Plugins

Ferramentas de banco de dados para agentes: list/query/exec/schema/stats/health em SQLite/MySQL/PostgreSQL, com proteção somente leitura de nível léxico, limites de linhas, saída de consulta CSV/JSON e um caminho de escrita com aprovação.

Motor de compactação sem perdas* e sem uso de LLM para o DeepSeek Harness

Traga sua biblioteca existente de Agent Skills (SKILL.md) para o DSH: descubra skills nos caminhos do Claude/Codex/Cursor/Gemini, injete um índice de divulgação progressiva e carregue os conteúdos sob demanda

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Lado DSH do ecossistema de memória dsh-ecolink: faz a ponte entre chat.deepseek.com e o DeepSeek Harness por meio de uma extensão de navegador que coleta tags de memória no formato DSM e injeta memórias recuperadas nos chats da web, um serviço local sem dependências que grava um pool de memória compartilhado, e este adaptador, que injeta memórias antes do passo e oferece a gravação de volta /ecolink-push; a compressão é transacional (pool de staging com commit/rollback).

Links diretos de sessão, exportação completa de sessão (markdown/JSON), mensagens entre sessões aprovadas com pareamento, e ferramentas de lista da equipe, rotatividade e recuperação para trabalho com várias sessões.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness: os agentes salvam, pesquisam e atualizam preferências do usuário, fatos e decisões de projeto; entradas importantes são injetadas em sessões posteriores, e uma seção de Configurações as lista, edita, arquiva ou exclui.

Memória automática entre sessões para o DeepSeek Harness, com suporte de um serviço EverOS local.

Mercado de skills com busca unificada no SkillHub e ClawHub, prévia do README no app, instalação e desinstalação com um clique, lista de skills instaladas e um seletor de skills na entrada do chat.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Mascote de desktop interativo estilo garota-baleia para DeepSeek Harness: saldo/uso/ocupação de contexto ao vivo, arremesso com estilinga, bolhas easter egg, modo eco. Pacote de 346 KB, zero processos extras.

Layout encaixável da Web UI do DSH que organiza conversas como abas em grupos divisíveis arrastáveis.

Skill de análise estrutural multifacetada: análise adversarial em primeiro lugar em 16 lentes em 4 categorias com 10 ferramentas estruturais, calibração de confiança e saída em camadas vinculada aos fatos.

Prática de entrevistas com IA para DeepSeek Harness Web: gera perguntas em quatro modos (revisão de conceitos, entrevista simulada, cenário, LeetCode Hot 100), pontua respostas e fornece explicações.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

As 25 skills de Matt Pocock totalmente traduzidas para o chinês (termos técnicos mantidos em inglês com glosas).

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Memória em texto simples entre sessões: recall por palavras-chave BM25 deterministic (sem embeddings), ferramentas memory_save/list/search/confirm/forget atrás de um portão human-confirm, e armazenamentos JSON globais e de projeto que seguem seu repo git.

Mensagens de agente entre sessões para DeepSeek Harness com descoberta de sessões, entrega offline, recibos de entrega e navegação para a sessão do remetente.

Abre o app web oficial chat.deepseek.com dentro do DeepSeek Harness. Um item na barra lateral exibe a página real na coluna central pelo browser guest nativo do shell desktop e mantém a sessão após reinícios. Preserva seletor de modelos, deep think, smart search, histórico e anexos; sem guest bridge, abre uma janela.

Portão de conclusão com evidência em primeiro lugar: cruza afirmações de primeira mão com um índice durável de atividade de ferramentas por sessão, bloqueia suposições não verificadas e acompanha métricas de bloqueados versus convertidos.

Bancada de programação para o DSH: painéis de espaço de trabalho acopláveis, barra lateral de projetos agrupada, grupos de abas de editor divididas com hibernar/retomar, pré-visualização de arquivos e visões de diff — construída sobre desenvolvimento paralelo com git worktrees e primitivas de colaboração entre sessões.