Plugins

Instala suites de qualquer repositório do marketplace git Claude Code, Codex, Cursor, Kimi ou agent-plugins.org — skills, servidores MCP, hooks e comandos slash são injetados nas sessões DSH em tempo de execução, com uma página de mercado na GUI Web.

Modifica o código de plugins do DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Dá visão a modelos somente de texto: encaminha as imagens do usuário para um modelo de visão compatível com OpenAI e exibe as descrições em um painel direito da interface web.

Encontra possíveis problemas de UX no seu projeto: revisa automaticamente código React/TypeScript, aponta cada problema e oferece sugestões concretas.

Transcrição local de reuniões no DeepSeek Harness para macOS com Apple Silicon: grava microfone e áudio do sistema, identifica os falantes e exporta a transcrição.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Três ferramentas Zhihu para DSH: busca no site, índice Web global do Zhihu com filtros de domínio/data e respostas Zhida. Inclui cartão de configurações nativo e resultados com fontes.

Gateway de login multiusuário para a UI Web do DSH: a primeira visita cria a conta de administrador; administradores adicionam e gerenciam usuários no painel de configurações da GUI; usuários comuns veem apenas suas próprias conversas e visitantes não autenticados são redirecionados para /login.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Permite que uma sessão leia, escreva e execute bash em várias pastas, além da raiz principal. Registre raízes adicionais no painel Folders da barra lateral ou pelo comando /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Elas compartilham o limite de arquivos e a autorização do sandbox do SO da raiz principal; não adiciona ferramentas.

Fuzzing direcionado por agente LLM. A partir de um repositório e bug (descrição CVE, patch, trace de crash ou file:line), executa PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE e REFLECT; o modelo escreve geradores Python de entradas até acionar o oráculo de padrão stderr da campanha ou ela parar.

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Rastreador inteligente nativo de IA e plataforma de engenharia reversa de JavaScript, baseado em DSH, Patchright/CDP e um runtime semântico independente, que recupera a lógica de geração de parâmetros a partir de evidências do navegador e entrega um solver verificável.

Gerador de galgame: forneça um documento de roteiro além de recursos de personagem/fundo/BGM/animação no espaço de trabalho (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e ele gera uma página web de visual novel jogável com slots de salvamento configuráveis ([存档 N], 9 por padrão), sprites seguidores do falante com troca de variantes multi-pose ([表情]), animações de abertura/encerramento/CG ([op]/[ed]/[cg]), controle de reprodução/parada/volume de BGM e ramificação por linhas if.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Adiciona `image_generate` e `image_library` para escolher referências em quatro bibliotecas locais (personagens, roupas, cenas, objetos), expandir presets de situação, expressão, pose, enquadramento e luz no prompt e chamar a API de tarefas assíncronas 65535 ou uma API de imagens compatível com OpenAI; o resultado aparece na conversa. A página de configurações gerencia as bibliotecas e cria uma folha de referência em três vistas a partir de imagem enviada ou descrição textual. Com dsh-daily-schedule instalado, imagens sem roupa especificada usam a roupa do personagem na entrada atual da agenda.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

Modifica o código de plugins DSH em tempo de execução, com patches ordenados, inspeção e hot reload.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Canal WeChat (conta pessoal, iLink Bot API) para conversar com seu agente DSH pelo WeChat, com imagens, arquivos e transcrição de mensagens de voz. Uma conversa WeChat pode conter várias sessões DSH (/new, /list, /use); todas as opções são editáveis na página de configurações. Publicado no npm como dsh-plugin-weixin.