Plugins

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Painel de custos para DeepSeek Harness: mede cada solicitação a partir dos eventos de sessão, precifica-a em relação a um catálogo integrado de 136 modelos em 16 provedores e mostra o modelo atual, o saldo da conta, a sessão, os gastos de hoje e do mês, além de uma barra de orçamento mensal ao lado do compositor. Bilíngue zh/en.

Ferramentas Odoo só de leitura sobre JSON-RPC: informação do servidor, introspeção de campos de modelos, e um search_read restrito limitado a uma lista de modelos permitidos cujos nomes de campos de domínio não podem conter pontos, pelo que não é possível percorrer registos relacionados. Uma ferramenta de criação de rascunhos só é registada quando allowWrite está ativado, e limita-se a sale.order e project.task com o estado de rascunho imposto pelo plugin.

Fornecedor Grok Build que usa o início de sessão no navegador do CLI oficial, com modelos visíveis à conta de forma dinâmica, raciocínio e ferramentas em streaming, além de definições de quota e de capacidades dos modelos.

Apresenta as referências de capacidade dos modelos CodexRadar numa página de Definições e mostra a pontuação DeepSWE do modelo da sessão selecionada junto ao compositor.

Para o DeepSeek Harness: registra modelos, auxilia nos retratos e seleciona o modelo do Agent em um catálogo sem segredos.

Plugin de pré-visualização, edição e gestão de documentos para o DeepSeek Harness. Oferece uma bancada «Central de Documentos» no estilo VSCode dentro da interface web do DSH: árvore de arquivos à esquerda, pré-visualização ao clicar, código e Markdown editáveis com salvamento por Ctrl/Cmd+S; e expõe três ferramentas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) aos agentes, permitindo que modelos leiam e escrevam documentos do espaço de trabalho em linguagem natural.

Detecção de modelos do DSH: para qualquer provedor do pi-ai, obtém sua lista de modelos mais recente online e, com o models.dev, enriquece automaticamente a modalidade/capacidade/raciocínio corretos antes de gravá-los nesse provedor.

Um companheiro em pixels que vive na área de chat: choca de um ovo em um de três sprites ou em um personalizado desenhado pelo LLM a partir de uma descrição em texto, pula sozinho por cima das bolhas de mensagem, é controlável por WASD, conversa em personagem pelos modelos que você já configurou e carrega um sistema de criação (humor/energia/saúde, níveis, loja) movido pelo uso real de tokens.

Ciclo de vida da memória local para o plugin oficial Hindsight no DSH desktop: iniciar/parar com um clique o daemon hindsight-embed, início automático na inicialização, parada ao sair, oculta a janela do console uv.exe e instala o vault/modelos em outra unidade.

Kit de ferramentas de pesquisa de modelos do mundo: inspeciona frames, nomeia rotas 3D/pixel/latentes, pontua pred vs GT e competências RSI / wm.yaml.

Ferramenta `generate_image` voltada ao modelo para modelos somente texto: o modelo pede uma imagem em linguagem natural, o Gemini a desenha via CLI do Antigravity, a imagem é salva em um diretório de saída configurável e a ferramenta retorna os caminhos de arquivo para o modelo usar em seu trabalho.

Provedor de modelos gratuitos OpenCode Zen para dsh

Plugin do DeepSeek Harness: importa modelos com capacidades de uma listagem /v1/models compatível com OpenAI (extensões de capacidade do gateway) e edita as capacidades por modelo (raciocínio, visão) na sua página de configurações.

Imagens anexadas no compositor são transcritas para texto por um modelo de visão compatível com OpenAI antes de chegar aos modelos DeepSeek somente de texto

Side-by-side model comparison for the DeepSeek Harness Web UI: send one prompt to 2–4 models in sibling sessions forked from the current one, watch the answers stream in columns (tabs on phones) with latency, time to first token, tokens, and cost, then co

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Drive DSH from anything that speaks HTTP: 47 routes (REST + SSE) for workspaces, sessions (create/prompt, live SSE generation, history, stats, todos, cancel, ask-user Q&A), models and the global default model, providers, agent presets, settings namespaces, skills, and workspace files including resumable chunked upload — plus an OpenAI-compatible /chat/completions, a built-in OpenAPI 3.0 spec and an interactive request page. It only injects the host webServer and tools, so it rides on the DSH webserver (default prefix /api/v1) or its own port with optional API-key auth, and it ships a skill that teaches the DSH agent to call the API.

Bitmap-frame context compression plugin for DeepSeek Harness: renders discarded conversation history into pixel-font PNG frames for vision-capable models.

DeepSeek Harness (dsh) plugin: live NVIDIA GPU monitor in the web rightbar. NVML-first on Linux (nvidia-smi fallback). NVIDIA only! Not AMD/Intel/macOS. Multi-GPU util/VRAM/power/temp, processes, sparklines. Installable dsh.bundle.

Replaces the built-in llm-pi-ai and llm-deepseek adapters, the model selector and the Models settings page with self-maintained versions, tracks upstream @earendil-works/pi-ai through a safe-zone download with a one-click enable toggle, and adds provider quota and balance lookups plus a provider management page.

Task monitor plus remote chat for DeepSeek Harness. Read sessions, background jobs, subagents, goal rounds, workflows and pending approvals from a phone-friendly page, and talk to any session from it: streamed replies, tool-call progress, stop at any time, switch sessions and models. Also ships a GUI sidebar panel.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Dense translucent-glass Universal Palette for DeepSeek Harness Web — federates Commands, Models, Sessions and Conversation Hits with deterministic ranking and verified public-contract interoperability.