Plugins

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Conecta o dsh ao Weixin, com suporte ao envio de arquivos arbitrários.

Regista um pack de skills SpecWorkflow para clarificação de requisitos, especificações de implementação, execução, revisão de entrega, planeamento de correção, diagnóstico de bugs e pesquisa com base em fontes.

Pré-visualiza diagramas Mermaid como imagens por renderização local no DSH Web quando a mensagem do chat contém um bloco de código fenced de Mermaid, e também permite integração com servidores de renderização externos.

Chamadas de voz iniciadas pelo agente: `offer_call` faz o humano tocar (接听/拒接/稍后再说); as chamadas aceitas são sintetizadas e reproduzidas localmente com CrispASR + Qwen3-TTS (9 vozes, 2 dialetos chineses), e as rejeitadas devolvem a decisão ao agente.

Router unificado de geração de imagens para DeepSeek Harness (DSH): descobre automaticamente modelos de imagem a partir de qualquer endpoint compatível com OpenAI, fornece as ferramentas draw_image e draw_list_sources, e suporta SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen e outros.

Renderiza imagens coladas ou enviadas diretamente no chat do DSH Web e dá visão a modelos apenas de texto: a ferramenta visual_review, invocável pelo modelo, chama primeiro qualquer API multimodal compatível com OpenAI e, se falhar, recorre a um worker local do Qwen3-VL.

Compreensão de imagens e OCR totalmente locais via Vision Framework do macOS: `ocr_image` (texto, layout de tabela + coordenadas) e `view_image` (cena, rostos, QR) — cole várias imagens na caixa de entrada da web ou passe caminho/URL/base64; as imagens nunca saem do seu Mac.

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Monta o endpoint MCP de busca Exa hospedado (https://mcp.exa.ai/mcp) através da ponte @deepseek-ai/dsh-mcp-client integrada: ferramentas web_search_exa e web_fetch_exa, anônimas no nível gratuito ou com sua própria EXA_API_KEY.

Dê aos agentes acesso a arquivos na máquina onde o navegador é executado: o usuário autoriza um diretório local via File System Access, chamadas de ferramentas são retransmitidas pelo WebSocket próprio do plugin; modo de compatibilidade somente leitura para contextos móveis/inseguros.

Ferramentas de calendário CalDAV (listar, criar, atualizar, excluir, pesquisar e verificar status) para Google, iCloud, Nextcloud e endpoints personalizados, com expansão de RRULE. A página de configurações oferece visualização mensal, semanal e agenda; testa a conexão antes de salvar; permite reagendar arrastando na semana (intervalos de 15 minutos, desfazer) e abre um guia inicial de 4 etapas no painel.

Expressões em stickers/emojis para assistentes: correspondência automática baseada em emoções, gestão de biblioteca, marcação de imagens com IA, dialetos, imitação de estilo e refinamento de tags via chat.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas baseadas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Plugin de caixa de ferramentas para a Web UI: gerenciamento de sessão/lixeira/subdiretório/pesquisa/predefinição/configuração, agrupamento por tags, recolhimento de mensagens longas e heartbeat agendado com envio opcional para canal IM.

Recall de histórico de conversas para DSH: recuperação em três camadas (literal/difusa/semântica) sobre o texto original de cada sessão passada, totalmente local e offline — a IA nunca esquece o que você disse a ela. Instalação em um comando via `dsh.bundle.patch`, a camada semântica roda em uma thread de worker.

Extras do menu de linha de sessão para o DeepSeek Harness: fixar sessões, copiar o id da sessão, exportar Markdown estruturado e excluir sessões permanentemente.

Importa sessões do Claude Code, skills e ativos de plugins para DSH como sessões nativas retomáveis, e exporta ou sincroniza sessões DSH de volta para JSONL do Claude Code.

Importa arquivos de tema .vsix feitos para o Visual Studio Code e os aplica à interface web do DSH.

Skin DSH Web inspirada no QQ 2007: 72 tokens de tema nativos, chrome de três painéis com escopo, arte offline original e buddy de pixel, um carrilhão de envio sintetizado opcional, fallbacks responsivos/de acessibilidade e interruptores de Definições reversíveis.

Linha do tempo da sessão à esquerda da conversa: todas as mensagens do usuário em um relance, rastreamento da mensagem atual, pré-visualização ao passar o mouse sobre a mensagem e sua resposta, clique para pular, recolhível.

Sliders de amostragem de modelo (temperature / maxTokens) no compositor: sobrescreve toda requisição de modelo para todos os provedores via hook agent/request, com modos hot/persist.