Plugins

Plugin de configuração LSP Python para DeepSeek Harness usando Pyright.

Plugin de configuração LSP PHP para DeepSeek Harness usando Intelephense.

Plugin de configuração LSP Lua para DeepSeek Harness usando lua-language-server.

Plugin de configuração LSP Kotlin para DeepSeek Harness usando kotlin-language-server.

Plugin de configuração LSP Java para DeepSeek Harness usando o servidor de linguagem Eclipse JDT.

Plugin de configuração LSP Go para DeepSeek Harness usando gopls.

Plugin de configuração LSP C# para DeepSeek Harness usando OmniSharp.

Plugin de configuração LSP C/C++ para DeepSeek Harness usando clangd.

Fluxo de trabalho de publicação de conteúdo da Conta Oficial WeChat em seis etapas, com ferramentas de controle de qualidade e uma habilidade incluída.

Limpeza e enriquecimento de dados para listas corporativas CSV/XLSX/JSON no DeepSeek Harness, incluindo limpeza de planilhas, deduplicação, perfilamento, Qichacha MCP opcional e exportações.

Plugin de memória Honcho da Plastic Labs: injeta o perfil do usuário, resumo da sessão e conclusões relevantes no início da sessão, envia cada turno ao Honcho em segundo plano com segredos redigidos, e adiciona ferramentas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember além do comando de status /honcho; configurado pelo ~/.honcho/config.json compartilhado com as outras integrações Honcho, contra o honcho.dev hospedado ou uma instância auto-hospedada.

Gerencia sessões DSH arquivadas no Windows com busca, restauração e exclusão em lote, retenção de arquivos assistida por IA e backups verificados em diretório local ou de rede.

Tema aqua de glassmorphism para a interface web do DeepSeek Harness: modos mica e compatibilidade com desfoque e geada ajustáveis, fundo fluido ou de papel de parede, brilho do fundo, acento de baleia de partículas e um botão mestre que restaura a UI original.

Lançador de desktop Windows para DeepSeek Harness: ícone de baleia de um clique, menu More na barra lateral com Settings / Restart-Refresh / Full Exit gracioso, e seletor multi-DSH rolável no cartão de partida a frio.

Observabilidade do Conversation Flow para enxames DeepSeek Harness, com topologia, inspeção de mensagens roteadas, pausas HITL, acompanhamento ao vivo e navegação para sessões filhas.

Anexos DSH com aparência nativa: miniaturas oficiais PNG/JPEG/WebP/GIF e cartões de 64px para outros arquivos via arrastar, colar ou clipe; os não-imagem vão para .dsh-uploads e os cartões enviados ficam na bolha do usuário.

Geração de UI em nível de página para DeepSeek Harness: tokens de design (theme.json) e padrões de código (code-style.json) conduzem uma cerca dsh-fuse que renderiza páginas inteiras, com pré-validação de especificações, um guarda de contraste de tema, um inspetor de estilo em nível de pixel (getComputedStyle), histórico de desfazer e uma UI de configurações.

Renderização de hebraico RTL para a interface web: direção por bloco de acordo com o script dominante, campos de entrada seguros para bidi e navegação de linha com Cmd+Esquerda/Direita ciente de RTL.

Adiciona uma página de configurações "About" à interface web do DeepSeek Harness, mostrando a versão do DSH em execução e as notas de versão recentes.

Encapsula colbymchenry/codegraph em ferramentas do agente - status, pesquisa, chamadores/chamados, impacto, exploração e mais.

Plugin de integração Claude Code para DeepSeek Harness, oferecendo conversas Claude nativas alimentadas pelo Claude Agent SDK, com seleção de modelo, aprovações, perguntas, ferramentas e continuação de sessão.

Backend de conversação Codex para DeepSeek Harness, alimentado pelo Codex App Server com aprovações e suporte a ferramentas DSH.

Acesso por telemóvel ao DSH através de um relay auto-hospedado (WSS via o seu próprio proxy com terminação TLS): plugin bundle com supervisor de bridge e início de sessão por QR, uma aplicação Android nativa e revogação de dispositivos do lado do servidor.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.