Plugins

Despache trabalho para agentes DSH a partir do Claude Code ou Codex: progresso nativo de subagentes, sessões de worker no host com predefinições por nível e uma ponte multimodal para visão e geração de imagens.

Espaço de trabalho de terminal para DeepSeek Harness com importação local de temas JSON/JSONC do VS Code, efeitos de fundo de terminal herdados, seleção de texto pelo mouse, visualizações estruturadas de ferramentas e diff, gerenciamento de Session/Profile/plugin e navegadores Skill/MCP.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Painel de uso multiprovedor com detalhamento de tokens por provedor/modelo, detalhamento por calendário, saldos de conta e rastreamento de cota de assinatura do OpenCode Go / Z.ai.

Deixe Claude Code ou Codex pensar: entender o pedido, escrever um prompt claro para o DeepSeek Harness e revisar o resultado. O dsh-baton executa os testes, lista as mudanças e pede a um subagente que confira todos os requisitos; o modelo principal só lê o resultado e decide. O Codex espera em uma chamada de até 59 minutos, sem hook para confiar nem polling. É possível alterar o pedido durante a execução e escolher o modelo Harness da tarefa. Em trabalhos grandes, economiza a maior parte da cota de planejamento.

Skills e linhas MCP opcionais para onze marketplaces: comparação de preços entre Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market, além de busca por fonte, fichas de produto e avaliações, incluindo Ozon, Avito e AliExpress. As 14 skills são carregadas na instalação; ambas as linhas MCP permanecem desativadas até que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR aponte para um clone local, que exige Python 3.12+ e uv.

Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Gera vídeos promocionais verticais de 1080x1920 a partir de um JSON de storyboard com 7 ferramentas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente com Remotion.

Plugin de pré-visualização e edição de designs do OpenPencil.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Espaço de estudo para DeepSeek Harness: importa seus materiais PDF, DOCX, PPTX e Markdown e gravações de aulas; cria cartões, quizzes e perguntas abertas com citações das fontes e agenda revisão espaçada com FSRS-6 em um painel Web integrado. Gravações importadas são transcritas com sua própria chave SiliconFlow, Groq ou Gemini. Aulas ao vivo podem usar o SenseVoice no dispositivo, sem chave (cerca de 239 MB na primeira instalação). Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior, mas abaixo de 0.3.

Memória de longo prazo local com Git para o DeepSeek Harness com recuperação híbrida CJK/inglês, contexto com citações, sincronização transacional, pré-visualizações e rollback.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.

Move uma sessão DSH existente para outro preset de agente através de um handoff de cinco seções visualizável, preservando a sessão de origem e pausando o destino para confirmação ou continuando imediatamente.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Modelos Google Antigravity (agy CLI) para DSH — chat em streaming com assinaturas Gemini/Claude/GPT-OSS, cards de ferramentas nativos, turnos de thinking, e login Google OAuth na GUI.

Gateway móvel autenticado para DeepSeek Harness: conecta o app nativo iOS complementar via WebSocket para sessões, eventos ao vivo, tarefas, metas, aprovações, comandos e transferências de arquivo, com pareamento por QR e revogação de dispositivo.

Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Adiciona uma aba de configurações Managed Agents e ferramentas MCP para despachar tarefas de agente de longa duração para o Ark cloud Managed Agents.

Registra as rotas Ark Agent Plan, Coding Plan e de modelos pós-pagos no seletor nativo de modelos do DSH.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

🌌 Mebular · memória compartilhada segura, controlável e descentralizada e colaboração de tarefas para agentes. O plugin nativo do DSH compartilha memórias entre dispositivos/agentes e oferece grafos de tarefas. Conecta-se a um app ou runtime CLI Mebular existente; se não houver, o painel instala o runtime compartilhado sob demanda. Nunca baixa nem inicia Mebular silenciosamente.