Plugins

Plugin de bioinformática «análise por desejo»: cobertura completa de BioPython (qualquer executor de código bio_python + 14 skills de domínio) + ferramentas semânticas de alta frequência + ambiente Python auto-bootstrap sem dependências (uv + venv + biopython baixado automaticamente para o diretório privado do plugin). Usuários baixam e instalam para análises por desejo.

Plugin de e-stim DG-LAB Coyote controlado por agente e GUI: oito ferramentas `coyote_*` mais um painel web DSH por trás de um envelope de segurança (limites suaves, rate limiter assimétrico, cooldown de sessão, limites de reprodução, fail-safe de desconexão); camada opcional de auto-stim mapeia eventos do agente (chamadas de ferramenta, erros, fim de turno) para pulsos limitados; protocolo oficial de socket V3 com pareamento por QR, formas de onda programáveis. Apenas para adultos.

Centro de insights de plugins: uma resposta para "quais valem a pena instalar" — plugin_guide combina necessidades a plugins, recipe instala ambientes inteiros, plugin_rank pontua saúde (0-100), plugin_audit faz varredura estática de segurança em um checkout local e plugin_verdict emite install / caution / research / avoid.

Bloqueia que agentes leiam ou gravem arquivos sensíveis (.env, credenciais, material de chave), mascara valores com forma de segredo vazados nos resultados de ferramentas, mantém um diário de auditoria e expõe ferramentas seguras de inspeção sg_* que nunca imprimem valores brutos.

Detecção de proxy do sistema (scutil/env/PAC) com uma ferramenta de status e uma ferramenta de trecho bash proxy_export.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Adds a relay_check tool that runs relaycheck against an LLM API relay to detect model swaps, misreported usage, truncated context and injected prompts; keys are read from environment variables.

File-based environment registry for DSH: manage environments, services, deployments and operation-to-Skill bindings through a panel and model-facing tools.

Manage Oracle, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server and SQLite connections with driver diagnostics, column defaults/comments, and opt-in metadata browsing for agents; requires a separate Python 3 environment with the per-driver packages (SQLite needs only the standard library).

A durable RAG-enhanced long-term memory layer for LLM agents, featuring holographic memory, state-slot conflict detection, and timeline retrieval. Requires Python 3.10+ and this repository's Python dependencies: create a venv and run pip install -e ".\[dev]" in the checkout before enabling the plugin (the bundled installer is a PowerShell script, i.e. Windows).

Controle do proxy do sistema para DSH: política `NO_PROXY`, diagnóstico de conexão e inventário do ambiente proxy via registro QuickControl do `dsh-flash`.

Serviço proxy HTTP opt-in para plugins DSH, com configurações nativas de endereço e porta. Expõe scopedHttpProxy para chamadas explícitas; mudanças de endereço valem para solicitações seguintes e não alteram proxies do sistema, variáveis de ambiente nem dispatchers globais de rede.

Inclui biblioteca de leitura profunda de artigos e o skill paper-deepread-html: painel lateral para navegar relatórios interativos, enviar PDFs à biblioteca gerenciada, analisá-los com um agente ou worker opcional de leitura automática do site e gerenciar/reconstruir a biblioteca. Model tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Leitura/ingestão/relatórios exigem Python 3; o skill prepara um venv PyMuPDF no primeiro uso e a reconstrução do índice usa plain python3 como fallback.

Lê o NTQQ local (QQ 9.9.x) no Windows/Linux e exporta chats em grupo/privados para txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 ferramentas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (recusa exportação ambígua; limpeza só de itens permitidos). UI local 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 visualizações, tarefas, coluna única em telas estreitas, remetentes ocultos, mídia agrupada, divisão diária, presets e ZIP com senha AES-256. OCR/voz/embeddings são instalados sob demanda no virtualenv do plugin. Requer python3 e sqlcipher3; Configurações pode criá-lo. A chave vem do cliente QQ aberto e conectado.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD e BricsCAD ao DeepSeek Harness via MCP, inclui o servidor CAD e cria um ambiente Python privado na primeira execução. Requer Windows, um desses aplicativos instalado e Python 3.10+ no PATH; CAD deve rodar com o mesmo usuário Windows e nível de privilégios do DSH.

Adiciona botão à esquerda do Open In... integrado no cabeçalho da Session para abrir o diretório Workspace atual no VS Code. Corrige vazamento do ambiente Desktop `ELECTRON_RUN_AS_NODE` que faz open-in-app falhar com HTTP 502. Somente Windows: localiza Code.exe; macOS/Linux ainda não suportados.

Edição local de cor de vídeo com LUTs DJI Log ajustadas à câmera, realces e sombras independentes, controles opcionais de pele e cor seletiva, prévia de frames e exportação HEVC de 10 bits. O tarball universal listado não inclui runtime: no primeiro início, “configure environment” baixa por HTTPS um runtime fixado (Python 3.12 + FFmpeg 9, ~100 MB) ou permite apontar para Python 3.10+ e FFmpeg/ffprobe 8+ próprios. Releases com sufixo de plataforma incluem o runtime.

Cria backups frios offline de um perfil DSH do Windows e dados Home selecionados; permite inspecionar ZIPs separadamente e restaurá-los com um assistente WPF independente para um novo destino com runtime compatível comprovado.

Plugin DeepSeek Harness: adiciona a aba Overview ao lado de Chat/Trajectory e um resumo lateral do progresso da sessão (objetivo, TODOs, etapas principais), artefatos e referências. Inclui escopo por turno, prévia da memória OpenViking e navegação rápida.

Plugin de avaliação diagnóstica para DeepSeek Harness: congela a configuração Harness confirmada, executa um benchmark, mantém o trace completo da sessão e atribui falhas ao modelo, Harness, benchmark ou ambiente.

Preset de agente com apresentação adaptativa de ferramentas e roteamento de shell sensível ao ambiente. Porta módulos de yjh051108/dsh-routing-suite e xiaobright/dsh-anchored-standard (o primeiro também está listado aqui); não ative junto com esses presets.

Integração OneDev para dsh: servidor MCP que expõe a API REST do OneDev em 61 ferramentas — 57 administrativas (usuários, grupos, funções, projetos, autorizações, agentes/tokens de build, builds com logs transmitidos, configurações globais e tokens de acesso), 3 ferramentas independentes de consulta a docs.onedev.io e descoberta de ambientes com roteamento multiambiente por chamada. Inclui página de configurações DSH Web para gerenciar credenciais por ambiente localmente e aplicá-las na próxima chamada de ferramenta, sem reiniciar.

Memória de longo prazo baseada em mem0 e armazenamento Chroma local: injeta perfil do usuário e fatos recuperados no system prompt e captura informações ao fim da sessão. Um processo noturno remove duplicatas, combina paráfrases e resolve contradições; um grafo persistente de tópicos é salvo em cartões Markdown. Exportação periódica para repositório Git e interface de memória em página inteira com busca, mesclagem em lote, snapshots e desfazer. Antes de usar, é preciso configurar manualmente um Python venv e fornecer chaves de API de LLM e embeddings.

Cartão flutuante de saldo DeepSeek para a interface web do dsh: mostra total, saldo concedido e recarregado por moeda, com atualização a cada 60 segundos. Pode ser arrastado e recolhido. A chave de API é resolvida nesta ordem: cartão, serviço de credenciais, variável `DEEPSEEK_API_KEY`.