Plugins

Renderiza blocos de código Mermaid cercados como cartões nativos de diagramas, com 8 temas do sistema de design e layout adaptável.

Canvas de PowerPoint por elemento que edita o .pptx aberto no próprio lugar. Clique, selecione uma área ou um slide inteiro, descreva a mudança e a IA cria patches OOXML que preservam os bytes, com desfazer e refazer.

Mostra no chat DSH planos escolhidos por JeV, atualizações de progresso e resumos por etapa, com tradução nativa ou resumos leves. Requer chave JeV; o serviço Jev é chamado externamente e pode cobrar. Inclui fluxos hierárquicos de tarefas seriais/paralelas.

Painel de cognição AOCI para DSH: visão geral de várias áreas de trabalho, índice e governança por repositório, diagnóstico da conexão MCP e inicialização guiada ou em lote. Governança, verificação e inicialização exigem o CLI externo aoci no host; a consulta ao índice funciona sem ele.

Adiciona à aba Files do workspace e às prévias: upload, download, nova pasta, exclusão, arrastar para mover ou enviar ao chat e edição de texto no local com salvamento automático.

Renderiza diagramas e gráficos interativos, além de recursos visuais de aprendizagem em etapas, junto à prosa nativa do DeepSeek Harness.

Adiciona uma página de desinstalação em lote à janela de configurações do DSH. Lista todos os bundles instalados com seleção múltipla ou total, confirmação e andamento por plugin. Bundles oficiais ficam bloqueados; cada remoção passa pelo serviço pluginManager do host.

Reinicia o cliente desktop DSH com um clique por cinco entradas configuráveis: painel/rodapé lateral, cabeçalho da conversa, linha Settings → General ou `/restart`. Fecha corretamente sinalizando apenas o processo principal para o host descarregar logs da sessão; um helper separado sobrevive ao encerramento e relança o app. Guardas opcionais aguardam tarefas ou instalação de plugin. Gera receipt, limita pedidos a loopback same-origin e salva cada opção no perfil. Só as quatro entradas de UI podem ser desligadas; o comando slash permanece sempre ativo.

Diagnostica endpoints de API LLM de terceiros pela barra lateral em quatro etapas: DNS/TCP/TLS, chave e modelo, conversa real em streaming e execuções repetidas cronometradas. Informa time-to-first-token, velocidade de saída e taxa de sucesso; atribui cada falha à etapa interrompida e mostra os bytes que realmente saíram da máquina. São 37 predefinições de provedores, sem nomes de modelos fixos no código.

Envia notificação e som no desktop quando um turno termina, o agente faz uma pergunta ou solicita aprovação; cada alerta pode ser ativado separadamente. Inclui uma bola de atividade com sessões em andamento e atalhos para voltar a elas.

Executa tarefas Agent únicas ou recorrentes em novas sessões DSH, com agendas em linguagem natural, edição visual e histórico vinculado à sessão. Oferece modelos e skills personalizados, pausa em caso de falha e configurações de permissões.

Oferece três habilidades de estudo para anotações de cursos, explicações de conceitos e capítulos didáticos independentes. Inclui referências e scripts auxiliares para os cursos.

Pesquisa, pré-visualiza e instala Agent Skills públicos na interface web do DSH. Reúne cinco fontes: claudeskills.info, skillsmp.com, a lista awesome-claude-skills, o repositório oficial anthropics/skills e pacotes dos plugins DSH instalados. Fixa a instalação a um commit, não a uma branch, para instalar a versão pré-visualizada; mostra procedência, verifica atualizações da árvore inteira e oferece lixeira em vez de excluir. Antes de gravar, valida nome e frontmatter pelas regras internas do Harness, avisa sobre arquivos citados por SKILL.md que faltaram e downloads parciais. Se o nome já existir, oferece overwrite/rename/skip.

Bundle apenas de configuração para DeepSeek Harness. Conecta o cliente MCP integrado ao morluto/rea via stdio, permitindo investigar com agentes desde o comportamento de um aplicativo até binários nativos.

Sandbox de hardware do DSH: monta cenas 3D ESP32/BME280/PIR/LED com ligações verificadas por protocolo e tensão; executa código Python real contra hardware I2C/GPIO simulado com injeção de falhas. Simuladores de rede reportam por HTTP a um backend real (validado de ponta a ponta num sistema ativo de reserva de assentos). Observa dispositivos reais somente para leitura e mapeia o estado na cena; adiciona placas por definições de pinos baseadas em dados. Inclui 16 ferramentas `hw_*` e `SKILL.md`.

Mantém a memória entre sessões num documento Markdown curto, reescrito por inteiro ao fim de cada turno. Ferramentas do modelo, página e reescrita automática podem atualizá-lo.

Subsistema de memória para DeepSeek Harness: memória ontológica event/fact/rule e sistema de metas `goal.js`. Palavras-gatilho Bridge gravam valores belief; a ativação de metas é pontuada na leitura por `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` para recuperar associações goal/value de longo prazo. Inclui journal ledger, arquivo episódico, decaimento de baixa confiança e ciclo fechado `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Independente da linha dsh-linghun original. 16/16 no LoCoMo-Plus.

Permite pré-visualizar o contexto da conversa e escolher quais grupos de mensagens manter, resumir ou omitir antes de aplicar a compactação persistente pelos serviços de sessão do Harness.

Define um limite mais baixo de compactação automática por modelo no DeepSeek Harness. /autocompact grava uma substituição só para a sessão e o par exato provider/model (off usa os padrões do backend; default a remove). Settings → Autocompact gerencia os limites salvos herdados por cada sessão; o estado atual aparece junto ao campo de texto.

Expõe no seletor do DSH todos os modelos gratuitos do catálogo local `opencode serve`, de todos os provedores, inclusive personalizados. Nega as ferramentas nativas do OpenCode para manter a execução no DSH.

Diálogo de seleção de modelos com grupos de roteamento: se um modelo falhar repetidamente, o turno passa ao próximo modelo utilizável do grupo. Inclui painel de métricas e aba de canais gratuitos, que instala seis plugins de canal: Our Free Model, CodeArts, WorkBuddy, Trae, Qoder e Providers Hub. Somente Our Free Model dispensa login e chave API. Os provedores cobrem 23 plataformas: Huawei Cloud CodeArts, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, Youdao LobsterAI, Qoder, TRAE, Cline, iFlytek Loomy, SenseTime Raccoon, MiniMax, Zhipu ZCode, Gemini Code Assist, Alibaba Accio, iFlytek AStudio, OpenCode, OfficeAce, AutoClaw, ModelScope, Qiniu, Codely, MonkeyCode, Baizhi Cloud e MagiCrew.

Conecta modelos gratuitos OpenCode Zen ao DeepSeek Harness pelo cliente OpenCode local. Descoberta em tempo real, ativação por modelo e gravação do provedor com um clique. Sem API key.

Provedor LLM não oficial para o Volcengine Ark Coding Plan. Registra 12 modelos na rota `ark-coding`, com dados de capacidade por modelo, e alterna automaticamente entre várias contas. Inclui uma versão fixada do arkcli para consultar o catálogo oficial e a cota atual do plano, além de um assistente de configuração e cartão de uso na barra lateral.

Barra de seleção no estilo do Cursor e GitHub PR Review: cita o texto selecionado no chat (Cmd+L), escreve comentários em linha (Shift+Cmd+L) e insere vários itens pelo dock do compositor.