Plugins

Diagnóstico do ambiente do PC e painel de controle de portas: inspeção sem dependências do sistema, das toolchains de CLI, das portas em escuta ativa com liberação por hover-to-kill e da prontidão das chaves de modelo. Sem chamadas externas, sem segredos em texto claro.

Controla o traçado científico do OriginLab Origin a partir do chat de IA via MCP: 62 ferramentas. Watchdog de diálogos modais, porta de segurança LabTalk, release/reconnect, ajuste com parâmetros iniciais/fixos/ponderados, edições finas de gráficos e planilhas, ferramentas de matriz, FigureSpec YAML declarativo (difável e reproduzível), instantâneo somente leitura dos MCP Resources, ponte matplotlib-figure, montagem de PowerPoint com rótulos de painéis, busca de modelos do Graph Gallery, exportação EPS, lista branca de acesso a arquivos, baseline de regressão visual e entregável OPJU editável com verificação determinística de releitura.

Ferramentas de biblioteca Zotero via API local (sem chave de API): pesquise itens/coleções, leia metadados e resumos, liste anexos, leia texto completo (analisa PDFs em tempo real quando o cache do Zotero falha), baixe PDFs e gerencie notas.

Cobrança de cache por chamada no popover do medidor de contexto: totais da etapa, rodada e sessão atuais com tokens e valores de acerto / erro / saída, preços automáticos de pico e fora de pico no horário comercial de Pequim, tarifas por modelo e cobrança também de relays de terceiros.

Árvore hierárquica de espaços de trabalho para a barra lateral do DSH: cada barra no título vira uma pasta virtual (profundidade arbitrária), o fluxo de adicionar espaço de trabalho ganha um popup de grupo pai, renomeações recalculam a árvore instantaneamente, sessões se aninham pela mesma regra com estilo visual separado, e cada linha traz ações de clique direito mais personalização de aparência por linha (cor, brilho apenas do texto, peso da fonte, ícone da família primitives).

Navegue por todas as mensagens enviadas na sessão atual: listagem completa do histórico classificada da mais recente para a mais antiga, filtro de texto, cópia com um clique e salto para uma mensagem (carrega automaticamente o histórico anterior quando o destino ainda não foi carregado).

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Gere músicas IA completas e BGM a partir de prompts ou letras, com criação de áudio de referência e extensão de música.

Dá aos agentes DeepSeek Harness apenas de texto compreensão de vídeo: amostragem de quadros consciente da cena + VLM + transcrição ASR opcional fundidos em evidência da linha do tempo. / Plugin de compreensão de vídeo para modelos apenas de texto (amostragem de quadros consciente da cena + VLM + transcrição de voz opcional).

Mascaramento de PII para o DeepSeek Harness — anonimiza nomes, telefones, e-mails, ids e chaves antes das requisições e os restaura na camada de exibição, mantendo texto simples fora dos logs da sessão.

Namorada IA por voz para a Web UI: entrada de microfone com FunASR, respostas faladas com Qwen3-TTS, janela de animação do companheiro e chat QQ bidirecional (texto/voz/imagem push) via NapCat.

Adiciona um modelo de visão configurável a modelos principais somente de texto: uma ferramenta vision_read_image, um seletor de modelo de visão na barra do compositor e conversão automática de imagem para texto em rotas somente de texto.

Acesso via LAN para a GUI web: bind em 0.0.0.0 mais um polyfill de crypto.randomUUID para contextos não seguros (HTTP na LAN).

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Compactação reversível de contexto para DeepSeek Harness: recodificação tabular sem perdas em estilo TOON de arrays JSON uniformes, janelas de tabela amostradas por stride com números de linha e deduplicação entre turnos para saídas de ferramenta repetidas; cada substituição passa por um limite bytes+tokens (≤72% de bytes, estritamente menos tokens estimados) e o original é gravado em disco atrás de um aviso `[save-token #id]`, recuperável numa única chamada via a ferramenta `save_token_expand`, com contagem de tokens facturados e evitados num painel de definições.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Adiciona o texto-para-fala Xiaomi MiMo ao DSH Web, com leitura em voz alta das mensagens do assistente, streaming PCM, design de voz predefinido e personalizado, fallback de fala do navegador, controles de reprodução e sons de UI opcionais.

Chat lateral estilo Codex para o DeepSeek Harness — selecione texto, faça perguntas de acompanhamento em uma conversa lateral focada, e mantenha o chat principal sem interrupções.

Conecta o DeepSeek Harness a aplicativos e serviços gerenciados pela OOMOL, com descoberta e execução progressivas de Connector Action, além de um painel dentro do aplicativo para gerenciar conexões de Provider.

Rotas de modelo dedicadas, ferramentas e orientação de sistema para visão, compactação, revisões, subagentes, títulos e geração de imagens.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Aparência por modelo para a interface web do DSH: uma lista ordenada de regras comparadas com o nome do modelo da sessão atual, cada regra com seu próprio papel de parede, cor de tema, modo de layout, enquadramento e opacidade e desfoque do papel de parede, além de opacidade por superfície e desfoque de vidro fosco para o fundo principal, painel esquerdo, painel direito, cartões e painéis, entrada e controles, painel de configurações, moldura do texto da conversa e visão de trajetória.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.