Plugins

Substitua a busca web embutida do dsh por servidores MCP de busca (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizado), configurados pela página de Configurações web. Desativa o provedor de busca embutido da DeepSeek enquanto estiver ativo.

Plugin de cadeia de fallback para o DeepSeek Harness: alterna automaticamente para um provider reserva quando o modelo principal falha, com painel de configuração na Web UI.

Use o Codex App Server local como provedor de modelo no DeepSeek Harness

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Provedor OpenAI Codex para o DeepSeek Harness, com OAuth via device-code, importação do Codex CLI, renovação de tokens e um painel de configurações web.

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Disjuntor de modelo de dois níveis com failover: desativa um modelo ou um provedor inteiro após falhas repetidas de requisição e encaminha a próxima requisição para um fallback configurado

Encaminha cada tarefa para um modelo e sua revisão para outro, com evidências de qualificação, failover e um diário durável.

Traz os modelos incluídos no app desktop Xiaomi MiMo (grátis durante o beta) para o DeepSeek Harness, com configuração zero na janela de conversa do DSH.

Troca de modelo e controle do esforço de raciocínio para o DeepSeek Harness: as ferramentas de agente set_model e list_models permitem que o agente mude sozinho de provedor, modelo ou profundidade de pensamento no meio da tarefa, com motivo obrigatório, lista branca de provedores e proteção contra pressão de tokens da janela de contexto; o modelo ativo é injetado no contexto de execução, e a transição automática do Plan Mode troca para um modelo de planejamento configurado ao entrar no modo plano e restaura o modelo de execução anterior ao sair.

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Mascote de uso do plano para a GUI web do DSH: um personagem flutuante com animação de esqueleto informa a cota em um balão de fala, combinando automaticamente com o provedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar uma porcentagem do plano ou um saldo de conta, e recorre a estatísticas locais de tokens quando a API do provedor não está disponível; arrastável, redimensionável pela roda do mouse (90-260px), sons de clique sintetizados, rotas somente loopback.

Base genérica de workspace para o harness dsh (provedores de workspace local + remoto com roteamento por workspace), com o SSH como um provedor concreto: vincule um diretório do servidor como workspace SSH para que a E/S de arquivos e os comandos da sessão rodem nesse host, gerencie host

Lê em voz alta as respostas do assistente no DeepSeek Harness: provedores de texto para fala com reprodução em streaming.

Preenche automaticamente os campos de esforço de raciocínio, janela de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev, e traz melhorias de experiência como reforço de compatibilidade e memória do esforço de raciocínio.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como provedores e ferramentas DSH nativos: reatribui os web_search e web_fetch integrados para a busca web Zhipu e leitura de páginas Markdown, opcionalmente registra as ferramentas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file e adiciona um cartão de configurações com toggles e um campo credential-ref.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.

Adiciona ferramentas de delegação subagent_route e subagent_fork_route nas quais o modelo escolhe por si mesmo a rota provider/model para cada filho; a implantação define apenas o backend spawn/fork, a política de segundo plano e a lista de permissões allowedProviders, enquanto os filhos retomáveis e os trabalhos em segundo plano reutilizam as ferramentas oficiais send_message / job_output.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Comando /btw estilo Codex: responde perguntas secundárias em um subagente semeado pela conversa (provedor fork), renderizado na UI sem entrar no histórico da sessão principal.

Sincroniza saldos de provedores cc-switch e rastreia o uso e custo de tokens por dia/mês/total com configurações de moeda cientes do relé.

Sincroniza o catálogo de modelos dos provedores de chave API a partir do próprio provedor em vez de manter a lista de modelos manualmente.