Plugins

Livro-razão de conhecimento negativo vinculado a evidências: persiste caminhos refutados (command_failed, file_missing) com seu resultado e evidências de pré-condição, e então avisa ou bloqueia tentativas repetidas até que as evidências mudem.

Rastreamento de custos com preços de um catálogo online (models.dev + OpenRouter, mais de 8000 modelos, cada chamada precificada ao seu valor instantâneo): linha de custo por turno, separador Custo que atribui o gasto a saída de ferramenta / saída de modelo / prompt do sistema / comandos, orçamento, previsão mensal, ~166 moedas com taxa em tempo real, e uma ferramenta de agente bill_stats.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh): use /cost para ver o gasto de cada sessão, mais um chip de custo flutuante e arrastável

Desfazer/refazer do lado do usuário para o DeepSeek Harness (dsh): o comando /undo reverte a transcrição para antes da última mensagem, e /redo a restaura.

Envie imagens e arquivos locais para seu host de imagens usando a configuração já existente do PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu ou qualquer plugin de upload instalado), por meio de uma ferramenta `picgo_upload` e do comando `/picgo`.

Exporte a sessão atual para arquivos Markdown e JSON portáveis e com versionamento de schema, por meio da ferramenta `session_export` e de comandos de barra, com nomes de arquivo seguros entre plataformas.

Manage DSH skills and commands from Settings: list, enable/disable, edit, delete and add skills across global and project scopes, and save reusable prompts as slash commands.

Runs a thesis-antithesis-seal debate whose verdict is computed from real command exit codes and case counts, never from agent prose.

Plan-usage pet for the DSH web GUI: a floating skeletal-animated character reports quota in a speech bubble, auto-matching the configured provider (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) to show a plan percentage or an account balance, and falling back to local token stats when the provider API is unavailable; draggable, wheel-scalable (90-260px), synthesized click sounds, loopback-only routes.

Role-based multi-agent team for DeepSeek Harness. The /team command assembles up to 12 specialist subagents (product, architect, researcher, UI, backend, frontend, database, security, reviewer, QA, DevOps, docs) and runs a nine-phase gated pipeline (clarify, research, design, spec review, plan approval, implement, review, test, deliver) over a shared workspace of artifacts (SPEC, PLAN, TASKS, STATE, REVIEW, TEST). Quality gates are enforced by plugin code rather than requested in prompts: an unfinished task cannot be marked completed, quality findings must be adjudicated by the reviewer or QA role, and coverage gaps or rework over budget appear live in the overlay and in /team status. Ships a live team overlay (phases, roster with per-role models, task DAG, artifact preview, decision buttons), a persistent-team mode that resumes across sessions, and per-run token and time accounting. Zero runtime dependencies, no build step.

Unofficial DeepSeek Harness settings panel for Command Code: credits, usage windows, and model-catalog sync.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Reading archive for dsh: after reading open-source code, capture quick notes or write full deep notes that group into one card per repo / file / symbol, stored as an append-only log of Markdown notes you can open in Obsidian; query your history, browse recent reads, or search your own Obsidian vault and link related notes to a reading record. Nine tools, a /codevault command, and a code-reading skill.

ClineBot and ClinePass integration for DeepSeek Harness: dedicated settings page, live quota dashboard, in-UI key saving, curated and custom model selection, and a /cline command.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Regista um comando de barra /code-review com cinco lentes de revisão paralelas e pontuação de confiança por constatação, tanto para pull requests como para código local.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.

Configurações de execução estilo IDE para o DSH: salve prompts de LLM e comandos de shell como run configs reutilizáveis (globais ou por workspace), execute-os no cabeçalho da sessão ou na página de nova sessão, e gerencie pela ferramenta task_run_config com gravações sujeitas a aprovação.

Integração do bot oficial do QQ (q.qq.com) para o DeepSeek Harness: converse com o agente completo em chats privados, grupos e canais — conexão longa WS (heartbeat / reconexão / RESUME), isolamento de sessão por chat, preset de agente padrão, botões de aprovação inline com /revoke, comandos de barra, lista de permissões à prova de falhas e credenciais via o domínio credentials.

Um comando e ferramenta `/backstory` que anota cada linha com o commit git que a tocou por último e o turno do agente + prompt que a escreveu, a partir de um registro persistente por linha (à prova de desvio por hash de conteúdo), trailers de commit DSH-* ou o log de sessão ao vivo.

Cartão de custo diário para seu gateway LLM local: /usage lê gateway_usage.jsonl e detalha gastos por modelo e por hora, cobrindo conexão oficial direta, relay do OpenRouter e pools medidos dentro do plano.