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Versão aprimorada do dsh-skin: oferece troca de skins e papel de parede de fundo personalizado para o DeepSeek Harness. Em relação à versão original, corrige dois problemas — ① upload de imagens grandes/formatos especiais sem resposta (agora usa createImageBitmap para decodificação direta, com indicadores de processamento e erro); ② ao trocar de tema, overrideTokens disparava theme/change causando estouro de pilha por recursão infinita (adicionado um guard de skin/claro-escuro para quebrar o ciclo). O armazenamento de papéis de parede passou do esquema comprimido em localStorage para arquivos originais salvos diretamente no IndexedDB, com exibição em qualidade total, zero compressão, e migração automática dos dados antigos

Análise leve de uso para o DeepSeek Harness — tendências de tokens, mapas de calor de atividade, detalhamento por modelo e exportações

Ferramentas nativas de pesquisa web do Search1API (s1): busca, notícias, crawling de páginas, descoberta de sitemap e tópicos em alta como ferramentas `s1_*` de primeira classe, com uma skill s1 empacotada.

Indexes each chat of a workspace into a small topic graph every 4 turns (one model call, verbatim source kept under .context-graph/), appends up to 5 matching topics from the other chats to each message, searching a named day such as "yesterday" first, and adds a recall tool that returns the original text by topic, chat, day or turn. On and shared by default; /context-graph off and unshare opt a chat out, and stats, build, map and find inspect it.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Renders a conversation's context as a layered architecture map of goals, decisions, actions, artifacts, risks and open questions, exported as SVG, interactive HTML and Mermaid Markdown.

Compiles a repository into a source-grounded code map: structured pages where every claim carries a verifiable path:line citation, an interactive dependency graph, knowledge cards, four model tools and the /codemap command. Deterministic, no model calls, zero dependencies.

A visual map for your sessions: every conversation is a card on an infinite whiteboard — workspaces become frames that fold their overflow into a drawer, card positions are never rearranged, lines between cards carry context (drag one to fork with an injected digest), and each card shows a status lamp for running, waiting, unread or interrupted.

Painel 3D de mapa de memória neural para o armazenamento meow-memory dentro do DeepSeek Harness. Inclui entrada na barra lateral e incorporação no desktop, com classificação e recuperação em oito regiões. Requer o plugin meow-memory (lê .dsh-meow/memory.db) e Node 22.5+ (node:sqlite).

Tema escuro de baixo contraste que remapeia alias tokens do DSH e adiciona balão de chat, banner de bloco de código e cores próprias para títulos Markdown.

Painel de tokens do DeepSeek Harness. Uma página de configurações mostra totais de entrada/saída/cache-read/cache-write, mapa de calor diário verde estilo GitHub colorido por uso e alternância de gráficos de pizza/barras das participações por modelo (provider/model). Tudo vem dos logs locais, sem chamadas à API upstream.

Registra visualizadores de arquivos Mol* no dsh-better-sidebar para PDB, mmCIF, mapas MRC, moléculas pequenas e marcadores Chimera .cmm, inclusive .gz. Inclui uma aba de workspace BioViewer e as ferramentas bio_open / bio_add.

Auditoria estática de contexto do home DSH: baseline de seis camadas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); caminhos quebrados no mapa Markdown; duplicidade, desatualização e excesso de limite em memory; compressão de descrições SKILL.md; estimativas de tool surface e contexto estático de cold start recuperadas dos logs. Quatro tools DSH somente leitura; grava apenas com --apply e faz backup antes. Requer Python 3.10+ no host (stdlib; os quatro tools chamam o CLI incluído via shell).

Personaliza atalhos do DeepSeek Harness: uma atribuição posterior substitui a anterior e os deslocamentos são informados. As teclas de enviar, nova linha e complemento do composer também podem ser remapeadas.

Permite ler livros e artigos no DSH: barra de leitura na prévia oficial de PDF que memoriza página e zoom, além de ferramentas PDF para o model (mapa de páginas, busca de texto completo, texto e imagens por página).

Quadro de sessões na barra lateral esquerda: mostra o trabalho atual, tarefas e progresso de cada chat, com mapa de calor geral pesquisável e retorno à sessão com um clique.

Hub de mensagens para DeepSeek Harness. Coletores de saúde do sistema, clima, e-mail IMAP e eventos de mercado alimentam regras de gravidade configuráveis: critical desperta, warn é agrupado e info só é registrado; os eventos restantes são entregues ao agent. Os coletores rodam no processo, sem daemon separado que morra silenciosamente. O coletor de clima vem ativado e envia seu IP a ip-api.com por HTTP sem criptografia, a menos que uma cidade seja configurada.

Dashboard personalizado de uso com mapa de calor quadrado de 52 semanas, tendência de tokens só em barras e rótulos de turnos encerrados; usa coletor e histórico upstream. Mesmo nome de pacote de HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, portanto não podem coexistir.

Ambiente de aprendizagem para DeepSeek Harness com diagnóstico em primeiro lugar: mapa de aprendizagem ao vivo, lições estruturadas e estado persistente do aluno, conduzidos pela skill Universal Diagnostic Tutor.

Faz uma avaliação de segurança somente leitura de um banco de dados Dameng DM8 e gera um relatório HTML com 60 verificações e o mapeamento dos controles de GB/T 22239-2019. Requer Java 8+ e um arquivo DmJdbcDriver jar fornecido por você.

Plugin de treinamento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de orientação, roteiro de aprendizado, conceitos, criação de problemas, julgamento C++ real com g++ e busca na base ima com arquivo em quatro cadernos. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requer g++ e conta ima com ima-skill e quatro cadernos configurados. As respostas incluem promoção de conta WeChat e QR code por padrão.

Orquestração de estúdio 3D local: detecta Blender, COLMAP e ComfyUI a cada execução e escolhe uma rota disponível. Fallback Three.js gera modelos de primitivas, edita/escala GLB, grava viewer offline e renderiza PNGs multiângulo sem Blender.

Ferramentas de e-mail IMAP/SMTP para listar, ler, buscar, responder, enviar e mover mensagens; presets QQ/163/126/Gmail/Outlook/iCloud ou servidor personalizado, upload/download de anexos e página lateral para configurar contas.

Dashboard de tokens/custos: requests/tokens/RPM/TPM nos últimos 60 min, taxa de cache hit, detalhamento por modelo/provider, heatmap de 12 meses e custos estimados por preços OpenRouter. Dados ficam em ledger local; sem telemetria.