Plugins

Provedores Kimi Coding de busca e busca de conteúdo web para DeepSeek Harness: uma chave do Coding Plan atende às duas interfaces `ctx.web` (`POST /v1/search` e `POST /v1/fetch`). Um cartão nas configurações da GUI a armazena pelo serviço de credenciais, e o fallback lê a configuração do Kimi CLI para instalações sem configuração inicial.

Gerencia acesso a vários modelos, créditos mensais, roteamento manual/por qualidade/créditos/automático, redirecionamento em falhas e auditoria de uso no DSH.

Roteia o tráfego de saída do DeepSeek Harness por um proxy Clash local, com fallback automático para conexão direta quando o proxy está desligado.

Conecta um app auto-construído do Feishu via WebSocket, encaminha cada chat para uma sessão de agente DSH independente e transmite respostas por meio de um card Card JSON 2.0 com fallback em texto simples.

Geração de texto para imagem e de imagem para imagem dentro do DSH por endpoints compatíveis com OpenAI, com uma ferramenta de agente, fallback entre múltiplos provedores e um workspace em painel lateral com histórico.

Controle do computador no Windows para DSH: captura de tela, análise por modelo de visão e simulação de mouse/teclado com base de conhecimento evolutiva. Oferece ferramentas de plugin em modo duplo e alternativa pwsh somente com skill.

Roteador de modelo híbrido para o DeepSeek Harness: regras declarativas, controle de custos configurável pelo usuário (custo-primeiro / qualidade-primeiro / balanceado), classificador de tarefa LLM opcional e cadeias de fallback por falha.

Adiciona seis idiomas (繁體中文, 日本語, 한국어, Français, Deutsch, Español) às opções de idioma da interface web do DeepSeek Harness, com traduções refinadas manualmente por idioma e fallbacks automáticos (conversão de simplificado para tradicional em zh-TW, inglês para os demais), cobrindo atualizações do upstream e plugins de terceiros.

Cadeias multimodais por tipo de arquivo: modelos de processamento predefinidos por curinga convertem arquivos de imagem, vídeo e áudio em tokens de prompt antes de chegarem ao modelo de sessão somente texto, com cadeias de fallback por predefinição e uma página de configurações Multimodal.

pi-web-access para o DeepSeek Harness: busca na web multiprovedor com fallback automático (SearXNG → Tavily → Brave → DuckDuckGo sem chave) mais extração de conteúdo de URL, integrado à costura web para que a ferramenta web_search integrada seja alimentada pelo piwa. Search engin

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Failover automático de provedor em caso de limites de taxa ou esgotamento de cota: alterna entre provedores com modelos configuráveis por provedor, um período de espera e um fallback permanente de última entrada.

Roteador de modelos em dois níveis para o DeepSeek Harness — roteamento por LLM-Judge, cadeias de fallback multimodelo, failover com backoff exponencial e orquestração em nível de tarefa (adaptação do pi-shift-router para o DSH)

溢出兜底与续命：上下文超限、内置压缩放弃后自动再压一次并重试；仍失败时把原会话整理成交接包，在新会话接着聊。不换引擎、不加界面；续命默认显式触发，原会话只读。 · Overflow fallback and session revival for DeepSeek Harness: one last compaction retry, then continue the dead session in a fresh one with a handoff. No engine swap, no UI, o

模型报错时自动切到备用模型并在同一步重试，备用模型可在设置页从模型列表里选。

Auto-continues turns stalled by DSML tool-call markup leaking into reasoning.

One-stop pack for DeepSeek Harness: the workspace frontend plugin itself plus a pack/ installer for the task list, encoding fallback, LSP/audit and vision plugins. Root stays a normal marketplace-installable plugin.

Names every new DSH session DATE | CATEGORY | NAME from the session model, with a deterministic local fallback.

Replaces the composer model button with one panel holding a provider-grouped model list with search, pinned favorite models, and a reasoning-effort slider with one stop per level the model advertises, whose aurora gradient and glow grow with the level; the last effort used with each model is restored when switching back, and the built-in selector stays registered underneath as a fallback.

Brings McDonald's China official MCP (mcp.mcd.cn) into DSH. Paste a token you generated yourself and the plugin handshakes, calls tools/list, and registers every remote tool as a native DSH tool (mcd_ prefix) — upstream additions and removals need no code change, just a restart. Ships four always-on tools (mcd_status, mcd_test, mcd_tools, mcd_call) for self-checks and direct fallback calls, plus a settings page with a one-click connection test. The token is stored only on this machine in ~/.dsh/dsh-mcd-mcp.json (mode 600); it never enters the repository or the conversation context.

See your real ChatGPT / Codex subscription quota inside DSH. Reads /wham/usage: 5-hour and weekly windows, reset countdown, extra-usage balance, additional limit groups and the code-review limit; lists and redeems server-issued reset credits with a stable, retry-safe idempotency key; switches between multiple accounts; reads /codex/models to show the account's real model catalog, showing empty rather than a built-in list when unavailable. One-click sign-in from Settings (browser authorization or device code, with a paste-the-callback fallback); credentials stay in DSH's credential service. Model calls reuse DSH's built-in llm-pi-ai Codex route instead of claiming a provider route — it degrades to a pure quota console when another plugin owns it. A remaining-quota chip sits beside the composer.

The composer predicts what you are about to type. Inline ghost text sits on the caret, measured against the editor's own font and line box, and Tab turns it into real text (Esc ignores it). The prediction is one short call through the session's own model router, seeded with your draft and the last few turns of the conversation, so an empty composer also gets a next-prompt guess written in the user's voice; suggestions that merely restate the assistant are dropped. Host side is one HTTP route with sub-path endpoints (loopback-only, 64 KB body cap, 2-minute result cache, 20-second miss cache, one in-flight call per session); client side is one 0-height overlay registered on conversation.input.overlay, with insertion guarded by the composer's draftRev CAS and a setDraft fallback. IME composition and slash commands are skipped. 16 node:test cases, zero runtime dependencies, real screenshots in docs/.