Plugins

Interactive Side-Assistant Dock to ask quick side questions via /btw with real-time thinking status and history pagination without interrupting the active agent loop.

Parses DSH session logs to attribute AI-written files, overlays c8 coverage, and reports AI vs human code coverage with a trust score, plus a check/fix/verify tool loop for closing test gaps.

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

CodeAct agent loop for the DeepSeek Harness: a persistent IPython session as the model's action space, with harness tools bridged in as a virtual `__dsh__.tools` module.

科研收敛驾驶舱 (developer preview): hard-gated research convergence loop for DSH agents - 7 conv_* tools + host session projection + turn-tail card (conversation.chat.turnTail) + cockpit strip (conversation.input.dock) + settings section. 零 npm 依赖 (node builtins

Fail-closed network recovery, recommended answers, and safe unattended continuation for DeepSeek Harness.

dsh（DeepSeek Harness）→ ZapMomo 桌宠任务事件桥：监听 agent/status 与 turn/end，把任务开始/完成/失败/中断推给 ZapMomo 的 loopback 桥，桌宠以气泡 + 语音播报。

Auto-continue for the dsh web GUI: when a local model hits its output-token cap and the max-tokens notice appears, the plugin automatically queues a short continue message so the reply keeps flowing — dual-source truncation detection, loop protection, and no UI.

Overlay de configurações por perfil para DeepSeek Harness: settings.yaml global é a base; cada perfil substitui qualquer namespace via profiles/<name>/settings.patch.yml — seções de objeto fundem-se recursivamente, escalares e arrays substituem totalmente, e !unset mascara um valor herdado. O overlay é transparente para plugins existentes (continuam lendo ctx.settings inalterado); gravações vão só para o overlay do perfil; validação oficial de schema, semântica de revisão, conflitos de expectedRevision, watchers e eventos ficam intactos. Inclui família de comandos settings (get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers) e seção Profile Settings no painel web Settings via canal RPC loopback.

Plugin cliente web do dsh: o plano de configuração settings.* (describe/update/replace/mutate/openDocument) agora é legível e gravável também em páginas que não são loopback — corrige os erros “settings are unavailable in this browser” e “/api/settings.mutate: HTTP 403” nas páginas de catálogo de modelos/provedores ao acessar via proxy reverso de domínio

Plugin de roteamento automático de modelo duplo: direto de baixo custo / upgrade de alto custo com um ciclo fechado de aprendizado de escape (respostas diretas erradas aprendem automaticamente impressões digitais, forçando o upgrade da mesma impressão digital na próxima vez), persistido e interoperável com o ModelRouter do Python.

Expõe o conjunto de ferramentas dynamic-Cordis do DSH ao Claude Code via MCP (streamable HTTP na porta web existente, sem novo listener): dez ferramentas para listar, inspecionar, definir, executar, parar e remover permanentemente plugins dinâmicos em uma sessão DSH ativa, com o mesmo fluxo de aprovação que a GUI usa para pacotes que incluem uma metade cliente. A autenticação Bearer é obrigatória — o token é configurado em uma página de configurações do DSH, o endpoint responde 503 em vez de servir sem um, aceita apenas loopback e nunca emite cabeçalhos CORS.

Shell desktop macOS para a UI web do DSH: um plugin mais uma pequena janela Tauri/WKWebView sobre a superfície web de loopback — fullscreen macOS real, instância única, links externos delegados ao navegador do sistema e zoom estilo navegador.

Respondedor de aprovações do DeepSeek Harness (dsh) apoiado pelo sidecar agent-governance — toda aprovação/requisição é decidida pelo gate de negação por padrão, pelas regras L0–L4 e pela cadeia de auditoria organizacional.

DSH Web Usage Center com histórico local em SQLite, HUD e dashboard, snapshots de conta/cota do Hub, preços personalizados e registro de tarifas, e exportação em CSV/JSON, além de OAuth de coding-plan e um gateway OpenAI/Anthropic opcional em loopback.

Expõe as capacidades internas do dsh (idioma, registro de workspaces, eventos de status de agente e de aprovação) via HTTP sob /dsh-api no socket de loopback local em que o dsh já escuta, com distribuição SSE em /dsh-api/events.

Ferramentas de humano no circuito (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausam o agente até que o usuário realize uma ação no mundo real ou retorne uma observação (operação em GUI, teste de jogo, verificação visual, checagens de hardware), com controle por consentimento da sessão e uma verificação de presença AFK, retornando um resultado JSON estruturado por um diálogo web de tarefa.

Ciclo de correção guiado por falsificação para sessões de agentes: o trabalho arriscado assume primeiro uma afirmação verificável por evidências, portões determinísticos a verificam, afirmações falsificadas forçam hipóteses substitutas mutuamente exclusivas com experimentos discriminantes, e cada evento vai para um livro de evidências somente de anexação.

Motor de estado Guardian para o DeepSeek Harness: contagem de asserções, fila de revisão de edições e monitoramento de loops de feedback sobre eventos de sessão.

Plugin do DSH: portão de senha para acesso remoto (não-loopback) a /api (sem senha por padrão), desbloqueia os endpoints privilegiados fixados ao loopback, restaura tudo na desinstalação e oferece ao usuário local 127.0.0.1 o seletor de pastas nativo do sistema para selecionar o espaço de trabalho. selec

Expõe métricas Prometheus delimitadas para sessões, agentes, chamadas de LLM, ferramentas, aprovações, subagentes e jobs do DSH, com um painel no Grafana e um endpoint apenas em loopback por padrão.

Camada de runtime autorreparável: um laço de controle de recursos com troca de estratégia e escalada de reparo, visão sobre tempestades de erros e falhas de fibra, repasse de conhecimento entre sessões, um painel de autorreparo e 7 ferramentas.

Diagnóstico automático de tipos: depois que o modelo edita ou cria arquivos TS, roda `tsc --noEmit` em segundo plano (com debounce por projeto) e reporta os erros pela ferramenta `code_check` — agrupados por arquivo com linha/coluna, severidade e códigos de erro do TS, fechando o ciclo «editar → checar → corrigir».

Protocolo de colaboração multiagente independente de projeto para o DeepSeek Harness: guardas de laço que param laços descontrolados de agentes, um formato de passagem de seis campos, roteamento de revisão por nível de risco e uma sequência fixa verify→commit→push→review→close. Uma skill em vez das mesmas regras copiadas nas instruções de cada agente.