Plugins

Aponta web_search para uma instância SearXNG auto-hospedada em vez da rota nativa: pagina até que maxResults seja satisfeito e relata cobertura degradada quando os motores falham, para que um conjunto de resultados magro não seja lido como uma web magra.

Ponte complementar para Android: pareamento LAN por código QR com tokens de dispositivo revogáveis e impressões TLS, um painel de conexão telefônica e gerenciamento de dispositivos, e um proxy de acesso HTTPS que serve sessões, eventos ao vivo e aprovações ao app nativo pareado.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Navega pelos checkpoints produzidos por dsh-checkpoint-rewind como uma linha do tempo de nós temporais e mostra diffs de linha por arquivo entre quaisquer dois deles, com reprodução de trace a partir dos logs da sessão (sem precisar de produtor de snapshot) e rollback do workspace com foco em pré-visualização e undo de um único passo, via comandos /diff e /rollback, uma API HTTP JSON e um painel GUI.

Expõe os templates de prompts do Pi como comandos de barra do DeepSeek Harness

Sinais de ciclo de vida via Web Audio para o DeepSeek Harness: dez eventos configuráveis, três padrões de baixo ruído, sons personalizados por evento e nenhum ativo de áudio incluído.

Gateway de plantão Telegram: loop de tarefas de mensagens por telefone em uma sessão de plantão dedicada, encaminhamento global de aprovações com botões inline de aprovar/rejeitar, telegram_ask para perguntas de escolha, alternância duty/local com banner web de plantão, mensagens em zh/en, zero tokens ociosos.

Botão de microfone na linha de ferramentas do composer: speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), troca de idioma, e auto-send opcional, zero dependências.

Plugin multimodal alimentado por MiniMax: modo de chamada de voz em tempo real (conversa em streaming, interface de dock flutuante), modo de voz e entrada de voz pelo microfone, além de ferramentas de geração de imagem/vídeo/música/fala e de inspeção visual.

Um Dock de anexos leve e de uso geral para DSH: cole, solte ou escolha imagens, PDFs, documentos, arquivos compactados, código e outros arquivos, revise e gerencie antes de enviar e depois passe-os ao Agent como caminhos locais. Ele dá aos arquivos que não são imagens um ponto de entrada consistente para anexos.

Login visual no GitHub sem terminal: fluxo de dispositivo em janela, token sincronizado com a gh CLI e endpoints de status/inicialização do host

Instala a Herta como agente do DeepSeek Harness: um preset que traz seções de prompt de persona e memória dela, seis ferramentas de memória e voz, uma camada narrativa que separa o que ela pensa do que ela diz, 80 clipes de voz incluídos, síntese de fala offline e MiniMax, e duas visões de conversa que renderizam a sessão com os componentes dela.

Use o paradigma de modelo de decisão Jev (System One) com qualquer LLM compatível com OpenAI — sem necessidade de chave TypeSafe. Registra uma ferramenta jev_decide que retorna respostas com distribuição de probabilidade para perguntas tipadas (escolha/pontuação/booleano) em uma única chamada.

Splash de inicialização para o DeepSeek Harness: um avatar animado com aurora, poeira estelar, paralaxe pelo ponteiro e uma entrada de montagem de módulos, além da mesma imagem como papel de parede da UI principal; ambas as imagens podem ser trocadas numa página de configurações que pré-visualiza a animação ao vivo.

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Ferramenta de geração de imagens para o DeepSeek Harness em qualquer endpoint de imagens compatível com a OpenAI, com uma galeria embutida na interface web.

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Acesso por telemóvel ao DSH através de um relay auto-hospedado (WSS via o seu próprio proxy com terminação TLS): plugin bundle com supervisor de bridge e início de sessão por QR, uma aplicação Android nativa e revogação de dispositivos do lado do servidor.

Concede visão aos modelos DeepSeek (apenas texto) em clientes Claude Code, Codex e Agent Plugins: descreve imagens através de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes chamáveis no dsh: a conversa principal invoca qualquer agente pelo nome via use_agent, cada um executando como um subagente dsh real com sua própria persona. Suporta retomada de ponto de interrupção para execuções interrompidas.

Adiciona uma ferramenta de captura de tela mais dois pontos de captura automática opcionais, colocando a tela na conversa como um bloco de imagem; requer um modelo com capacidade de imagem.

Permita que o seu agente de IA veja e opere um telemóvel Android real: phone_look (fusão de visão + árvore de UI), tap/swipe/type, captura de ecrã — sobre adb, para qualquer cliente MCP.

Toolbox de visão aprimorada: 14 ferramentas de visão em nível de pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de long-screenshot, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) acionadas por um endpoint compatível com OpenAI, com marcadores de bridge [图片: path] limpos, classificação de segurança de conteúdo e retry automático de rate-limit.