou de um processo relay sob `dsh web` autónomo.

Skill de design de artefactos adaptada de Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder: transforma um brief de design num artefacto HTML/SVG autónomo (posters, infográficos, landing pages, gráficos, mockups de componentes) com uma checklist de qualidade pré-entrega e uma lista de padrões anti-look de IA.

Ferramenta de visão invocável pelo agente que descreve imagens locais por meio de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI que você configurar, com verificação cruzada opcional de vários modelos e sem chaves embutidas.

Kit de ferramentas de escrita acadêmica para agentes DSH: roteiros de artigos, estruturas de título e resumo, citações GB/T 7714 / APA / MLA, QA de redação e uma lista de verificação pré-submissão.

Instala uma caixa de seleção de entrada de imagem no catálogo Models para que um modelo personalizado possa declarar entrada de imagem e receber imagens diretamente; inclui um relé de visão BYO opcional.

Dock de saída lateral direito do DSH Web: abas com escopo de sessão para relatórios, imagens, dados, vídeo e áudio, com pré-visualizações em linha, verificações de qualidade de saída e um histórico por turno pesquisável.

Diagnóstico offline para o DSH: 19 verificações abrangendo ambiente, profile e estado de sessão, com um painel "Doctor" nas configurações e uma API JSON somente leitura

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.

Verifica mensagens assinadas por outros agentes: ordem canônica dos campos, validação de digest e HMAC e rejeição segura de campos ausentes ou não registrados. Vem desativado por padrão; quando ativado, qualquer falha de verificação impede a entrega.

Inspeção somente leitura de banco Dameng DM8 com 85 verificações e geração de relatório HTML.

Somente Windows: o agente edita documentos nas janelas abertas do Word, Excel e PowerPoint (Microsoft Office ou WPS Office) pela interface de automação dos aplicativos, com alterações visíveis em tempo real para edição simultânea. Lê a estrutura, aplica alterações em lote, renderiza páginas como imagens para conferir o layout e salva ou exporta em PDF.

Plugin DSH que regista a skill ai-eight-honors-eight-shames: oito regras verificáveis para agentes de código (verificar antes de chamar, esclarecer ambiguidades, citar evidências, reutilizar antes de criar, testar antes de declarar concluído, seguir convenções locais, separar factos de inferências e manter alterações reversíveis), mais uma nona regra que regista cada pedido e alteração em relatórios na raiz do espaço de trabalho.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Skill que verifica alegações na web aberta, não na memória do modelo. Divide cada alegação em fatos verificáveis, direciona-os a uma hierarquia de fontes primárias por domínio, pesquisa em paralelo ecossistemas nacionais e internacionais, busca páginas primárias, classifica fontes e pesquisa novamente com termos de refutação. Começa pela conclusão, com URL completa e posição da citação em cada afirmação, separando não verificados/indetermináveis dos confirmados. Com chave, três julgamentos podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, regras determinísticas. O modelo só pode reduzir o nível de confiança.

Plugin da barra lateral direita do DSH que compara dois commits do git, monta uma checklist de testes manuais a partir do escopo de impacto e suporta notas de falha, capturas de tela, anexos de tarefas e envio de defeitos para Yunxiao, GitHub, GitLab ou um webhook.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.