Plugins

Compressão de contexto para modelos com janela pequena: configure visualmente o orçamento comprimido; padrão de 8k para handoff + 16k de contexto recente. Todo o histórico continua pesquisável.

Fallback para compaction-basic: se o resumo LLM falhar, vier vazio ou não couber na janela, compila o span de forma determinística com um ponteiro seq em cada linha (compilador dsh-compaction-instant incluído). Adiciona ferramentas recall/search, comandos /recall e /context, gatilho ocioso a 45% da janela e arquivo span em disco. O mecanismo entra como uma linha no preset do agente (docs/dsh-integration.md).

Condensa o trabalho da sessão em observações e reflexões de fundo para preservar o contexto após a compactação.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Kit de desenvolvimento de plugins para o DeepSeek Harness com scaffolding, checagens de contrato, avaliação de plugins, análise de impacto e acompanhamento de compatibilidade com o upstream.

Workspace em tela dividida para a GUI Web do DeepSeek Harness: vários agentes lado a lado em painéis iguais à conversa padrão. Inclui divisão por arraste, sessões ativas com fila e cartões ask_user/aprovação, abas Chat/Trajectory/plugin, compositor TUI compacto com Alt+T e atalhos de foco. Requer DSH 0.1.5+.

Memória de longo prazo por projeto + global para a GUI web do dsh: endpoints POST /items separados, contexto de chamadas de ferramenta fundido em itens de memória como resumos compactos, com deduplicação e persistência por sessão.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Painel de gestão de atenção de tokens para o DeepSeek Harness: acompanhamento de uso e custo de tokens por tarefa/dia/semana/mês (acerto/erro de entrada, saída, raciocínio), preços de pico/fora de pico do DeepSeek, reconhecimento do tipo de tarefa e conselhos sobre quando trocar de sessão, escrever uma passagem ou comprimir o contexto.

Adaptação móvel para a Web UI do DSH: tipografia compacta, compositor de largura total com correção do cursor, barra lateral em gaveta com fecho por sobreposição, fluxo de definições em duas páginas, tabelas e estatísticas responsivas, alvos de toque seguros.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Backend de compressão de contexto DSH com DAG de partidas de go: nó = posição; aresta = jogada tentada e resultado. Inclui fold incremental (resume cada trecho uma vez), memória de falhas que persiste após a compactação e detecção de transposições como em engines de xadrez.

Dois pets chibi de Genshin Impact (Columbina e Nahida), cada um com 22 animações transparentes, passeio pela área de trabalho, física de arrastar/arremessar, reações ao clique, conversa ociosa e chat com modelos DSH. Fan pack derivado de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT), reutiliza /dsh-pet-7340 e ~/.dsh/dsh-pet. Instale no lugar de dsh-pet, não junto; a arte dos personagens não é licenciada pelo MIT.

Memória para conversas longas no DeepSeek Harness (DSH): conserva decisões estabelecidas, correções do usuário e números exatos com suas condições e fontes, mesmo após compactação e reinícios, em sessões de 100 a mais de 1.000 turnos. Cada etapa do modelo recebe um único bloco pequeno de evidências com orçamento; regras de skills ativadas são reaplicadas nesse mesmo bloco.

Mascote Columbina para DeepSeek Harness: pet 2D no desktop e painel web, quatro sprite sets, 76 falas oficiais em chinês/japonês/inglês, clima, stickers e sussurros ociosos. Menu direito para intervalo, set, idioma e escala; horário silencioso, volume com mute em um clique, seletor pesquisável de ações idle e economia de energia. Fork 2D de PC2005-cloud/dsh-pet (MIT) sem troca de skin 3D; usa outro plugin id e pode coexistir com dsh-pet.

Substitui o compactador de contexto por resumo por uma nota handoff escrita pelo próprio model e uma nova janela que mantém somente system prompt, nota e turno atual.

Controle no compositor do limite de compactação automática do contexto. Um slider de 20–80% atualiza a cada passo a configuração ativa do BasicCompactionEngine, mostra uso atual, janela de contexto e limite efetivo e compacta imediatamente se o limite cair abaixo do uso atual enquanto o agente estiver ocioso.

Adiciona as skills handoff, context-decision e context-diagnose e as ferramentas autocontidas context_pressure/context_history (pico de tokens e estatísticas de compactação). Inclui realWindows por rota com evidência windowSource, routeKey, a linha de transferência forçada handoffAt e comandos slash.

Compactação de contexto avaliada por Jev para DeepSeek Harness: mantém mensagens importantes e compacta as demais.

Lê um snapshot de uma conta de Genshin Impact (personagens, talentos, armas, artefatos e histórico de desejos) e o expõe por seis agent tools e um painel com seis abas. Substats de artefatos vêm da vitrine pública de personagem no jogo. A pontuação inclui CV e modelos de pesos por personagem com seis graus; a análise de desejos cobre pity, níveis de sorte e progresso por banner. Para ler personagens, armas e histórico, exige login QR no Miyoushe; dados da vitrine são públicos por UID.

Avisa a sessão para registrar o que importa antes de a compactação do contexto começar e consolida um registro de longo prazo em um arquivo congelado, com o título e até três linhas por seção movida. A consolidação fica desativada até que home seja definido.

UI compacta com mensagens sem bordas, fila leve, controles do compositor e cantos ajustáveis. Só DSH 0.2.1-rc.2; substitui o módulo original da barra lateral enquanto ativa e o restaura ao remover.

Hooks de comando definidos em arquivos nos pontos session, prompt, tool, permission, Stop e PostCompact, com GUI somente para aprovação: nenhum comando não aprovado é executado. A aprovação fica vinculada à definição exata, ao diretório de trabalho canônico e aos watchFiles fixados. Os comandos rodam como o usuário do sistema do DSH, sem sandbox de hooks; o registro de confiança é explícito.