Plugins

Acompanha emoção e personalidade de um companheiro de IA com painel de status, ferramentas de atualização e stickers de chat.

Perfil de memória do workspace DSH: baseado em evidências e versões, explica mudanças; brief do índice economiza tokens e há recall local ao fim do turno. Inclui linhas vermelhas, fila de aprovação, cadeia de versões e auditoria de injeção. Zero dependências, sem tráfego de saída.

Gerenciador de personas para DeepSeek Harness: crie, edite e alterne livremente entre personas system, com padrão global e overrides por sessão.

Memória de companheiro de interpretação para DeepSeek Harness: documentos de persona editáveis por conversa (peso de 1 a 100 por entrada, refinados aos poucos pela IA seguindo a história), afinidade e vínculo por participante em chats com várias pessoas, memórias ativas com vetores avaliados por IA, tabela de nove emoções atualizada a cada turno, registro de autoevolução da IA, busca nas transcrições das últimas 48 horas, compressão de conversa no estilo companheiro e base de conhecimento local arquivada por data com empacotamento automático por turnos ou tokens. Uma página de integrações lista plugins selecionados e baixa seus GitHub Releases.

Transforma o DSH em um endpoint gateway local compatível com OpenAI e Anthropic, oferecendo persona e memória de longo prazo a todos os clientes conectados. Requer sua própria API key DeepSeek; as credenciais de login do DSH são rejeitadas pelo upstream.

Comandos slash para o canal Weixin do DeepSeek Harness: alternância e biblioteca de personas, histórico de sessão (carregamento leve ou troca real), seleção de modelo, uso e saldo de tokens e saudações diárias agendadas. Executados no host, sem consumir tokens do modelo.

Assistente acadêmico local-first: cursos, tarefas, planos, lembretes e materiais com event sourcing, além de 23 ferramentas DSH.

Barra lateral e painel do DSH para cursos, tarefas, planos, conexões, materiais, automação e configurações.

Personas, memória e chat proativo opcional que continua após reiniciar o DeepSeek Harness Desktop. Plugin comunitário em pré-lançamento: personagem filha de Bai Fan Yu, memória de personagem e chat proativo retomado após reinicialização.

Conecta um DSH Agent a servidores Minecraft Java via Mineflayer, com visão ao vivo do jogo junto ao reasoning e tools nativos, personas configuráveis, cadernos por servidor e recuperação local opcional de conhecimento de sobrevivência. Reutiliza o model do host; instalar não conecta ao jogo nem inicia inferência.

Pet de desktop fotorrealista para a janela do DSH: cinco personagens com cinco sprites de expressão cada; dança, movimento de cabelo e caminhada em clipes VP9 com alfa a 24 fps, além de uma cena contínua que vai ao centro, dança e volta sem cortes. Falas proativas com voz neural edge-tts opcional; efeitos de tinta, confete, nuvem, névoa e bomba; menu de contexto e comando /dsh-pet. O chat pequeno responde com uma chamada única ao modelo anfitrião, sem gravar na sessão. UI em en/zh/es/pt/hi.

Ponte para WeChat pessoal e WeCom (企业微信): pareamento por QR, uma conversa DSH por chat, transferência bidirecional de texto/imagem/vídeo/documento/arquivo. A própria ponte responde /help, /status, /new, /stop e /friends sem turno do modelo. Opção para limitar a 1:1 (grupos descartados silenciosamente e contados). Aprovação remota respondendo 1 ou 2. Robô WeCom bidirecional por conexão longa, sem URL pública, também recebe/envia imagens, arquivos e vídeos.

Plugin de memória/persona local-first para DeepSeek Harness: quatro camadas em arquivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editável, captura de sessão sem LLM, recuperação BM25 e cartão de humor temático. Sem painel web independente, serviço Python, banco vetorial ou API key.

Personagens ligados ao model e mundo compartilhado para DeepSeek Harness: persona/memória editáveis, diários AI e consolidação do sono opcionais, controles chinês/inglês, pets desktop atentos à tarefa, temas e estatísticas; updates preservam ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema no guia. Diários/consolidação consomem tokens. Recomenda-se fechar pets/bolhas visíveis antes de instalar/atualizar (arquivos abertos podem falhar). Consultas de contas Codex/OpenAI API validadas por usuários; outras fontes aguardam validação/feedback.

Skin branco e dourado de Genshin Impact para a GUI web do DSH: paisagem do jogo aleatória a cada carregamento, fonte UI Genshin em todo o site, menu estilo Paimon, anel de estado ativo e persona de assistente alternável Paimon/Phanes. O repo inclui 262 fundos de oito regiões em 1920x1080.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 lugares (1 humano, 7 LLM como fundadores de IA). Cada bot usa o modelo host selecionado ou sua heurística; o prompt só contém suas hole cards. Ao final, revela as cartas do vencedor. LAN desligada por padrão, sem afetar jogo local: instalações na rede entram com código de 6 dígitos descoberto por UDP e assumem aleatoriamente um assento bot; devolvem-no ao sair ou após 20s sem atividade. O código não trafega e cada snapshot é por assento: ninguém, nem o host, vê cartas alheias. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, creditado no README/UI.

Memória de longo prazo do workspace DSH. Ao abrir uma sessão, lê um índice de uma linha por memória e busca o conteúdo sob demanda pela ferramenta `memory`, mantendo cerca de 3 vezes mais itens no mesmo orçamento de caracteres. Ao fim do turno, pesquisa localmente a última mensagem do usuário e injeta correspondências no próximo briefing sem custo de modelo. Auto-captura opcional resume trechos da conversa em memórias estruturadas; no modo draft, aguardam aprovação. Camada portrait reescrita de journal/records mantém visões workspace/global, também em draft ou direto. Settings → Memory tem archive/list/timeline, checagem de duplicatas/itens antigos/links quebrados, cadeia supersede com rollback e importação somente leitura de memórias WorkBuddy/Qoder existentes.

Compartilha um workspace Markdown existente do OpenClaw com o DeepSeek Harness como contexto delimitado de persona e memória, com navegação e edição pela barra lateral.

Salva turnos completos (pergunta e resposta inteira) como Markdown simples no workspace da sessão; promove os melhores para uma base pessoal entre projetos e permite busca pelo modelo sob demanda. Sem banco de dados nem dependências de execução.

Preset de agente mínimo para Windows no DeepSeek Harness: persona fixa de uma linha, três ferramentas, sem contexto de runtime.

Workspace independente de portfólio pessoal e pesquisa de investimentos para DSH: cadastro local, importação de ativos e visualização de alocação, acompanhamento de mercado/notícias, biblioteca de pesquisa e briefs de IA opcionais configurados pelo usuário. Inclui runtime Windows e mantém os dados localmente.

Caixa de entrada pessoal para colagens no DeepSeek Harness (dsh): /inbox no compositor ou painel salva links, imagens, textos e credenciais num vault local. Classifica primeiro por regras locais e depois por um modelo com limite de taxa; permite navegar, pesquisar e editar. O assistente recupera registros quando solicitado na conversa; credenciais ficam criptografadas em repouso. Sincronização opcional de registros e anexos via WebDAV/S3. Por enquanto, somente Windows.

Um registro de estado pessoal e motor de decisão local-first para dsh: mantém cada byte de entrada exatamente como recebido, com proveniência em nível de linha, argumenta contra suas próprias conclusões gerando refutadores primeiro, aplica a cada fato armazenado seu próprio TTL e informa onde uma decisão não se apoia em nada.

Plugin local de base de conhecimento pessoal SAG para o DeepSeek Harness